汽车侧碰撞儿童约束系统模型的建立及其设计参数的仿真研究

运用多刚体动力学和有限元耦合的方法建立了儿童约束系统模型,并对该模型有效性进行了验证,在此基础上运用PSM（Prescribed Structure Motion）子结构法研究侧碰撞中儿童约束系统的相关设计参数对3岁儿童乘员动力学响应及其损伤的影响,仿真结果表明,儿童安全座椅侧翼的深度、儿童座椅安全带开孔的位置、儿童座椅安全带刚度对儿童乘员的头、颈部及胸部的加速度响应影响较大,适当地调整这些参数可以降低3岁儿童乘员在侧面碰撞中的受伤风险。     

某车型轮毂轴承异响分析研究

某车型在进行结构耐久过程中出现了异响问题,经试验人员检测,该异响是轮毂轴承处产生,本文通过对轴承的设计原理,异响产生的机理进行分析,同时分析、对标了轮毂轴承在整车、零件上的装配保证能力,最终将该异响根本原因锁定在整车拧紧力矩问题上,经设计改善,车辆的整个耐久路试未有轮毂轴承异响问题发生,问题得到解决。为后续轴承异响问题排查提供参考。     

轿车燃用汽油-醇类混合燃料的试验研究

对两款车分别使用汽油、含10%乙醇汽油和含15%甲醇汽油进行一系列试验,包括常规排放、非标排放、蒸发排放等。试验结果表明,除蒸发排放要进行适当考虑外,车辆燃用这几种燃料时,其他性能没有明显差异。     

全自动泊车系统的模型设计与仿真

全球汽车保有量的增多,直接造成城市交通的拥堵以及停车位空间的减小。随之而来的就是泊车安全性问题,新手驾驶员或疲劳驾驶人员如何能在不发生碰撞的情况下,快速安全地泊车入库,成为当下研究的热点。针对以上问题,本文将对全自动泊车系统展开研究。基于B样条曲线设计出泊车路径,基于滑模变结构与预瞄方式进行泊车路径的跟踪。最后通过搭建SIMULINK与CARSIM仿真模型进行联合仿真。     

基于PCA-Elman-PSO算法的动力电池低温充电优化

为研究低温下电动汽车电池的充电性能,通过在不同温度下对电池进行充放电试验,获取大量试验数据,分析低温环境下影响电池充电性能的因素。通过PCA算法对众多影响因素进行降维处理,得到主要的影响因素。建立PSO-Elman神经网络模型,用于估计锂离子电池低温充电能耗。基于此基础上,利用PSO算法对传统充电CC-CV充电方法进行优化,在达到充电截至电压前,采用粒子群优化算法得到最优充电曲线的近似值,将充电时的能量耗及充电所用时间作为优化目标构建粒子群优化算法的适应度函数,用粒子群优化算法进行迭代优化。仿真测试结果表明,优化后的充电策略能有效减少锂电池低温充电时间和能量消耗。     

上海地铁战略管理体系优化的思考

战略管理体系是实现地铁行业可持续发展的关键所在.上海地铁从"十一五"开始持续推进战略管理体系优化工作,已经形成"总体引领、分项支撑、相互衔接、协调呼应"的战略规划格局.但上海地铁战略管理体系仍然存在战略管理组织体系尚需完善、战略规划体系尚需清晰、战略编制质量有待提高等问题,需要按照"统一管理、专业分工、完善体系、优化机制"的基本原则,进一步明确规划构成,强化总战略、业务战略和职能战略的衔接,持续优化环境分析、对标工作、指标逐层分解等战略机制,提高战略管理运作效率,进一步提升上海地铁的竞争能力.     

Would being driven by others affect the value of travel time? Ridehailing as an analogy for automated vehicles

Transportation - It is widely believed that vehicle automation will change how travelers perceive the value of travel time (VoTT), but the magnitude of this effect is still unknown. This study...     

新会基地码头软基加固监测及效果评价分析

以新会基地码头软基处理工程为例,着重介绍软土地基在堆载预压下土体的变形、固结过程。通过对地表沉降、孔隙水压力、水平位移的现场观测及对实测数据的分析,结果表明,堆载预压法能达到预期的加固目的,是经济可靠的软基加固方法。     

Developing green fleet management strategies: Repair/retrofit/replacement decisions under environmental regulation

The considerable cost of maintaining large fleets has generated interest in cost minimization strategies. With many related decisions, numerous constraints, and significant sources of uncertainty (e.g. vehicle breakdowns), fleet managers face complex dynamic optimization problems. Existing methodologies frequently make simplifying assumptions or fail to converge quickly for large problems. This paper presents an approximate dynamic programming approach for making vehicle purchase, resale, and retrofit decisions in a fleet setting with stochastic vehicle breakdowns. Value iteration is informed by dual variables from linear programs, as well as other bounds on vehicle shadow prices. Sample problems are based on a government fleet seeking to comply with emissions regulation. The model predicts the expected cost of compliance, the rules the fleet manager will use in deciding how to comply, and the regulation’s impact on the value of vehicles in the fleet. Stricter regulation lowers the value of some vehicle categories while raising the value of others. Such insights can help guide regulators, as well as the fleet managers they oversee. The methodologies developed could be applied more broadly to general multi-asset replacement problems, many of which have similar structures.     

沪昆高铁防灾系统改造与优化

通过统计告警分布,对高铁防灾设备电源类和网络类告警的原因、特点进行分析和判断,并给出处理和减少此两类告警的思路和实施方案。