基于BIM+IoT+AI的南湖水系治理智慧管理及应用

湿地建设、流域治理等水环境项目具有点多、线长、面广、边界开放等特点,且技术集成度高、资源整合困难、安全管理严苛,项目管理面临新的挑战.在整合原有项目技术管理手段的基础上,利用GIS+BIM(地理信息系统+建筑信息模型)、IoT(物联网)、AI(人工智能)、MIKE21(水动力学模型)等技术,结合勘察设研公司自主开发的工...     

基于图自编码-生成对抗网络的路网数据修复

完整的交通路网数据是实现智能交通系统的前提，故本文提出一种基于图自编码-生成对 抗网络的方法对路网中缺失数据进行修复。首先，通过降噪图变分自编码器提取路网缺失数据 的时空特征，使其能最大程度捕获原始路网信息；其次，基于该时空特征利用生成对抗网络生成 路网数据，加入重建损失并优化生成对抗网络的目标函数，实现对缺失数据的有效插补；最后，采 用西雅图(Seattle)和加州(PEMS04)路网速度数据集，针对不同缺失类型和缺失率下的数据修复进 行对比实验。当随机缺失率在 10% ~70%时，Seattle 数据集的 MAE 指标在 2.38~3.25 之间， PEMS04 数据集的 MAE 指标在 1.46~2.38 之间；当聚集缺失率在 10%~70%时，Seattle 数据集的 MAE指标在2.51~2.82之间，PEMS04数据集的MAE指标在1.52~1.54之间。对比结果表明，本文 提出的路网数据修复方法均优于BP、DSAE、BGCP等模型。     

河北省农民工权益保障现状及法律对策研究

随着我省城乡经济的不断发展,越来越多的农民工从农村进入城市,成为城市建设的重要力量.农民工在为城市创造财富的同时,其合法权益的往往得不到相关保障.本文在对我省农民工抽样调查的基础上,全面分析其权益保障中的主要问题及保障缺位的深层原因,并提出在立法、执法、司法层面完善农民工权益保障的法律对策.     

一个新五维超混沌系统的动力学分析

基于超混沌Lorenz系统,通过引入一个线性控制器,构造了一个新的五维超混沌系统。采用数值模拟的方法,研究了该系统的动力学行为,包括平衡点的稳定性、系统分叉图、混沌吸引子相图、Lyapunov指数谱等。结果表明,新五维超混沌系统随着引入参数的变化呈现周期、混沌及超混沌等动力学行为,并且扩大了系统处于超混沌状态的参数范围,可用于混沌保密通信。     

全黏土地层泥水盾构环流系统泥浆处理关键技术研究

不同盾构工程对泥水系统的处理能力有不同要求,通常盾构直径越大、掘进速度越快,对泥水处理能力要求越高。在大直径盾构的施工中,若要全断面对膨胀性黏土地层进行穿越,那么就很容易产生大产量且难以分离的泥浆,还会使黏土块在刀盘上黏附,此外,也会产生排泥系统的堵塞等问题,施工效率也会被以上问题所影响。针对扬州瘦西湖工程地质特性,针对环流系统施工面临问题,对冲刷、环流系统进行改进,对盾构穿越泥水进行计算,并提出保证泥浆处理采取的各种措施,保证了超大直径泥水盾构穿越全黏土地层顺利实施。     

路面薄层抗滑材料在公路工程中的应用

高速公路最重要的性能是要保证其抗滑性能,目前我国高速公路大多使用的方法是,在其表层铺设一层比较薄的抗滑材料进行防滑,在应用过程中它不仅能提升整个路面的基础性能,保证行驶的安全性,而且能够减少后期养护维修的费用。本文从某山区公路工程为例,根据工程的实际情况确定了施工方法和施工工序,积极的提升了该工程的抗滑性能,提高路面的摩擦系数,确保公路行驶的安全性。     

基于深度强化学习的城市交通信号控制综述

传统模型驱动的自适应交通信号控制系统灵活性较低,难以满足当前复杂多变交通系统的控制要求.近年来,深度强化学习方法在城市交通信号控制研究领域得到快速发展,并且与传统方法相比展现出一定的优势.交通信号控制在城市交通管理中起着至关重要的作用,因此,基于深度强化学习的交通信号控制具有较高的研究价值和意义.本文系统地介绍了深度强...     

二百毕诞业绩辉煌辑萃唐诗声声恭贺

热战争心剧火烧 似见叱呵希烈时 空祝回銮奠酒卮 喜陪孤月贺新年 禅师几度曾摩顶     

车桥耦合模型试验中试验模型特性的确定与实测分析

运用相似原理及量纲分析法推导出公路桥梁车桥耦合振动缩尺模型相似比关系.以3×30 m先简支后连续T梁桥、东风EQ3166三轴自卸汽车为原型,计算车辆与桥梁缩尺模型的相似比尺.对按相似比尺制作的试验模型特性进行实测,得出试验模型的轴重、静力挠度、应变、基频等实测值,并与运用虚功原理及Ansys有限元软件分析得出理论值进行对比分析,校验试验模型的设计、制作及安装的有效性.试验测试结果及理论分析表明:试验中模型试验小车及模型桥制作符合试验要求,可以用来研究测试车桥耦合模型试验的振动响应.