BIM技术在内河航道设计中的应用

鉴于BIM技术在航道建设中的优势,将Autodesk系列BIM软件引入内河航道的设计工作中,利用Civil 3D、Subassembly Composer(部件编辑器)、Infraworks设计软件实现内河航道疏浚工程和护岸工程的参数化设计和可视化展示,并进行横断面定制、标签定制、模板文件定制等二次开发,提出适用于内河航道工程三维正向设计和可视化演示的技术方法。     

农垦区公路防雪林设计分析研究

为降低风吹雪对农垦区公路的危害,本文分析了农垦区公路风吹雪防雪林防雪效果的因素包括林带宽度、树冠密度、树种类型、树高、枝下高等内容,探讨了农垦区公路风吹雪防雪林与风吹雪之间关系,根据公路防雪林的树冠密度越大,树带越宽,树越高,透风率和枝下高度越小,其防雪效果越好的特点,提出了农垦区公路风吹雪防雪林的类型的选择、防雪效果的决定因素和林带宽度的设定.通过实测,得到风速的水平分布情况,从形成积雪的防雪林外侧到汽车通过的公路,风速从14.2 m/s减弱到了2.3 m/s,效果明显.     

学习体验主导型教学评价指标体系构建与应用--以广州大学华软软件学院为例

有效的学习体验有助于调动学生的学习积极性。对大学来说,学习体验是学生提升专业能力的有效途径。从发达国家教学评价的发展历程来看,以学生学习体验为主导将纳入教学评价内容。本文对我国教学评价的现状和存在的问题,阐述了学习体验的内涵,构建了以学习体验为主导的教学评价指标体系,以期为我国高校的教学评价提供参考。     

多源数据识别金丽温高速低能见度的研究

利用 2014-2018 年地面观测数据和新一代静止气象卫星等多源数据针对浙江省金丽温高速公路进行逻辑回归 (LR)、 线性判别 (LDA)、 K 近邻算法 (KNN)、 决策树 (CART)、 随机森林 (RF)、 高斯贝叶斯 (NB) 和支持向量机 (SVM) 七种机器学习方法的低能见度识别训练试验， 结果表明， RF 算法对地面观测数据和新一代静止气象卫星数据均有较好的训练效果， 且针对小于 1000 米的能见度天气有较好的识别效果。 进一步结合地面观测数据和卫星数据建立识别模型， 发现效果优于单一来源的数据建模， 一般以 RF 和 SVM 算法建模效果较好， 且在对浓雾、 强浓雾的识别中， 结合地面和卫星数据的模型识别效果更好。 利用 RF 算法再对 2019 年 1 月金丽温高速公路的大雾过程进行识别， 显示新一代静止气象卫星数据的模拟效果不差于地面观测识别效果， 且能够识别夜间和凌晨的雾。 新一代静止气象卫星对地面能见度的观测识别可作为有效补充， 将对省内没有地面气象观测的低能见度识别和短临判别有一定辅助参考作用。     

基于大数据的智能监测电务故障应急管理研究

大数据在突发事件应急管理中的应用,不仅能够改善政府管理者的管理思维,提高决策理性,还能提高应急管理的处置效率,提高预测预警能力。为加强信号设备故障处理流程管理,充分发挥设备故障应急抢修的积极作用,做好信号设备故障后的应急处理工作,将故障延时压缩到最短,显得尤为重要。重点介绍基于大数据的智能监测标准化电务故障应急指挥管理办法的实现及应用。     

铁路绿色通道建设的研究

通过对铁路绿色通道有关问题的探讨,提出绿色通道的设计原则,对铁路建设项目的绿色通道设计提供一定的设计依据.     

大型舱室水幕防火分隔系统研究

对大跨度、高空间的水幕防火分隔系统进行了一系列足尺试验,获得试验空间内温度、烟气流动、氧浓度等的变化规律,分析不同水幕厚度和喷水量对火焰、烟气蔓延的阻碍作用,确定了水幕防火分隔技术在舰船上应用的有关设计方法,可供舰船消防设计参考.     

深化"八字"思路加快发展步伐

南宁站在贯彻铁路局“增吨、压点、加密、提速”工作思路的过程中，通过学习教育，转变思想观念，拓展营销思路，把握“南博会”等运输需求商机，构建新的售票机制，实施货场装卸“五统一”，规范经营管理，坚持开源与节流等举措，使旅客发送人数、货物发送吨数、运输收入3大指标提前完成计划，加快了南宁站发展的步伐。