自动驾驶影响下的出行行为研究综述

从小汽车出行总需求、出行方式选择、在途时间利用三方面梳理了自动驾驶影响下的出行行为研究现状,分析了用于研究自动驾驶对出行行为影响的数据基础与研究方法,总结了影响自动驾驶环境下出行方式选择的关键因素,指出了出行行为研究存在的问题和未来发展方向。研究结果表明:出行总需求的相关研究主要关注当前服务不足人口的潜在出行,大多通过需求假设分析潜在的变化,在假设的可靠性和结果的准确度方面还存在不足;出行方式选择的相关研究显示车辆服务和出行属性、社会人口和家庭属性、出行习惯属性、居住地和环境属性、个人心理和偏好属性等是影响出行方式选择的关键因素,考虑到不同的研究对象、场景设计与分析方法,性别、年龄、持有驾照、家庭结构等因素对出行行为的具体影响还有待进一步检验;人们对自动驾驶时代在途时间利用的方式和受益程度的认知存在较大的不确定性与异质性,亟需理论模型来进一步讨论潜在的时间利用变化;基于自动驾驶对出行行为影响相关研究的局限性,提出了建立自动驾驶汽车的规范化描述和丰富数据采集方式,开展横向与纵向对比研究,加强各影响因素异质性的考量,辨析自动驾驶时代各类出行行为间的相互影响机制的改进方向。      

浅谈道路危险货物运输市场实施有效管理的几点做法

结合道路危险货物运输管理的工作实践,对道路危险货物运输市场实施有效管理的措施进行论述。     

海上光污染及对现行《国际海上避碰规则》的修改意见

从探讨海上光污染的概念出发,分别利用亮度对比度、可见度水平的计算公式和格拉斯曼的颜色混合定律分析了亮度对比度和颜色对比度对船舶号灯可识别性的影响;同时,分析了眩光对船舶驾驶人员视力的影响,并介绍了目前世界上比较统一的眩光评价模型。在此基础上,结合航海实践及教学研究经验,对现行《国际海上避碰规则》提出了减小与防范这种影响的修改意见。     

Petri网及其维修建模应用研究

Petri网描述异步并发的能力和形象直观的图形表示，使之成为系统维修过程模型描述的有力工具。文章在对Petri网的基本概念、模型描述方法作简要介绍基础上，分别就不可修系统、可修系统、维修资源共享、维修优先级以及维修费用等维修过程问题，进行了Petri网模型描述。     

高速受流性能探讨

简述高速情况下影响机车受流性能的几个主要因素及其机理， 并对提高受流性能提出了简统化的设想。     

反复冲击压缩高岭土动力特性SHPB试验

为了探明软黏土在反复冲击压缩荷载作用下的动力响应，利用SHPB（Split Hopkinson Pressure Bars）试验技术，建立高岭土SHPB试验系统，进行反复冲击压缩试验。通过比选确定合理的试样厚度、整形器和冲击速度用以提高试验结果的精度；开展了7组不同厚度、含水率和冲击速度的高岭土试样测试，试样厚度分别为10，15 mm，含水率分别为24%、29%和36%，冲击速度分别为3，5 m·s^-1。试验结果表明：含水率29%的试样，冲击速度为5 m·s^-1更有利于试样应力均匀性的实现，反复冲击次数的增加亦提高了试样的均匀性，在反复冲击后，试样应变量下降约16%，而应力峰值提高了约30%；反复冲击过程中，高岭土试样的应变出现软化现象，随着冲击次数增加，试样的应变峰值经历“降低-上升-降低”的过程；平均应变率与含水率反相关，相同试样厚度下，冲击速度为5 m·s^-1，含水率为24%的试样反复冲击下的平均应变率最大为210 s^-1，冲击速度为3 m·s^-1，含水率为24%的试样的平均应变率依然最大为177 s^-1；高岭土试样的压缩波速主要受含水率的影响，含水率越高，波速越大，含水率为36%的试样波速最大值为313 m·s^-1，厚度为10 mm的试样能更有效获取冲击压缩波速。     

模糊环境下土石方调配模型与算法研究

主要研究模糊环境下土石方调配问题。通过对模糊环境下土石方调配系统组成、土石方调配关系的系统分析,以系统费用最低为目标,建立了模糊规划模型。基于可信性理论和不同的决策准则,建立模糊期望值模型、机会约束规划模型及相关机会规划模型,并设计了求解模糊规划模型的自适应遗传算法。算例证明了模型与算法的可行性。     

A Heuristic Method of Scalar Multiplication of Elliptic Curve over OEF

Introduction Recently,ellipticcurvecryptosystemshave beenthefocusofmuchattention,sincetheypro-videmanyadvantages,forexample,ashortkey lengthandfastcomputationspeed.Inparticular,theuseofoptimalextensionfield(OEF)[1]for softwareimplementationhasdeterminedthatanel-lipticcurvecryptosystemisfasterthanapublickey cryptosystembasedonmodularexponentiations.Especially,N.P.Smartcompareddiffierentfinite fieldsforellipticcurvecryptosystemsandconclud-edthatOEFsgivegreaterperformance[2].Thealgorithmsfora…     

船舶上层建筑舱室噪声灰色预测

本文基于灰色系统理论,以5618箱集装箱船为母型船,利用灰关联分析法,分别确定了影响船舶上层建筑甲板平均噪声和各甲板舱室噪声的主要因素;采用非等间隔GM(1,1)建模的方法,分别建立上层建筑甲板平均噪声模型和各甲板舱室相对于甲板平均噪声的差值的模型,通过将两个模型的预测值求和来求得最终的上层建筑舱室噪声预测值.应用此模型对4100箱集装箱船上层建筑舱室噪声进行了预测,预测结果表明,用灰色预测方法对复杂的船舶上层建筑舱室的噪声进行预测是可行的,不仅能考虑多个因素的影响,而且具有样本少、预测快、精度较高等优点,尤其是在船舶开发设计的初期,较其它方法具有明显的优越性.     

港口可持续发展的四大关键要素

论文结合特大型世界级亿t大港——青岛港十几年来的建设发展经验,重点论述了港口企业如何在世界经济的大潮中实现可持续发展。