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281.
为了提高短期交通流的预测精度,提出了一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)、粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和回声状态网(echo state network, ESN)的短期交通流预测方法。该方法命名为WPD-PSO-ESN。首先,在数据预处理阶段,采用小波包分解将交通流数据分解为不同频段的子序列,并将各子序列送入回声状态网预测模型;然后,在建立预测模型阶段,利用粒子群优化算法在线优化回声状态网的参数,以提高回声状态网的泛化能力和预测精度;进一步,针对粒子群优化算法存在的早熟收敛和易陷入局部最优的缺陷,通过检测粒子飞行过程中的状态信息,设计了惯性权重自适应调整策略,以期提高粒子群优化算法的寻优能力;最后,在结果输出阶段,采用加权平均法融合各子序列的预测值以得到模型的最终预测结果。试验结果表明:通过小波包分解和单支重构可以更加容易地抓住原始信号中的动态信息,更适合用于回声状态网的时间序列建模;带有自适应惯性权重调整策略的粒子群优化算法具备更强的跳出局部最优的能力,优化后的回声状态网模型精度更高;对于短期交通流预测,与前馈型误差反传神经网络、反馈型Elman神经网络和传统回声状态网等预测方法相比,WPD-PSO-ESN预测方法具有更高的预测精度,能够满足智能交通系统对预测精度的需求,对实现实时交通控制和建设智能交通系统具有重要意义。 相似文献
282.
多传感器数据融合是舰载作战指挥系统关键技术难题之一。本文在分析了分布式多传感器数据融合的一般结构和工作原理的基础上,提出了一种在分布式多传感器数据融合结构中的航迹文件管理策略。 相似文献
283.
284.
285.
VIN:WBAFA51020LT42497故障现象:2003年宝马X5遥控器,两个有一个不能工作,另一个距离非常近的时候可以工作,只要距离超 相似文献
286.
为了掌握细水雾对舰船排烟管道内烟气和管壁降温作用的机理和特性,提升舰船红外隐身能力,利用数值仿真技术对一舰船卧式排烟管道内细水雾系统的水雾颗粒粒径、流量、雾锥角,以及喷头出口流速对烟气和排烟管道壁面的降温影响进行比较,分析水雾系统各参数变化对排烟管道内烟气和管壁降温能力的改变程度,确定排烟管道出口的排烟温度与入口烟气速度、入口烟气温度、细水雾颗粒粒径、细水雾流量与烟气流量的比值以及细水雾速度相关,构建涵盖各主要影响参数的排烟管道出口烟气和管壁温降表征关系式,比较理论计算与数值模拟结果,验证关系式的正确性。 相似文献
287.
288.
阐述了蒙特卡罗方法应用于投标报价项目风险分析的整个过程,并进行了实例分析。指出蒙特卡罗方法能够直接处理投标报价项目中所有的不确定性,并用概率分析来表示每一个不确定性、可简化投标报价风险分析的程序和项目,操作简便。 相似文献
289.
作为港口作业辅助船舶,港作拖船"遇船离岸"的工作特点导致其岸电与船电的高频次转换,增大了其岸电接入故障的概率.文章在分析岸电接入原理的基础上,根据拖船岸电接入故障实例,分析其故障原因,并提出实践性的拖船岸电接入故障诊断办法. 相似文献
290.