可拆式模块化箱式房整体刚度和位移

<正>可拆式模块化箱式房（以下简称“箱式房”）具有生产周期短、运输和安装方便等优点,近年来被广泛应用于便利店、宿舍、学校、医院、阅兵村和度假酒店等场所[1],尤其是在2020年上半年抗击新冠肺炎疫情的过程中,以箱式房为建筑形式的方舱医院发挥了重要作用[2]。虽然箱式房在我国发展迅速,但设计生产企业普遍未考虑箱式房金属面夹芯板的蒙皮效应,并且将角件与立柱的连接简化为刚性连接,从而可能导致成本增加并造成安全隐患。     

基于云模型理论的内河大型构件拖带风险评价研究

受内河通航环境的制约,大型构件拖带作业存在较大的安全风险。对此,根据内河大型构件拖带作业的实际特点建立评价体系,在此基础上将层次分析法与云模型理论相结合建立风险评价模型,通过MATLAB语言实现评价过程算法,并在MATLAB GUI环境下开发拖航风险评价可视化软件。对该模型及开发的软件进行实例验证,结果表明:内河拖带风险评价模型具有较高的科学性及实用性,可为内河拖带作业的安全保障提供理论支撑。     

基于GIS的港口防台应急辅助决策与指挥系统研究

台风防御是我国东南沿海各港口＂三防＂工作的重中之重。分析了目前我国港口防台工作的不足之处,提出了利用地理信息技术解决目前存在的问题,设计并开发了港口防台应急辅助决策与指挥系统。在软件整体架构设计、功能模块设计、数据设计等方面进行了研究,并介绍了＂厦门港防台应急指挥系统＂的应用情况。     

基于TRIBON船体物料管理系统的研究

根据船体的建造流程,得出建造过程中所需的各种物料,并以分段为单位分析了物料数据的来源和组织方式,探讨了在TRIBON中通过COM接口抽取数据的基本方法,由此设计并开发船体物料管理系统。     

RBF神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用研究

本文主要介绍了径向基（RBF）神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用,并且首次将神经网络和虚拟仪器技术相结合,成功用于柴油机故障诊断中。比较了RBF和误差反传（BP）神经网络的学习速度和诊断精度。研究表明,将RBF神经网络和虚拟仪器相结合进行柴油机故障诊断具有良好的诊断效果和精度,有很好的工程应用前景。     

互通立交设计误区及对策研究

对互通立交设计中存在的误区进行探讨,并研究对策。寻找正确的设计方法,使广大的设计工作者能够真正的把"以人为本,安全至上"的公路设计理念应用到互通立交设计中。     

超大型原油船平行中体建造优化研究

超大型原油船是海运业中的一种重要船型,其载油量为20～30万吨,单船运量大,是原油的理想运输工具。平行中体结构占全船70%左右,是其主要载货空间,在整个船体建造过程中占据重要地位。论文通过分析某型载重量为29.7万吨的VLCC建造过程中的控制工艺及其优劣性,对改进设计工艺工法,提高生产效率有着重要意义和作用。     

铁路预应力混凝土矮塔斜拉桥索梁锚固构造选型与力学性能研究

为优化铁路预应力混凝土矮塔斜拉桥索梁锚固形式,以成昆铁路攀枝花金沙江大桥为工程背景,提出新型索梁锚固形式-梁顶锚固结构,用以改进其锚固受力性质,利用大型有限元软件ANSYS对比分析该种新型受力形式与传统锚固结构受力性能的区别,并通过缩尺模型静载试验进一步验证该方法的可行性。结果表明：梁顶混凝土锚固结构的各向应力指标均优于传统锚固结构,其锚固点与腹板形心处同一垂直面,大幅减小了横向偏心弯矩和次应力,更有利于应力传递平顺。此外,现场试验显示各测点相对残余应变均小于20%,与数值模拟结果基本一致,验证了有限元模型的合理性。综上所述,新型索梁锚固形式在试验荷载下处于正常弹性工作状态,在设计索力工况下能够满足正常使用要求,并具备足够安全储备。     

用模态综合模型对制动器噪声进行模拟分析与抑制

综述了对于制动器噪声问题能进行较为有效控制且得到应用的研究技术成果,利用在研究制动器噪声问题发生机理的基础上发展的系统模态综合模型分析方法,对一个存在低频噪声的制动器进行了分析.找出了影响噪声发生的关键构件是制动器支架,对其进行了改进设计,通过按照SAE J2521标准进行的台架试验,证明其有效性,并将原制动器按SAE...     

悬挂式单轨双线曲线轨道梁的设计研究

悬挂式单轨的轨道梁既是承重结构,又兼作车辆的走行和导向轨道.为保证列车运行的安全性和舒适性,车辆系统对轨道梁在列车荷载作用下的变形有严格的要求.由于轨道梁为底部开口的薄壁钢结构,抗扭刚度较小,导致曲线轨道梁适用跨径较小,给工程建设带来困难.提出在左右线轨道梁之间设置横梁的结构方案,增加轨道梁的整体刚度,有效减小曲线轨道...