In及In-Sn电极电还原CO2动力学参数测试

在三电极测试体系中对所制备的In及In-Sn电极分别进行了电还原CO2的动力学参数测试.通过极化曲线测试了这2种电极的电荷传递系数α及交换电流密度i0.In及In-Sn电极上电还原CO2的电荷传递系数分别为0.0695和0.0423,交换电流密度分别为0.463 A/m2和6.665 A/m2.通过交流阻抗谱测试了In及In-Sn电极电还原CO2的法拉第阻抗,分别为13.972 Ω和10.466 Ω,In-Sn电极上的表面电容大于In电极.测试结果说明了In-Sn电极的电活性要高于In电极,电极比表面积的不同可能是导致电极活性高低的重要原因.     

In及In-Sn电极电还原CO2的研究

CO2电还原技术在降低"温室效应"、缓解能源危机及消除密闭环境的CO2等方面都有很重要的意义.本文利用电沉积的方法制备了用于电还原CO2的In及In-Sn电极,在三电极测试体系及电解槽中,对所制备的电极进行活性及稳定性测试.在常温常压和2 000 A·m-2的电流密度下,所制备的In和In-Sn电极(43 cm2)电还原CO2,生成HCOOH的速率分别达到0.585 L·h-2,0.922 L·h-2.在40 h的电解测试中,两者皆具有较好的稳定性.In-Sn较In具有更高的CO2电还原活性,是一类更具应用前景的电极.     

疏水催化剂用于水相消氢的动力学实验研究

采用Pt／SDB疏水催化剂对水相消氢动力学进行了实验研究,测定了不同温度下的反应速率常数,结果表明,水相消氢反应级数为一级,反应速率常数随温度的升高而显著增大,反应的表观活化能为20．1kJ／mol。     

固体聚合物水电解技术综述

介绍了固体聚合物水电解技术的优点和工作原理,描述了膜-电极组件及其各种制法,包括膜的预处理和杂质毒化机理,概述了集电器基体的选择和涂层涂敷方法、槽体结构设计中的几个关键问题,提出了固体聚合物水电解技术的未来发展方向。     

单ESM传感器对运动目标的快速定位方法

研究了机载单ESM传感器对运动目标的定位问题．建立了单ESM传感器平台作航向机动时对运动目标定位的数学模型以及相应的求解方法，克服了单ESM传感器平台做直线运动时对运动目标观测存在不可观测的局限性，对于ESM平台作航向机动和匀速直线运动情况具有普遍适用性．理论分析和仿真结果表明：文中提出的算法，能够迅速有效地对运动目标进行定位，并具有较高的定位和跟踪精度，航向机动量越大，对目标的定位精度越高．     

满足未来排放要求的摩托车紊流型催化转化器及金属载体

目前依米泰克公司紊流型金属载体催化转化器已经被广泛应用于摩托车上，紊流型结构载体的应用对提高金属催化转化器的转化效率起到了积极的作用。实践证明，应用于小排量摩托车上的紊流型金属催化转化器转化效率更高，而体积比常规载体小15％。     

关于机车设备检测系统的研究

对机车的状态进行有效的实时检测，对机画的运行质量进行实时测试，可以为运用机车设备实现状态修提供可靠的依据，帮助机车司机安全驾驶机车。本文介绍了机车设备检测系统的结构、设计思路和工作流程。     

公路收费站横杆状态的视频检测方法及应用

以高速公路收费站监控视频为背景,提出一种可自动分析和检测横杆运行状态的方法,从而判断车辆通过与否并统计车辆数。该方法的实现,首先对横杆的颜色特征和轮廓几何特征进行学习;然后对监控视频图像进行颜色和几何特征匹配以滤除非横杆区域;再对得到的疑似横杆区域进行修复;最后计算横杆的重心坐标及其运动状态以判断开闭状态。样本测试显示,新方法能有效克服视频场景中各种干扰因素的影响,提高车辆计数的准确性。     

一种机动目标的自适应跟踪算法

通过分析"当前"统计模型采取固定机动加速度最大值在目标跟踪中的不足,引入模糊逻辑技术,提出了一种基于"当前"统计模型的自适应跟踪算法.该算法实现了目标机动加速度最大值随机动特性的自适应调整,从而实现了系统状态噪声方差的自适应调整,提高了系统的跟踪性能.对两种典型的目标机动形式进行了Monte Carlo仿真研究,结果表明了新算法对于解决机动目标跟踪问题的有效性.     

跨座式单轨交通车辆移动实时视频监控系统

主要针对跨座式轨道交通车辆移动视频监控系统的需求,采用新型的无线视频传输系统方案,解决越区切换时视频数据包易丢失、误码率高等问题,使监控中心所看到的图像清晰、流畅、无缓冲,做到了真正意义上的"实时".