盾构施工对既有火车站路基的应力与变形分析

盾构法是城市地铁区间隧道施工的一种重要方法,在盾构法隧道施工过程中,经常要从地上既有建筑物附近或底下穿越。文章以盾构隧道近距离穿越既有广州火车站为例,采用RFPA^20数值模拟技术,分析了盾构隧道施工过程中火车站铁路路基的应力及变形变化规律,定量分析隧洞对火车站沿线铁路的扰动影响程度,为施工方案的制定实施提供一定的理论依据。     

用模糊优选理论选择高速公路预防性养护方案

影响高速公路预防性养护方案选择的因素较多,这些因素又带有极大的模糊性,决策者难以将定量指标与定性因素综合量化评价,结果受主观因素影响大。对此,运用模糊优选理论,建立了预养护方案优选模型。应用实例表明,运用模糊优选理论优选预养护方案能有效减少主观因素的影响,优选结果合理、可靠。     

国外摆式列车发展和运用概况

介绍了国外摆式列车的特点、运用和发展概况,与航空、公路运输相比 ,提高列车运行速度、缩短旅行时间是世界各国铁路亟待解决的问题。高速列车可以提高列车运行速度和运输能力,但修建高速铁路不仅投资高,而且工种周期长,作为一种在既有线路上提高运行速度的补充措施,摆式列车近２０年来在世界上许多国家得到了广泛的运用。运用摆式列车提高运行速度和运输能力的方式是一种在保持原有运输方式的条件下投产少,见效快、行之有效的方法。     

货车典型结构有限元多媒体示范库研制

齐车集团公司与大连铁道学院机械工程研究所联合研制开发了货车典型结构有限元多媒体示范库。该示范库主要由三部分组成：支持工厂产品设计的有限元基础知识;工厂典型产品有限元建模的关键技术及成功经验;工厂典型产品有限元分析计算实例。这些实例不仅涉及到静力分析、模态分析、动力响应,还涉及到弹塑分析、接触分析、热分析、疲劳分析乃至优化设计。该示范库以图声并茂的多媒体形式开发,并可在ＩＥ浏览器上阅读与下载。它将     

货车典型结构有限元多媒体示范库研制

齐车集团公司与大连铁道学院机械工程研究所联合研制开发了货车典型结构有限元多媒体示范库.该示范库主要由三部分组成:支持工厂产品设计的有限元基础知识;工厂典型产品有限元建模的关键技术及成功经验;工厂典型产品有限元分析计算实例.这些实例不仅涉及到静力分析、模态分析、动力响应、还涉及到弹塑分析、接触分析、热分析、疲劳分析乃至优化设计.该示范库以图文声并茂的多媒体形式开发,并可在IE浏览器上阅读与下载.它将是提高车辆等类似产品设计水平的一个有益的电子读物.然而,更重要的是它对某些相关问题的思考也是极有针对性的.     

多源数据解析城市交通特征与规律

随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。     

角砾土在基床中的应用

结合浙赣铁路路基技术标准,通过对角砾土物理力学性能的试验及在基床中不同的碾压遍数、松铺厚度所对应的压实度、孔隙率及K30之间的关系、确定出最佳的施工方案。     

地铁车站深基坑降水方案设计

根据深基坑降水方案设计的基本原则以及工程地质、水文地质条件，介绍了合理的现场抽水试验及水文地质参数的计算方法，在此基础上分析了天津地铁沙柳路车站深基坑开挖所采用的管井井点降水方案的设计情况。按该方案顺利地完成了基坑的施工。     

基于CNN-LSTM网络模型的风电功率短期预测研究

风电功率预测对电力系统的稳定运行与经济调度至关重要。为充分挖掘历史数据中的有效信息以提高风电功率短期预测精度,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,CNN)和长短期记忆(long short-term memory network,LSTM)网络模型的风电功率短期预测方法,利用CNN序列特征提取能力进行有效信息的提取,保留更长的有效记忆信息以解决梯度弥散问题,弥补了LSTM网络模型面对过长序列时出现不稳定与梯度消失现象的不足。用国内某风电场数据进行实验,预测结果表明文中提出的方法与反向传播神经网络和LSTM网络预测方法相比,具有更高的预测精度。     

考虑弹流润滑的圆柱滚子轴承多目标智能优化设计

基于弹性流体动力润滑理论,以额定动载荷最大和膜厚比最大为目标函数,通过对圆柱滚子轴承多目标优化数学模型的研究,应用退火罚函数方法将其转化为无约束单目标优化问题.采用遗传算法求解含连续及离散变量的优化设计问题,同时针对遗传算法的局限性,采用了实数编码,调整了适应函数,设计了基于确定性准则的杂交算子和变异算子,借鉴了优解保留策略,结合模拟退火算法,形成了遗传模拟退火算法,该算法发挥了模拟退火与遗传算法各自的特点.算例表明了该优化方法的有效性.