INTELLIGENT TOOLS FOR PREDICTING ANXIETY OF ALZHEIMER'S PATIENTS

Objective To predict the incidence of anxiety in Alzheimer's disease (AD) patients by using machine-learning models. Methods A large randomized controlled clinical trial was analyzed in this study, which involved AD patients and caregivers from 6 different sites in the United States. The incidence of anxiety in AD patients was predicted by backpropagation artificial neural networks and several machine learning models, including Bayesian Networks, logistic regression, ADTree, J48, and Decision table. Results Among all models for predicting the incidence of anxiety in AD patients, the artificial neural network with respectively 6 and 3 neurons in the first and second hidden layers achieved the highest predictive accuracy of 85.56 %. The decision tree revealed three main risk factors: "caregiver experiencing psychological distress", "caregiver suffering from chronic disease or cancer", and "lack of professional care service". Conclusion The unique ability of artificial neural networks on classifying nonlinearly separable problems may substantially benefit the prediction, prevention and early intervention of anxiety in Alzheimer's patients. Decision tree has the double efficacy of predicting the incidence and discovering the risk factors of anxiety in Alzheimer's patients. More resources should be provided to caregivers to improve their mental and physical health, and more professional care services should be adopted by Alzheimer's families.     

基于交互式多目标遗传算法的混凝土桥面板维修优化

为了保证桥梁结构安全,并使维修效果最好,研究了如何确定桥面板最佳维修策略的问题。建立了桥面板维修的多目标优化模型。提出一种基于交互式遗传算法的维修策略优化方法,通过非精确偏好信息引导遗传搜索,使种群朝着多个目标的最佳综合性能进化。引入适应值共享方法增加种群的多样性,最终获得符合决策者偏好的解集。并通过算例进行了分析验证。结果表明,基于交互式多目标遗传算法的混凝土桥面板维修优化方法可以在有限的桥梁维修资源和良好的维修效果之间进行折衷,不仅获得一组比较理想的维修方法组合,还可以考虑决策者的个人倾向,降低了维修策略的选择难度,为桥梁管理者提供了有力的决策支持。     

柴油—生物柴油混合燃料喷雾特性试验研究

采用高分辨率数码照相机对柴油与柴油—生物柴油混合燃料喷雾特性进行了对比研究。结果表明,随着生物柴油掺混比的增大,燃料黏度增大,喷雾锥角变小,Sauter平均直径增大。与MB24相比,柴油的相对尺寸范围和发散边界较大,因此其Sauter平均直径比MB24混合燃料的略大。由于乙醇的稀释作用,改制油MB24的Sauter平均直径最小,雾化质量明显改善。从喷雾液滴尺寸的数目分布可以看出,所有燃料的曲线峰值均位于14μm处,小颗粒液滴较多。随着生物柴油掺混比的增大,曲线峰值下降,下降趋势均匀平缓,说明燃料黏度的增大将使雾化油滴的尺寸分布渐趋均匀。从液滴尺寸的累积体积分布可以看出,随着生物柴油掺混比的增大,达到某一累积体积的油滴直径增大,说明大颗粒油滴增多。     

中国电子商务发展现状及对策

信息产业迅速崛起并已成为世界经济的重要支柱。美国的信息产业已成为超过汽车业和建筑业的第一大产业。在信息产业蓬勃发展的过程中,电子商务正在以其交易方式迅速、成本低廉的优势日益显示出它强大的生命力和广阔的发展前景。同时根据中国具体情况,探讨符合中国国情的电子商务发展道路。同时结合中国电子商务发展的具体情况,分析了我国发展电子商务的意义与制约因素,并在此基础上,通过研究上海旅游信息网和中国商品交易市场的实例,提出中国电子商务发展的根本在于紧密结合中国国情,充分调动政府、企事业、信息服务业等的有利因素,加大政府的支持力度,在高新技术的带动下,迅速发展中国的电子商务。     

农村水泥混凝土路面设计研究

通过对现行水泥混凝土路面设计方法的研究,充分考虑了农村公路经济性、实用性的特点并提出了一些基于水泥混凝土路面的结构组合和材料选择的设计原则与思路。     

一种新的伪并行遗传算法在车间调度中的应用研究

提出了一种改进的伪并行遗传算法(Improved Pseudo-Parallel Genetic A lgorithm,简称IPPGA),将改进遗传算法与SGA伪并行操作(采用并行思想,在同一台机器上完成操作),保证了种群多样性,防止局部早熟收敛;改进算法对部分遗传算子做了改进,采用迭代交叉,多父代产生多子代,让多个染色体中优秀基因段组合产生子代,大大加快收敛速度;设定一个最优个体保存序列库,防止最优解的丢失.采用实际算例进行仿真试验,数据表明改进的伪并行遗传算法(IPPGA)较标准遗传算法(SGA)快速、有效.     

化学聚合物泥浆与膨胀土矿物泥浆在旋挖钻孔桩施工中的应用对比

以石家庄地铁工程为依托,研究聚合物泥浆在钻孔灌注桩施工中的应用,包括泥浆的制备、钻机成孔、吊放钢筋笼、清孔和灌注混凝土等。从钻孔质量、沉渣厚度、护壁强度及环境保护等方面与传统膨润土泥浆进行对比分析,得出采用聚合物泥浆方法护壁钻孔,可获得满意的施工质量和使用效果结论。     

基于结构方程模型的城市共享单车可持续发展条件研究

为规范已运营的共享单车服务,同时为尚未投放共享单车的城市提供决策依据,通过设计和发放李克特调查量表获取受访者对共享单车运营与管理的态度,采用探索性因子分析和验证性因子分析提炼受访者的潜在态度因子,建立表征潜在态度因子之间相关关系、潜在态度因子与调查题项之间相关关系的结构方程模型。模型估计结果表明,通过车辆停放管理和停放技术研发与应用等手段可提升人们规范停放共享单车的意识,而规范共享单车企业的运营行为可改善民众对共享单车的认知,建立共享单车企业品牌效应,提高共享单车企业的市场占有率。     

疲劳裂纹扩展双参数统一方法中门槛值的确定

疲劳裂纹扩展双参数统一方法是由Sadananda和Vasudevan提出的,并认为,疲劳裂纹的扩展是在两个驱动力Kmax和△K共同作用下发生的,因此,裂纹的扩展存在两个门槛值Kmax,th和△Kth与这两个驱动力相对应。为了使裂纹扩展,必须同时满足两个门槛值(Kmax,th;△Kth)的条件。从理论上来说,门槛值可以通过试验来测定,但由于试验测定门槛值存在较多困难。文章基于作者们在PRADS2007会议上提出的双参数裂纹扩展率的一般表达式,给出根据疲劳试验数据确定门槛值的方法,和试验数据相比,吻合较好。     

基于双参数统一方法的深海结构物疲劳裂纹扩展影响参数研究

影响裂纹扩展的因素很多,文章基于作者们在PRADS2007会议上提出的双参数裂纹扩展率一般表达式,分析了裂纹初始形状、初始大小对裂纹扩展的影响.并在该裂纹扩展率公式的基础上,基于改进的Wheeler模型,提出了一个考虑载荷比、载荷次序的双参数统一裂纹扩展率表达式.研究表明,文中给出的双参数裂纹扩展率公式能够考虑初始裂纹的形状、大小对裂纹扩展的影响;建立的过载扩展公式,能够反映过载对裂纹扩展的延滞效应,和高强度钢的疲劳试验结果相比较,两者吻合良好.