地铁站区空间布局与物业开发的关联研究

针对地铁站区空间与物业开发之间的协同问题进行探索,并以武汉地铁2号线一期工程为实地调查对象,从开发模式、物业业态类型及物业开发绩效方面对地铁站区空间布局与物业开发之间的关联规律进行研究。研究结论:站区空间布局模式影响物业开发模式,每种空间布局与物业开发都有相对应类型;站区空间布局模式影响物业业态类型,空间布局规模决定物业业态类型;站区空间布局模式影响物业开发绩效,复合型相比单一型空间布局的物业开发经济效益更高。     

基于熵值法的目标模态最优数目确定新方法

为简化复杂结构模态分析计算的复杂程度,有效区分复杂结构发生全局振动和局部振动变化的模态阶数,提出一种基于熵值法的目标模态数目确定新方法。分析结构的目标模态并提取目标振型;计算基于目标振型的Fisher信息矩阵;根据Fisher信息矩阵计算提取不同阶模态时的信息熵,计算信息熵的突变特征函数从而确定突变点;由信息熵的变化来表征对应Fisher信息矩阵信息量的变化从而得到结构全局振动和局部振动对应的模态阶数。CRH3型动车组转向架构架仿真结果表明,基于熵值法确定的目标模态数目能够准确计算出构架全局振动的模态数目。     

大型深基坑开挖对旁边地铁盾构隧道影响的实测分析

杭州地铁2号线旁边某深基坑开挖工程,采用“坑中坑”和“地下连续墙外再增设一排同深度的隔离桩并用连梁连接”的特殊加固控制措施。对基坑开挖引起临近隧道的水平位移、竖向位移和水平收敛进行监测,分析大型深基坑开挖对旁边地铁隧道的影响规律以及支护加固措施的效果,并提出隧道水平位移的预测经验公式。研究结果表明：基坑开挖导致隧道产生明显的正态分布水平向变形,隧道横向直径增大,呈现“横椭圆”形状,但变形符合规范要求;隧道沉降未超过工程报警值。本工程采用的加固控制措施适用于大型深基坑工程,建议土体必须采取“分块开挖、随挖随撑、分层浇筑”的方式,减小靠近隧道侧的基坑开挖暴露宽度。     

排水钉工作机理的模型试验研究

目前大多数边坡采用传统PVC排水管,短时间服役后,常发生堵塞和土颗粒流失,导致排水失效。为研究一种长期高效的新型排水系统——排水钉,在室内开展排水钉与传统排水管的长期排水试验,测试排水钉的毛细作用,分析2种排水系统的排水速度、综合渗透系数、砂土颗粒级配的变化规律以及排水钉的毛细作用效果。研究结果表明：经过若干次干湿循环后,排水钉排水性能良好,而传统排水管排水性能却明显降低;排水钉能促使其周边砂土形成5~10 cm的天然反滤层;排水钉−土的耦合作用增强了砂土毛细作用。     

基于GA-BP神经网络的列控车载设备故障诊断方法研究

针对列控车载设备故障复杂且故障分析多依赖人工经验完成等问题,以车载安全计算机记录的AElog故障数据为样本,提出一种基于反向传播(Back Propagation, BP)神经网络的车载设备智能故障诊断方法。为避免初选特征信息冗余,通过主分量启发式属性约简算法,对样本进行降维降噪处理。另外,考虑到BP神经网络对初始网络权重非常敏感,以不同的权重初始化网络,往往会收敛于不同的局部极小,利用遗传算法对BP神经网络的初始权值/阈值进行优化。研究结果表明：加入属性约简提高分类器的分类性能,通过遗传算法优化的BP神经网络避免局部极小问题,且迭代步数少,降低平均误差,提高分类精度。     

最小二乘拟合法确定行程时间

根据数值计算方法的研究成果,提出了一种新的行程时间确定方法——最小二乘拟合法,即利用最小二乘拟合原理,以两调查地点的流量偏差平方和最小为目标来确定两调查地点间的行程时间。利用北京快速路系统调查数据检验了该方法的实际效果,分析了该方法的适用性:该方法适用于交通流比较稳定或者变化比较均匀的状态。最后在综合对比分析各种行程时间调查方法的基础上,对定点调查确定行程时间应采取的方法给出了具体的建议。     

沥青混合料离析评价新方法

对沥青混合料离析评价方法的研究现状进行了回顾,并基于数字图像处理技术,对沥青混合料中集料的分布状态进行了直接研究,借此评价离析程度.研究结果表明: 通过比较截面上一定区域内集料面积累计之和的差异,可以定量地评价沥青混合料的离析程度.     

台背处理及回填类型研讨

以工程实例为依据,讨论了不同台背类型及其不同的回填和处理方法.     

管道在线无损检测装置设计制作及应用

为解决管道在长期使用过程中焊缝接头部位出现的缺陷的检测问题，提出了一种新型管道在线无损检测装置，系统地阐述了机构设计思路及工作原理，分析和探讨了装置关键部位的设计策略。整套装置不仅具有结构紧凑、操作简单等特点，而且具有较大的工程应用价值。     

出租车管理系统与交通公共信息平台数据交换方式研究

文章以上海大众交通(集团)有限公司提供的出租车GPS数据为基础,通过对源数据进行过滤和处理,满足了交通公共信息平台数据应用要求,实现了交通管理和建设所需要数据的提取,提高了交通资源的利用率。