船舶电磁干扰抑制和电气接地

随着船舶自动化程度的提高,越来越多的电力电子设备应用到船舶上。随之而来的是,无处不在的电磁干扰现象,小则引起设备工作不正常,严重时会使船舶操作性能降低,造成严重的事故。但在船舶电气设计与设备安装时,却往往忽视这些现象。分析了电气设备电磁干扰产生的原因,并结合船厂实际,对抑制船舶电气设备电磁干扰的方法进行了介绍和分析。     

浅谈高速公路机电工程设计要点

高速公路监控、通信、收费、供电、照明等机电设施在运营、管理中的作用越来越突出,其设计质量也直接影响运营管理的效率与服务保障能力。笔者结合多个高速公路机电工程项目的设计体会,对工程设计中的一些关键性问题进行了归纳、探讨,并提出了相应设计思路。     

浅析石门湖航道工程整治建设

基于石门湖航道对安庆水运发展的重要作用,从石门湖航道的现状出发,阐述了石门湖航道整治的必要性和整治措施,以及开发石门湖航道需解决的问题。呼吁加快石门湖航道整治建设的步伐。     

德国滑模摊铺机连续摊铺枕式无碴轨道轨下基础施工技术

介绍德国铁路土路基上枕式 (Rheda型 )无碴轨道轨下基础采用滑模摊铺机连续摊铺混凝土底座和混凝土路槽的施工技术 ,并与我国长期施工实践所积累的较为成熟的轨排支撑架法技术相比较 ,对如何再提高机械化施工程度以及如何提高施工质量提出新的思路与方向。     

嘉陵江草街—北碚段航道整治效果及补水需求分析

嘉陵江草街至河口段整治工程分期实施,部分滩段整治效果未及预期,通航条件仍然较差。针对嘉陵江草街至北碚段航道枯水期斑鸠背、二郎滩等滩段出浅碍航的问题,结合深度平均的平面二维水力学数值模拟和航道通航水流条件原型观测,分析研究河段各滩险的碍航特性及整治效果,提出重点滩段达到航道维护尺度的流量要求及相应保证率。研究结果表明:嘉陵江草街至北碚段航道近年来虽进行了系统整治,航道通航水流条件得到一定的改善,但受逐年地形变化影响,航槽内冲淤变化显著,目前已不能满足Ⅲ级航道尺度要求;在现状条件下,满足Ⅲ级航道尺度要求的草街最小下泄流量约为1 391 m~3/s。     

How does purchasing intangible services online influence the travel to consume these services? A focus on a Chinese context

Transportation - A considerable number of empirical studies have explored the effects of information & communication technologies (ICT) on travel in recent years. In particular, the most...     

Fault diagnosis of marine diesel engine intake and exhaust system based on dynamic feature fusion北大核心CSCD

[目的]船舶系统由多设备的复杂机构组成,各组件参数具有动态性和非线性的特点,所以故障诊断过程复杂。为提高诊断效率,提出一种动态特征融合方法。[方法]利用分形理论、动态理论及核主元分析(KPCA)法对系统状态数据进行重构、映射及筛选,得到主元特征数据矩阵,求得平方预测误差(SPE)及相应的控制限,构建出基于船舶柴油机进排气系统健康数据的离线监测模型,利用该模型对系统进行故障诊断分析。为验证模型的有效性,选取某船舶柴油机进排气系统的故障数据进行验证分析。[结果]结果表明,动态特征融合分析方法可有效实现对系统动态非线性状态数据的精确分析,实现对系统故障的高效分析和诊断。与KPCA及支持向量机(SVM)方法相比,所提方法具有更好的故障诊断性能。[结论]该方法可实现船舶柴油机进排气系统故障的检测和诊断,提升系统运行的可靠性和安全性。     

生物滞留带构造对其渗蓄效果的影响

为了研究生物滞留带构造参数及组合方式对其渗蓄效果的影响，提出了判定生物滞留带渗蓄效果的评价指标，并对16组不同构造的生物滞留带开展模拟降雨径流正交试验，研究了种植土和填料层成分及含量、透水土工布位置、砂层颗粒级配和构造厚度对生物滞留带渗蓄效果的影响. 研究结果表明:影响生物滞留带渗蓄效应程度大小的排序为:砂层级配>填料层成分和含量>结构层厚度>土工布位置>种植土成分和含量；生物滞留带最佳组合形式从上至下依次为:20 cm厚种植土，35 cm厚填料层（其中珍珠岩、蛭石、土壤和砂的体积占比为10%、5%、10%和75%），10 cm厚砂层（其中砂层颗粒级配为0～0.5 mm占15%、0.5～0.7 mm占40%、0.7～1.0 mm占30%、1.0～2.0 mm占15%），20 cm厚砾石层以及不设置透水土工布.      

Simulation-based severe weather-induced container terminal economic loss estimation

Container terminals play a critical role in maritime supply chains. However, they show vulnerabilities to severe weather events due to the sea–land interface locations. Previous severe weather risk analysis focused more on larger assessment units, such as regions and cities. Limited studies assessed severe weather risks on a smaller scale of seaports. This paper aims to propose a severe weather-induced container terminal loss estimation framework. Based on a container terminal operation simulation model, monthly average loss and single event-induced loss are obtained by using historical hazard records and terminal operation records as model inputs. By studying the Port of Shenzhen as the case study, we find that the fog events in March lead to the longest monthly port downtime and the highest monthly severe weather-induced economic losses in the studied port. The monthly average loss is estimated to be 30 million USD, accounting for 20% of the intact income. The worst-case scenario is found to be a red-signal typhoon attack which results in nearly 20% decrease in the month’s income. The results provide useful references for various container terminal stakeholders in severe weather risk management.