轨道交通监控系统集中式和分布式结构研究

分析了轨道交通监控系统集中式结构和分布式结构的软件模型和硬件配置,从可靠性和成本、实用性和可扩展性、可维护性和单一的应用等方面,对两种结构进行比较.结合轨道交通实际运营需求,提出了不同运营管理模式下的系统构成方案.同时,根据“单一的应用”的概念,对系统构成方案进行了优化,在保证系统可靠性的前提下,提高系统可维护性,达到降本增效的目的.     

基于cRIO控制器的高压共轨柴油机ECU硬件在环仿真系统设计

为测试和验证高压共轨柴油机电控单元的控制策略,设计了一套基于cRIO控制器的ECU硬件在环仿真系统.系统采集高压共轨柴油机的执行机构信号,用DMA方式将数据送至cRIO0控制器,经燃油喷射和排气阀驱动数学模型计算,输出控制模拟曲轴电机转速和保证ECU正常工作的信号.系统还在NI PXI平台设计了ECU监测记录模块.系统的设计可节省高压共轨柴油机ECU测试试验费用和缩短开发优化周期.     

舰船多学科综合优化设计计算环境研究

多学科综合优化设计（MDO）是当前复杂系统设计研究中一个最新、最活跃的领域,而多学科综合优化设计计算环境是MDO体系中较为活跃的研究内容之一。在对多学科综合优化计算环境特点分析的基础上,结合国外舰船研制领域中MDO的典型应用,提出了适合我国舰船研制模式的MDO计算环境体系结构,可为舰船MDO的研究方向提供有力的参考。     

缓冲托辊支架的改造

在神华天津煤炭码头现有的皮带机系统中,地面导料槽处缓冲托辊支架安装密集,支架间距为300mm,安装完Ф194mm托辊后,托辊之间的距离仅剩100mm左右,地面导料槽挡料皮紧压胶带,限制了胶带的抬起。该处缓冲托辊损坏时,需要拆除相邻的多组支架才能进行更换,而且每次更换托辊都需要6～8人,耗时费力。为此,将皮带机导料槽处托辊支架一端边立柱及其斜支撑断开,改为连接板形式     

SA取消前后RBN—DGPS系统精度评估与分析

在取消SA前后,对GPS、RBN－DGPS的陆地静态定点定位进行实测、统计与分析,重点对RBN－DGPS基准站的伪距改正量残差、经纬度残差等数据进行了大量的实测与传统,并在此基础上,统计了SV、HDOP、VDOP、PDOP、2DRMS的概率。采用回归分析的数学方法,建立了RBN－DGPS用户定位精度随基准站距离变化的数学模型。对我国GPS、RBN－DGPS系统的应用与开发,具有一定的参考价值。     

基于活动识别的公交出行行为重构与分析

摸清城市居民的公交通勤出行规律特征,可以更好的为公交运营管理提供支撑.通过挖掘IC卡数据获取公交出行信息是出行行为分析的新手段.根据以活动为基础的出行分析理论,提出以活动区域属性判别为核心的公交出行重构分析方法.通过对公交出行的起讫站点进行空间聚类分析,获取居民的主要活动区域;基于居民多日出行信息及相应出行特征指标,分别对居民的居住和工作区域进行识别;根据出行目的地区域的活动属性,对公交出行链进行重构.以广州市为例,对居民公交出行特征规律进行实证分析.     

乘用车谱聚类FCAS/PCW风险等级分类算法研究

从实车道路测试数据库中提取紧急制动事件的减速度曲线,基于模糊谱聚类分析研发了在线风险等级分类的避碰算法(FCAS/PCW),并进行Euro-NCAP 2020测试场景下的仿真测试,结果表明:在前车静止、前车低速行驶、前车紧急制动等场景下,试验车以20~80 km·h-1的速度行驶,运用文中算法均能成功避碰,且制动时机更合理,两车最终相对距离为2~12 m,有效减少了对驾驶员正常驾驶的干扰。     

基于个体出行数据的公共交通出行链提取方法

公共交通个体出行信息的提取对掌握公共交通出行的时空特征,改善居民通勤出行效率具有重要意义.研究从公交刷卡数据、公交定位数据、轨道AFC数据等海量公共交通多源数据的关联匹配与处理方法入手,提出了公共交通出行链信息提取中,换乘关系判断、通勤行为判别及出行起讫点匹配的方法与规则,标定了出行链匹配阈值参数,建立了基于个体出行数据的公共交通通勤出行链提取模型.提取模型的准确度验证表明:出行链结构提取及通勤出行判别的成功率均达到100%,出行阶段起讫点匹配成功率为87.5%,准确性为97.1%,满足了公共交通出行特征提取的需求.该方法为公共交通通勤出行判别及基于个体的微观通勤出行时空特征的深入分析奠定了基础.     

数值模拟法分析薄壁箱梁的可靠性

在箱型梁剪力滞效应分析中一维离散分析的有限元法基础上,利用纽曼级数(Neumann Expansion)展开蒙特卡罗(Monte-Carlo)模拟方法,建立了考虑材料参数具有不确定性的薄壁箱型梁的计算模型,分析了箱梁的可靠度。将纽曼级数展式与箱型梁随机特性分析的一维离散蒙特卡罗有限元法相结合,从而避免了传统蒙特卡罗法在每一次随机抽样计算中都必须对总刚度方程进行分解计算的弊端,可以大大提高计算效率。算例结果表明,箱型梁一维离散的纽曼级数展开蒙特卡罗有限元法计算收敛速度快,精度高,可以满足工程应用要求。     

A revised branch‐and‐price algorithm for dial‐a‐ride problems with the consideration of time‐dependent travel cost

Developing demand responsive transit systems are important with regard to meeting the travel needs for elderly people. Although Dial‐a‐ride Problems (DARP) have been discussed for several decades, most researchers have worked to develop algorithms with low computational cost under the minimal total travel costs, and fewer studies have considered how changes in travel time might affect the vehicle routes and service sequences. Ignoring such variations in travel time when design vehicle routes and schedules might lead to the production of inefficient vehicle routes, as well as incorrect actual vehicle arrival times at the related nodes. The purpose of this paper is to construct a DARP formulation with consideration of time‐dependent travel times and utilizes the traffic simulation software, DynaTAIWAN, to simulate the real traffic conditions in order to obtain the time‐dependent travel time matrices. The branch‐and‐price approach is introduced for the time‐dependent DARP and tested by examining the sub‐network of Kaohsiung City, Taiwan. The numerical results reveal that the length of the time window can significantly affect the vehicle routes and quantitative measurements. As the length of the time window increases, the objective value and the number of vehicles will reduce significantly. However, the CPU time, the average pickup delay time, the average delivery delay time and the average actual ride time (ART)/direct ride time (DRT) will increase significantly as the length of the time window increases. Designing the vehicle routes to reduce operating costs and satisfy the requirements of customers is a difficult task, and a trade‐off must be made between these goals. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.