项目驱动与合作学习主导的交通类专业教学模式研究

如今,我国的教育事业正面临着全面的发展及改革,在教学过程中,必须强调培养学生的学科理论知识及专业应用能力,强调理论与实践相结合的教学目标,加大学生的学科思维培养力度,并让教学从“教师教,学生学”转变为“教学生如何学”。基于这一背景,项目驱动教学法与合作学习教学法取得了不错的成果。文章讨论了以项目驱动教学法和合作学习教学法主导的交通类专业教学模式,致力于创新教学方法,强调培养高素质、专业化的应用型人才,以便为国家的建设及发展贡献力量。     

对我国高校会计电算化课程有关问题的探讨

我国高校会计电算化课程在教材建设、课程设置、模拟实验、师资培训、教学方式等方面存在与实际需要不相适应的问题，应积极探讨解决对策。     

净化作业环节适应市场经济

净化作业环节适应市场经济彩萍在市场经济条件下，物资企业必须围绕效益开展经营管理活动。＂从市场中来，到市场中去＂，已成为检验企业的一种必然手段，成为企业经营管理者的基本思路和企业的行为导向。在计划经济体制下形成的铁路物资系统的各种管理制度、考核标准、作...     

电流变转向控制器的研究

研制了一种电流变转向器，介绍它的工作原理，结构和控制方法。为了模仿人的行为，采用步进电机，实现多种波形的转动。利用NI虚拟仪器，建立了电流变转向控制机构的自动控制系统。     

基于模糊理论的高速公路交通事件的自动检测

根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;利用支持向量机的全局优化、适应性强、泛化性能好等优点,针对实时交通流数据的随机性、高维、非线性和时变等特性,将模糊支持向量机(FSVM)应用于高速公路交通事件检测问题中。在识别阶段利用60组实测数据训练模糊支持向量机,利用60组实测数据进行测试,测试结果表明,利用FSVM进行交通事件检测,识别率达到96.7%,从而验证本文的方法是切实可行的。     

基于EMD与SVM的风电功率短期预测

由于风电存在着不确定性,风电功率预测对于接入大量风电的电力系统意义重大.为了提高风电功率的预测精度,本文建立了基于经验模式分解法（EMD）与支持向量机（SVM）的复合预测模型.考虑到风力机组的输出有很强的非线性,该模型首先将训练数据按风速大小分成高、中、低3组,然后对各组的风电功率样本序列进行经验模式分解,并建立各个频带分量的支持向量机预测模型,各模型的预测结果等权求和即得到最终的功率预测值.使用风电场现场采集数据的预测结果,验证了该方法的可行性和有效性.     

无线环境测量在GSM-R网络建设中的应用

中国铁路正在向高速化,智能化,信息化发展,对铁路专用移动通信提出了更高的要求,GSM-R网络以其高效、安全的性能为铁路行车调度指挥系统提供了基础平台,针对GSM-R网络先期规划及建成后的网络优化和运营维护等问题,提出无线环境测量在网络建设和维护中的几点应用,并给出几种测试方案。     

未雨绸缪 防患未然——大学新生心理健康调查的分析与思考

在长期的校医院门诊工作中我们发现有一部分大学生存在不同程度的心理障碍。为了了解大学生的心理健康状态，我们于1993年10月对93级新生进行了心理测试。