基于三级管理模式的智能应急处置系统设计与实现

为适应城市轨道交通当前采用的线网–线路–车站三级管理模式,设计了基于三级管理模式的智能应急处置系统。分析三级应急管理主体的建设重点及业务模型,提出三级应急处置系统架构,阐述线网客运组织影响分析、行车组织调整方案评估、应急资源分配建议、应急抢修全局联动、应急影响区段客流预测等智能化应用关键技术;通过信息上传下达相关功能的设计,实现了三级应急处置系统的高效协同,有助于提高非常态下线网级应急处置方案的合理性,从线网–线路–车站三级视角提升应急组织间的高效协同能力。     

数字图像处理在混凝土路面裂缝中的应用

使用传统的混凝土路面裂缝检测方法得到的图像存在对比度不强、噪声大等问题,难以满足现代道路工程管理或者无损检测等工作的使用要求。为解决裂缝图像中存在的这些干扰,采用数字图像处理技术通过计算机手段来改善图像质量等问题。该文以数字图像处理为核心展开,介绍其在路面裂缝应用中的发展。围绕近年来数字图像处理在道路裂缝上的研究进展与成果,分析数字图像处理在去除裂缝图像噪声、增强、分割、特征提取方面的原理和特点。最后,综述目前存在的问题,并探讨未来的发展趋势和应用前景。数字图像处理技术可有效改善路面裂缝图像的质量、增强重要特征,在混凝土路面裂缝图像处理中具有较大的应用价值。     

基于三库融合的城市轨道交通作业风险管控系统研究

为有效管控城市轨道交通作业安全风险,保障运营安全,提出基于风险数据库、作业规章及应急预案库、事件案例库（简称：三库）融合的城市轨道交通作业风险管控系统建设思路。介绍该系统的总体架构、功能,以及实现三库融合的关键技术,以期实现对风险、作业规章及应急预案、事件案例的一体化管理,支持多业务、多岗位协同,提升运营单位风险管控能力。     

高速铁路钢轨廓形打磨质量评估方法及应用

在借鉴国外钢轨廓形打磨质量指数(GQI)的基础上,结合《高速铁路钢轨打磨管理办法》中的廓形验收标准,提出基于钢轨廓形打磨质量指数和廓形偏差曲线的评估方法。首先根据砂轮打磨角度对钢轨廓形打磨区域进行划分,通过德尔菲法确定各个区域的廓形权重系数,然后根据钢轨廓形与目标廓形的偏差,提出GQI值计算公式,最后辅以廓形偏差曲线,评估钢轨廓形打磨质量;并进行现场应用分析。结果表明:采用的评估方法不仅可对钢轨打磨质量进行评估,而且可对钢轨廓形状态是否会导致动车组异常振动进行预测,进而给出合理的钢轨打磨建议;提出的GQI计算公式既能评判钢轨打磨廓形是否达到要求,又能量化打磨廓形与目标廓形吻合程度;GQI值大于70且变化范围较小,可有效减轻或消除动车组构架报警、晃车等异常振动。     

角色扮演法在大学英语教学中的应用

探讨了英语教学中采用角色扮演教学法的步骤并用实例探讨了其具体应用，指出了采用角色扮演法存在的问题，并提出了相应的解决措施。     

基于遗传算法的列车自动驾驶过程优化研究

针对列车自动驾驶系统（ATO）控制的目标复杂多样和环境变量不稳定等问题,在对列车的运行过程进行研究的基础上,建立了列车运行过程的多目标优化模型,并用遗传算法对列车的目标曲线进行优化,同时加入精英统治保持模型的高适应度,提高了运算速度,得到列车运行的最优控制策略。仿真结果表明,该系统在兼顾列车运行的准时性、停车精度、能耗及舒适性等多目标的情况下,使列车运行的各项性能指标都有所提高。