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1.
准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提,有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象,研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集,构造滑动时间窗口,以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量,以出租车当前时间的移动速度为输出变量,采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化,得到模型最优参数组合,并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析,将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差(MAE)为9.841,均方根误差(RMSE)为12.711,均低于非参数回归模型和神经网络模型,提高了出租车速度的预测精度;由于出租车速度序列缺乏规律性,调整后的R2(R2 _adjusted)为0.592,且相较于其他2个模型,XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果,避免了过拟合造成的预测精度下降。 相似文献
2.
DK—1型制动机是SS系列机车的主型制动机, 2004年元月份以来,通过对本段的碎修和临修分析, 发现机车制动机均衡风缸回风的现象较多,这直接威 胁到本段的安全生产。现就在现场工作中,针对 DK—1型制动机均衡风缸回风故障现象的处理经验介 绍给大家,以便大家在以后的工作中遇 相似文献
3.
货车是我国大气环境污染的重要来源之一,也是影响我国碳达峰总体目标实现的重要因
素。本文从货车运营环节入手,在运用生长曲线函数对货车保有量进行预测的基础上,对不同类
型货车的保有量和单车碳排放变化进行研究,并从货车节能技术发展、新能源货车推广和应用进
程两方面入手,分3种情景对货车运营环节中产生的碳排放总量趋势进行预判,推演货车运营环
节的碳达峰时间。研究结果表明,只有同时加快货车节能技术发展以及新能源货车推广和应用
进程,货车运营环节中产生的碳排放总量规模才能得到有效抑制并逐渐减少。若到 2030 年货
车单车燃料消耗水平较 2019 年降低 20%以上,新能源货车在货车整体保有量中的占比达到
20%,到 2060 年货车单车燃料消耗水平较 2019 年降低 50%,新能源货车占比达到 50%,则货车
运营环节碳达峰时间将缩短至2030年左右实现,2030年后货车运营环节产生的碳排放总量规
模将逐渐减少。 相似文献
4.
为提高新乡机务段重载货物列车的运用安全,降低维修成本,针对TSA-230系列螺杆式空气压缩机出现的漏油和非正常停机2类惯性故障,结合现场运用和检修工作经验分析原因,提出针对性的预防和处理措施及改进建议,并指出在日常检修保养时应注意的一些问题. 相似文献
5.
依托成都双流国际机场滑行道工程,通过理论分析、公式推导及数值模拟等综合研究手段,确定飞机动荷载系数并推导出飞机单轮荷载计算公式,研究飞机在滑行道面运动过程中,起降与滑行荷载作用下机场道面-地层结构的动力特性与损伤。研究结果表明,滑行荷载对道面-地层结构的影响最大,滑行荷载作用下,道面-地层结构在频率为7 Hz附近时振动加速度达到最大值。从能量角度看,飞机荷载从道面传递至地层时,高频段的加速度能量在地层中的耗散比中低频段更快;道面-地层结构的1/3倍频程曲线最大值均出现在9.45 Hz频段,随着地层深度增加,地层结构的VAL值呈现衰减趋势,且衰减率不断增大。从损伤量值角度看,滑行荷载对道面结构的损伤总体较小。 相似文献
6.
7.
基于神经网络的复合避碰专家系统研究 总被引:4,自引:0,他引:4
此文在对神经网络避碰决策和专家系统避碰决策的优缺点进行分析、研究的基础上,基于神经网络规则抽取技术,提出了“基于神经网络的复合避碰专家系统”,将神经网络的自适应学习能力和避碰专家系统的解释说明能力集成在一个统一的体系结构中,不仅解决了避碰专家系统构建过程中的知识获取“瓶颈”问题,而且还解决了神经网络避碰决策过程的“黑箱”现象,提高了系统决策结果的可信度。 相似文献
8.
9.
10.
通过在某岛礁泻湖内布置ADCP波流测量仪器,采集到2016年21号台风"莎莉嘉"期间的波浪数据.结合布置在泻湖口处风速仪的风实测数据,本文对该时间段内的波浪特征进行分析.由波浪统计数据分析发现有义波高随时间的变化趋势与风速的变化趋势高度重合;谱峰周期的变化则要晚于风速的变化;谱峰方向在台风起主导作用期间与风向高度一致.通过分析多个无因次参数以及对风浪和涌浪进行分离发现测点与台风中心距离开始变大的这个时间点有着重要的意义.在该时间点,波长开始变长,波浪由无限水深波浪转变为有限水深波浪.一些波浪特征值,比如谱峰周期、a/L,也发生比较大的变化.此后在七级风半径不再覆盖测点时,该处波浪由风浪转变为涌浪.对波浪谱进行分析发现,在台风主导期间,其谱为单峰谱,其余时间则为双峰谱. 相似文献