宁波港域腹地拓展

为制定切合宁波港域实际需要的腹地拓展策略,促进宁波现代物流业发展,分析宁波港域发展现状和面临的机遇与挑战,并提出宁波港域腹地拓展策略建议：（1）完善集疏运系统,增强港口腹地通达性;（2）打造物流链,形成成本优势;（3）挖掘服务潜力,构建高效率服务模式;（4）全面加强与腹地城市的交流合作。     

军交运输信息化水平评价指标体系的建立及评价方法

在确立军交运输信息化水平评价指标体系构建原则的基础上,设计了其评价指标体系,并对各评价指标的计算测度方法进行了研究。然后,探讨了其评价方法,对于指导我军军交运输信息化建设具有积极的作用与意义。     

交通事故与公路运输业状况的关联分析

文章针对交通事故与公路运输业状况,结合我国1998-2006年间的交通事故与公路运输业典型指标的统计数据,采用灰色关联分析法对交通事故及公路运输业状况之间的关联度进行了研究,可为政府相关部门加强交通安全管理、抑制交通事故的发生提供一定的科学依据。     

战场公路网道路重要度定量评价初探

在运用模糊聚类分析方法对战场公路网中的道路进行相似分类的基础上,运用层次分析法对道路的重要度进行了分析计算,为部队有针对性地对道路实施伪装防护、抢修抢建和进行交通控制与利用提供了科学依据。     

先张法墩板式张拉台座的设计与研究

简要评述先张法预应力钢筋混凝土构件预制的张拉台座结构型式。着重讨论墩板式预应力张拉台座强度和温度应力计算的设计要点及伸缩缝的构造处理,并采用Duncan-Chang模型对该结构进行了非线性有限元的对比计算,同时配予现场试验观测印证,说明墩板式张拉台座设计合理、结构简单、施工方便。且经实际使用效果良好,与其他结构形式相比造价低廉,具有推广的价值。     

美军全球配送的物资品类和配送运输

全球配送是美军实施联合军事行动的基础,是美军军事物流活动的重要内容.介绍了美军全球配送军用物资的分类,给出了各类物资全球配送运输流,阐述了各类军用物资全球配送运输组织管理活动,有助于了解掌握美军全球配送情况.     

交通运输业碳排放影响因素及减排策略研究

交通运输业作为全社会碳排放大户，开展交通运输碳排放影响因素研究，科学实施减排策略，对推动交通运输向绿色低碳转型、助力实现“双碳”目标具有重要意义。从交通运输自身发展水平视角出发，在考虑人口、经济、运载工具的基础上，新增道路等级、运输结构等因素，重构了扩展的STIRPAT模型，并采用岭回归法消除各影响因素间的多重共线性问题。以西南某省为例开展实证研究，定量分析各影响因素对交通碳排放的实际贡献率，并对短期碳排放量进行预测，有针对性地提出交通运行“堵转畅”、运输结构“公转水(铁)”、运载工具“油转电”等主要减排策略。     

大坝深水检测作业载人潜水器载体框架设计方法研究

在国内外典型深海载人潜水器载体框架结构设计应用研究的基础上，结合大坝深水检测作业的工程应用需求，从设计原则、选材分析、设计载荷、安全系数和设计方案等方面，通过对比分析浅深度与深海载人潜水器载体框架的异同点，结合设计难点总结了大坝深水检测作业载人潜水器载体框架的设计思路与方法，并对两种载体框架设计方案的强度校核结果进行了比较分析，对载体框架进行设计优化。结论可为同类型、浅深度的水下检测作业装备载体框架设计提供参考。     

面向拉索智能维养的斜拉桥拉索基频的实时预测模型

对于大跨斜拉桥而言，拉索基频是拉索工作状态的重要体现，并且对整桥工作性能有重要影响，拉索基频监测是桥梁结构健康监测的极重要环节。斜拉桥温度场的变化将带来拉索基频的改变，斜拉桥温度数据与拉索基频有显著相关性。既有研究仅利用主梁温度搭建的拉索基频一元线性回归模型的误差较大，无法满足工程需求。本研究以某大跨斜拉桥为背景，在主梁平均温度基础上进行拓展，增加主梁竖向温差与索塔温度，运用属于机器学习的LSTM长短时记忆网络搭建模型，获得了极高的输出精度；然后采用主跨跨中和边跨跨中的拉索传感器进行了验证，为该桥斜拉索智能维养提供了重要依据。     

基于深度学习和虚拟模型的路面全域伤损状态自动化感知

路面全域伤损的有效感知是全面、系统地实施维护决策的关键依据。提出一种基于深度学习和虚拟模型的路面全域伤损状态自动化感知方法。该方法首先基于无人机实测数据建模生成路面虚拟实体；然后使用深度语义分割网络从实测数据中精细化地检测路面伤损；最后，将输出的伤损特征检测结果与虚拟实体数据进行匹配和UV映射，获取各个伤损在虚拟空间中的定位信息并逐一部署，得到面向路面全域的伤损状态感知模型。结果表明：在现场实测统计长为236 m,宽为20 m的实际路面区域试验研究中，充分训练的U-Net网络的平均交并比(MIoU)达到0.86,显示出对无人机采集到的路面伤损区域极佳的分割精度。建立的路面伤损状态感知模型有效感知实际存在的伤损91处，与传统的二维检测结果相比，能够更加系统地对路面全域伤损进行全局表征，便于高效地推断伤损的特征和位置信息，实现精准、动态的路面服役状态评估。