应用固有应变法计算焊接变形时材料模型的选择研究

分别采用理想弹塑性模型和双线性强化模型,推导出各自的固有应变计算公式,研究不同材料模型对于焊接结构变形的影响。研究结果表明,两种固有应变计算公式所预测的变形结果之间相对误差较小,即不同材料模型的选择对预测结构焊接变形的影响可以忽略。     

动力电池热特性参数研究综述

动力电池的电性能、安全性和循环性能都与电池的工作温度密切相关.在一定的散热条件下,动力电池的温度主要取决于其本征产热和比热容热物性参数特性.上述热物性参数可通过等温量热法(IBC)和绝热量热法(ARC)进行精确的量化测试.主要从测试原理、模拟场景、测试样品尺寸、数据分析过程和测试结果5方面,针对上述2种测试方法的异同进...     

基于行波原理的接触网故障测距的分析

根据接触网特点,分析了基于行波故障测距原理的接触网行波故障测距技术,并研制测距精度高、性能可靠、运行稳定的牵引网行波故障测距系统。     

基于GIS位置分配模型的公交站点布局优化研究——以武汉市南湖片区为例

公交站点是城市公共交通的重要组成,其布局合理与否直接影响城市公共交通的运行效率和吸引力。文章以武汉市南湖片区为例,应用GIS网络分析工具对研究区域公交站点的布局现状进行分析,之后针对现状问题使用位置分配模型对区域公交站点布局进行优化研究。研究针对不同情景提供了三种优化方案,通过对比分析,认为第三种方案更具优势。本文关于站点布局的优化过程为相关问题研究提供了技术方法,优化结果可以作为研究区域未来站点布局的参考。     

基于GIS的港口防台应急辅助决策与指挥系统研究

台风防御是我国东南沿海各港口＂三防＂工作的重中之重。分析了目前我国港口防台工作的不足之处,提出了利用地理信息技术解决目前存在的问题,设计并开发了港口防台应急辅助决策与指挥系统。在软件整体架构设计、功能模块设计、数据设计等方面进行了研究,并介绍了＂厦门港防台应急指挥系统＂的应用情况。     

接触网参数测量系统的研究与探讨

接触网参数测量系统可以实现接触网日常施工计算机管理,该系统利用计算机图像处理技术和lisp语言,将现场的实际状况与接触网专业技术有机地结合起来,改变了现有的测量方法,提高了现场作业效率.     

铁路路基改良土填料浸水强度试验研究

介绍在洛湛铁路选取13组代表性C、D类路基填料,掺入石灰和水泥进行改良,通过对改良土样的浸水试验研究,得到了石灰改良土和水泥改良土在不同石灰及水泥掺量、不同养护龄期下的浸水养护强度的变化规律,并比较了浸水强度和常规强度,供改良土的设计、施工和养护参考。     

交通事故摄影测量中相机标定的扩展两步法

为了利用摄影测量技术提高交通事故数据采集的效率,分析了交通事故与相机标定方法的特点,提出了交通事故现场摄影测量的扩展两步相机标定方法。在扩展两步标定方法中,首先对相机进行线性标定,然后进行非线性修正,最后进行图像校正,并提出了完整的标定步骤和程序,进行了相机标定实验。扩展方法标定的结果与线性标定结果相比,最大绝对误差和相对误差分别为10.9和1.7%,最小绝对误差和相对误差分别为4.1和1.0%,表明扩展两步相机标定方法能够显著提高相机标定精度,抗噪性能稳定。     

The effect of travel time variability on route choice decision: a generalized linear mixed model based analysis

The effect of travel time variability (TTV) on route choice behavior is explored in this study. A stated preference survey is conducted to collect behavioral data on Shanghai drivers’ choice between a slow but stable route and a fast but unreliable route. Travel time and TTV are respectively measured by mean and standard deviation of random travel time. The generalized linear mixed model (GLMM) is applied to quantify trade-offs between travel time and TTV. The GLMM based route choice model effectively accounts for correlations among repeated observations from the same respondent, and captures heterogeneity in drivers’ values of TTV. Model estimation results show that, female drivers and drivers with rich driving experience are less likely to choose a route with high TTV; smaller expected travel time of a route increase the probability of its being chosen; all drivers have intrinsic preference for a route with smaller expected travel time, but the degree of preference may vary within the population; TTV on average has negative effects on route choice decision, but a small portion of drivers are risk-prone to choose a fast but unreliable route despite high TTV.