基于小波变换和神经网络的数字调制识别技术

本文讨论了基于小波变换的几种常用调制制式(BASK、4ASK、2FSK、4FSK、QPSK、8PSK、16QAM)的神经网络识别问题,利用小波变换提取信号特征,再通过BP神经网络来分类,有机结合了小波变换良好的时频局部特性和神经网络的自学习、自适应性。在加性高斯自噪声条件下通过仿真研究了该识别方法的性能。     

杭州巨州路公铁立交工程施工质量和安全的控制

杭州巨州路公铁立交桥是四孔分离式箱形桥 ,采用预制顶进法施工 ,文章介绍其中的工作坑线路防护、箱身预制、顶进施工 ,并结合类似工程实践 ,提出顶进式框架桥施工的质量及安全控制要点     

三维零件快速异同判断算法研究

考虑到传统的形状判别算法运算速度过慢,无法满足三维建模系统下的自动编码要求,提出一个具有船舶专业特色的零件异同判别的简化属性分析法,在保证足够精度的基础上兼具判别速度快的特点,为解决此类问题展开新思路.     

客车后桥壳铸件工艺数值模拟及优化设计

介绍了CAE技术在客车后桥壳铸件模具设计中的应用,实施了以华铸CAE/Inte CAST软件系统对铸件的充型过程、凝固过程数值模拟分析,预测了铸件缩孔、缩松等缺陷,实现了铸件工艺模具的优化设计。     

微型逃生电动车用升降装置结构设计及仿真分析

基于高层建筑区救援工作的特殊性,结合常用升降机构的结构特点,设计微型逃生电动车用升降装置。主要由支撑底座、液压支撑臂、剪叉机构、顶部救援平台组成,可实现快速启动升降、平稳制动和自由频繁换向。使用CATIA进行三维建模,利用有限元分析软件ANSYS对装置动态稳定性进行校核计算,装置的性能满足设计和使用要求。     

机器学习在船舶不沉性设计策略中的应用

船舶不沉性是衡量船舶生命力的重要性能,也是优选水密分舱策略的关键指标,但时间成本高仍是制约不沉性寻优实用化的难点。随着机器学习技术应用不断深入,将提供更有效的途径。该研究基于强化学习的粒子群算法求解不沉性分舱优化问题,实现集成机器学习模块和不沉性设计模块的优化系统开发和界面设计,讨论算法中不同参数的设置对寻优能力的影响。通过寻优解的分析,表明该方法能够高效地找到较优的分舱方案,为制定科学的分舱策略等方面提供依据。     

酚酞改性聚芳醚腈的研究

利用无规共缩聚的方法用酚酞(PhPh)对间苯二酚(Rs)和2,6-二氯苯甲腈的均聚物聚芳醚腈(PcE)进行改性研究,用红外光谱(IR)、广角X射线衍射(WAXD)、差示扫描量热法(DSC)、热失重(TG)等方法研究了改性共聚物的结构、溶解性能、结晶性能以及热性能。结果表明,随着PhPh含量的增加,改性聚芳醚腈共聚物的规整度下降,由致密型转变为疏松型;溶解性能由耐溶剂型到可溶于大部分极性溶剂;结晶性能由结晶型高聚物到无定形;Tg逐渐升高,但在两个均聚物Tg之间,改性后的共聚物的Td与PhPh的含量有关。     

一种多孔径蜂窝陶瓷颗粒过滤器及其制备方法

现有的蜂窝陶瓷颗粒过滤器的微孔直径大小基本一致,难以满足废气中不同粒径的颗粒污染物的过滤需求,颗粒过滤器过滤效果较差,针对上述状况,文章提出一种多孔径蜂窝陶瓷颗粒过滤器及其制备方法。该多孔径蜂窝陶瓷颗粒过滤器由三节不同孔径的颗粒过滤器组成,三节不同孔径的颗粒过滤器的微孔直径依次减小,使多孔径蜂窝陶瓷颗粒过滤器能够依次过滤汽车尾气中的不同粒径的颗粒污染物,从而保证将小颗粒物过滤的前提下微孔不会被堵塞。该多孔径蜂窝陶瓷颗粒过滤器的过滤效果更好,清理周期更长,使用寿命更长。     

Non-interactive and non-malleable commitment scheme based on q-one way group homomorphisms

Commitment scheme is a basic component of many cryptographic protocols, such as coin-tossing, identification schemes, zero-knowledge and multi-party computation. In order to prevent man-in-middle attacks, non-malleability is taken into account. Many forming works focus on designing non-malleable commitments schemes based on number theory assumptions. In this paper we give a general framework to construct non- interactive and non-malleable commitment scheme with respect to opening based on more general assumptions called q-one way group homomorphisms (q-OWGH). Our scheme is more general since many existing commitment schemes can be deduced from our scheme.