miR-185*对癫痫海马神经元中BDNF-TrkB通路表达的影响

目的研究海马神经元癫痫模型中的BDNF/TrkB信号通路及miR-185*对其的调控。方法构建miR-185*表达载体。体外培养海马神经元,7d后将其随机分为正常组、癫痫组、正常+BDNF组、癫痫+BDNF组、正常转染miR-185*组、癫痫转染miR-185*组、癫痫转染miR-185*+BDNF组。免疫荧光、膜片钳及免疫印迹技术观察转染miR-185*后BDNF/TrkB通路的表达变化。结果癫痫+BDNF组海马神经元细胞的TrkB蛋白磷酸化水平较正常+BDNF组降低,有统计学意义(P<0.05);正常+BDNF组TrkB蛋白的磷酸化水平比正常组的磷酸化水平升高,有统计学意义(P<0.001);癫痫+BDNF组TrkB蛋白磷酸化水平比癫痫组升高,有统计学意义(P<0.05);而癫痫+miR-185*+BDNF组的TrkB蛋白磷酸化水平较癫痫+BDNF组和癫痫转染miR-185*组升高(P<0.001)。结论BDNF可以激活BDNF/TrkB信号通路,转染miR-185*后可以消除对癫痫状态下BDNF/TrkB信号传导通路的抑制。     

大蒜素对脑胶质瘤细胞U87细胞侵袭能力的影响及其机制

目的检测大蒜素对脑胶质瘤细胞U87侵袭能力的影响及其可能机制。方法利用MTT法检测大蒜素对U87细胞增殖能力的抑制作用。利用Transwell小室检测大蒜素对U87细胞侵袭能力的抑制作用。采用Real-time PCR和Western blotting方法检测大蒜素对U87细胞中MMP-2和MMP-9表达水平的影响。采用Western blotting的方法检测大蒜素对p38磷酸化水平的影响。结果大蒜素能够明显抑制U87细胞的增殖(浓度>8μg/mL,P<0.05)。且大蒜素(浓度<8μg/mL)能够明显抑制U87细胞的侵袭能力(P<0.05)。在大蒜素作用24h后,U87细胞中MMP-2和MMP-9的表达水平明显降低(P<0.05)。p38的磷酸化水平在大蒜素作用后明显降低(P<0.05)。结论大蒜素能够抑制脑胶质瘤细胞U87的侵袭能力,其机制可能是通过对p38信号的通路活性的调节进而降低MMP-2和MMP-9的表达来实现的,提示大蒜素在脑胶质瘤的治疗中具有潜在的应用价值。     

船舶自动化中MODBUS通讯应用实例

本文陈述了在一个船舶自动化项目中,Siemens PCS7系统中选用ET200S系列的通讯模块,实现与其他系统的数据通讯。基于模块的基本应用软件,通过开发通用程序块,实现了代码的可重用性。     

混凝土外衬在钢管桩防腐蚀设计与施工中的应用

减少钢管桩与海水接触的面积是防腐蚀设计的一个思路,采取最普通的材料和简单的工艺是降低成本的途径。介绍越南某项目钢管桩防腐采取混凝土外衬设计,克服水下安装和缝隙填充等施工技术难题,实现最经济的防腐蚀方案。     

戴家洲河段戴家洲右缘守护工程设计及稳定性研究

戴家洲河段属于长江中游重点碍航河段之一。一期工程实施后,航道条件有所改善。但戴家洲右缘下段受冲崩退,影响一期工程效果和后续工程的实施,使已出现的有利趋势向不利方向变化。结合戴家洲右缘地质组成,提出了守护工程设计方案,并进行了结构稳定性验算,有助于提升对类似工程的比较认识。     

天津港大沽口港区东部区域两种桩型承载力对比分析

通过对天津港大沽口港区东部区域某工程试桩成果的总结,分析了该区域700 mm×700 mm预应力混凝土方桩和1 200 mm钢管桩2种桩型的承载特点,揭示了在正确选择持力层情况下,预应力混凝土方桩能充分发挥桩基的承载能力。试验结果可作为天津港大沽口东部区域港口工程桩基优化设计及选型决策的参考。     

基于 mN LS方程的周期波群非线性演化数值模拟研究

论文基于控制深水复波包络演化的修正的四阶非线性薛定谔方程（mNLS）建立模型,利用离散时间步长的虚拟频谱方法（split‐step pseudospectral method）进行求解,模拟了周期波群的非线性演化,对演化过程中复包络幅值、波面位移、谱成分能量以及模态值的变化进行分析。结果表明：该模型可以有效地模拟周期波群的非线性演化。     

我国建设标准强制性条文存在问题

介绍英、美、中三国建设标准强制性法规和强制性条文的简况,指出我国强制性条文存在的问题。     

船舶柴油机曲轴裂纹的有限元模态分析

针对曲轴在实际使用过程中,经常发生由于疲劳裂纹而引起的断裂事故.以机械振动模态理论为指导,通过CAXA建立曲轴模型,导入ANSYS进行模态分析,研究曲轴含裂纹前后两种状态下的动力学特性,为曲轴裂纹的识别提供了判据依据.     

轨道交通GPS错误数据检测算法研究及验证

对某线两车站间轨道的58601组GPS测量数据的分析发现,数据存在测量过密或重复记录、测量过疏或忘记记录、往返测量、测量或记录错误等4种错误模式。为此提出对应的4种算法进行检测判断:针对前2种错误模式,根据相邻两点之间的距离来判断;针对错误模式3,根据当前点和其后第2点之间的间隔距离来判断;针对错误模式4,根据相邻线段的角度变化来判断。利用Matlab编程实现了算法,以58601组数据为例进行计算和确认,并与人工判断相比较。结果表明:该算法是有效的,检出率为100%,大幅压缩了检测时间,既减少了工作量,也保证了判断的正确性。