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ETC收费数据中蕴含着大量的信息,如何利用数据挖掘技术解决运营管理中的问题成为高速公路管理部门的迫切需求.本文选取ETC历史数据构建路径序列事务数据库,针对基本Markov路径预测模型预测准确率低、覆盖率低的缺点,提出了一种基于混合Markov路径预测模型预测高速公路车辆路径的方法,利用该方法实现了高速公路ETC车辆未来通行状态的预测,同时检测出异常的路径序列.实验结果表明,该方法检测结果可靠,总体预测准确率达到83%以上,能够为高速公路管理部门开展收费稽查、提高ETC管理水平提供理论依据和决策参考. 相似文献
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随着我国工业经济的快速发展,对于能源以及相关化工原料的需求也越来越大。船舶运输虽然使沿江城市经济得到快速发展,但也带来了很多问题。本文围绕船舶危险品运输所存在的问题,提出基于物联网技术的船舶危险品监控系统,对监管系统中所涉及的RFID技术、GPS等进行介绍及设计。本文提出的危险品运输监控系统可有效降低船舶危险品在运输过程中的风险,并在最大程度上避免事故的发生,因而具有非常重要的实际意义。 相似文献
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