Application of digital image correlation method to in-situ dynamic strain measurement

Application of digital image correlation (DIC) method to determination of in-situ dynamic strain is presented in this study. Firstly, an integrative software is programmed based on the DIC algorithms and point-wise least-squares fitting technique. Then, simulated speckle images are generated to study the computational accuracy of this software. The experimental setup and procedures for measuring in-situ dynamic strain through both DIC and strain gauge are proposed. The DIC results are close to those measured by strain gauge. This fact reveals that DIC is a practical and effective tool for in-situ dynamic strain measurement. Finally, the full-field in-situ dynamic strain of another specimen is measured by DIC, and the overall distribution of the strain in the measurement area is clearly shown.     

CT reconstruction with priori MRI images through multi-group datasets expansion

Computed tomography (CT) reconstruction with a well-registered priori magnetic resonance imaging (MRI) image can improve reconstruction results with low-dose CT, because well-registered CT and MRI images have similar structures. However, in clinical settings, the CT image of patients does not always match the priori MRI image because of breathing and movement of patients during CT scanning. To improve the image quality in this case, multi-group datasets expansion is proposed in this paper. In our method, multi-group CT-MRI datasets are formed by expanding CT-MRI datasets. These expanded datasets can also be used by most existing CT-MRI algorithms and improve the reconstructed image quality when the CT image of a patient is not registered with the priori MRI image. In the experiments, we evaluate the performance of the algorithm by using multi-group CT-MRI datasets in several unregistered situations. Experiments show that when the CT and priori MRI images are not registered, the reconstruction results of using multi-group dataset expansion are better than those obtained without using the expansion.     

交通分配的粒子群优化算法

为了方便合理地分配交通量,提出了交通量多路径分配的粒子群优化算法。算法的求解方法是在粒子群算法中构造了路径条数维的粒子空间,每维对应一条可行性路线,其值为对应路径所分配的交通量;对粒子进行归一化处理,使交通量守恒,并进行交通量的多路径分配;根据目标函数评价与筛选粒子,直到满足终止条件。实例计算结果表明:利用粒子群算法得到的目标函数值最小,各路段分配的交通量没有超容量现象,模型求解过程具有方向性,对交通分配的网络规模无限制,因此,粒子群优化算法可行、合理。     

组织及其"贫"信息建模方法

管理科学研究的对象是组织.组织是复杂的人机系统.组织的外部信息输入是设置组织的基准输入和全局目标的依据.现实组织的外部信息输入通常处于"贫"信息状况.本文提出基于相似关联分析的"贫"信息建模方法,同时据此构建一种SCGMsmv(1,1)模型.示例表明该模型精度高、计算量少,具有良好的应用前景.     

新能源公交车辆大数据决策支持平台的研究

新能源汽车具有能源利用效率高、环境污染小、适用清洁能源种类多、噪声低、方便保养、安全性高等优点,成为未来公共交通发展的重点方向。为了实现更高的信息化程度,为国内大型城市的新能源公交车辆的规模化应用提供便利,相关的信息化系统平台的建设非常重要。大数据技术为新能源公交车辆决策支持平台建立了数据分析与应用基础,该大数据决策支持平台能够存储、处理来自不同数据源的多维数据,利用联机分析处理实现多维度数据分析,运用数据挖掘技术利用新能源公交车辆信息,提供新能源车辆充电决策、充电场地建设决策、电池容量及衰退分析等功能。     

钢桥面浇注式沥青结合料比选正交试验分析

浇注式沥青混凝土具有优良的防水、抗老化性能,抗疲劳性能以及对钢桥面板优良的追从性和粘结性能。其在国外应用于桥面铺装已有70多年的历史,而沥青结合料的选取对确保浇注式沥青混凝土钢桥面铺装的优良品质尤为关键。用正交试验方法对浇注式沥青混凝土钢桥面铺装结合料设计中关键因素的分析,考虑基质沥青、特立尼达湖沥青（TLA）以及改性剂三个因素,并以结合料的软化点（环球法）和针入度（25℃）作为评价指标,进行浇注式沥青混凝土钢桥面铺装结合料基质沥青的比选、湖沥青掺量与改性剂添加量分析。研究结果表明浇注式基质沥青应选用3#沥青、TLA掺量为30％、改性剂添加量为3％。     

能量变分法求解箱梁剪力滞效应问题探讨

针对用能量变分法求解箱梁剪力滞的问题，推导了假设纵向位移函数为m次抛物线时的剪、力滞微分方程，并通过实例探讨了m的取值。     

我国LNG海上物流网络的建设

液化天然气(LNG)产业是具有多环节产业链的新兴产业,包括上游的天然气开采液化、中游的LNG运输以及下游的LNG销售。作为中间的物流环节则是整个LNG产业链中的关键命脉,物流环节最重要的是运输船。能否解决运输船问题将影响上游资源开发及LNG接收站建设进程。虽然国际LNG运输市场已经非常成熟,但是LNG船舶市场变化无常,难以控制,大部分富裕LNG运力常被投放在现货市场上,受制于人。我国作为LNG进口大国,组建自己的LNG运输船队,建立我国自己可控的LNG海上物流网络则非常必要,不仅能够降低LNG运输成本并按照市场需求调控LNG运量,还可以控制LNG产业链的中游,进而掌控整个LNG产业链。通过对LNG产业链特点的分析引出掌控LNG运力的重要性,进而分析LNG船舶运营网络构建及优化策略。     

海上长球首尾双体风电维护船阻力和耐波性能研究

近年来,海上风电场迅猛发展,风电维护船成为迫切需求。借鉴小水线面双体船优良的阻力性能和穿浪双体船优秀的耐波性能,根据中国海上风电场维护船航行的环境和使用特点,选用阻力和耐波性能优良的长球首尾双体船型作为风电场维护船型。在此基础上采用CFD数值仿真计算阻力性能,运用NAPA软件计算耐波性能。从而得到不同条件下较优良的船型,为海上风电维护船的设计提供一定的参考和借鉴。     

船用中压发电机中性点接地电阻的整定计算

船舶中压电力系统不可忽视的问题是系统对地分布电容较大,发生接地故障时会产生较大的容性故障电流。针对这一情况,本文开展理论研究,首先合理选择了发电机高阻接地方式。然后依据现有标准规范要求,通过参数计算得到了某船中压电力系统接地电阻值。最后,从限制系统过电压、保证人员安全、保证继保装置灵敏度等方面校验了接地电阻参数的合理性。