多模式疏散交通车队配置与车道分配协同优化研究

考虑疏散交通的动态性和风险性，研究多模式疏散交通车队配置与车道分配的联合优化问题。首先，根据不同类型车辆的自由流速度，将路网离散为多尺寸元胞网络，采用元胞传输模型模拟混合交通流。然后，以最小化疏散总风险为目标，将多模式交通协同的动态疏散问题描述为混合整数线性规划模型，引入惩罚项消除因模型松弛产生的“车辆滞留”问题。在 NguyenDupuis路网中分析不同疏散需求下的最优车队配置、车道分配、疏散效率和疏散路径。结果表明：存在一个疏散交通需求区间，相比单模式疏散，组织多模式车队能够进一步降低疏散总风险， 而且最优的公交车配置比例呈阶梯变化；受路网通行能力限制，路网利用率存在上限；疏散总风险指标对疏散需求的变化比网络清空时间更敏感；多模式交通共享的路段一般位于临近风险源的出口通道，大容量的公交车优先占用最短路线，以提升疏散系统的效率。     

考虑驾驶人不同分心类型的分心识别研究

驾驶人分心状态判别是实现分心预警的基础。由于视觉分心相比认知分心对行车安全具有更大威胁，本文针对驾驶人不同分心类型的识别展开研究，设计了驾驶人两种分心类型和正常驾驶下的模拟驾驶试验，利用1-back任务和看手机任务分别诱导驾驶人产生认知分心和视觉分 心，采集并提取驾驶绩效、眼动及头动特征，采用序列后向选择算法进行特征优选，运用网格搜索确定分心识别的最佳时间窗口及模型参数。结果表明，基于随机森林所构建模型在测试集上取 得了94.07%的宏精准率、93.89%的宏召回率和93.98%的宏F1值，分类表现优于两种比较方法，说明模型能够准确地对驾驶人的3种状态进行分类。根据随机森林模型的特征重要性排序结果以 及采用不同类型特征作为输入训练模型的分类结果发现，驾驶人眼动及头动特征对驾驶人分心类型的识别更为重要。本文研究可为分心预警系统根据分心类型判定风险等级提供基础。     

基于UTAUT的无人驾驶公交乘客接受度模型

为解决无人驾驶公交缺少乘客接受度定量描述方法的问题，在整合型技术接受模型的基础上，通过使用意向及使用行为探讨乘客接受度，构建了无人驾驶公交乘客接受度模型. 运用结构方程模型分析各影响因素之间的定量关系，以及各因素对无人驾驶公交使用意向及使用行为的作用大小. 最后将模型应用于重庆市公交出行者的实例分析中，结果表明，感知风险(-0.89***)和个人创新性(0.72***)对无人驾驶公交使用意向最为显著，而使用意向对使用行为起着决定性作用(0.98***)，并分析了年龄、性别、受教育程度对各影响因素调节作用的显著差异性.     

基于FPGA的SOC系统中的串口设计

在基于FPGA的SOC设计中，使用FPGA进行串口通信数据的处理是比较繁杂的。介绍了一种在XILINX的FPGA中使用嵌入式微处理器IP核Picoblaze的设计方法，以极低的资源占用率实现了对串口通信数据的处理，同时针对Picoblaze存储能力有限的缺点，提出Picoblaze与SDRAM接口的设计方法，对Picoblaze的功能进行了扩展。     

WCDMA软切换算法和TD-SCDMA接力切换算法比较

概述了WCDMA的软切换算法和TD-SCDMA中的接力切换算法，分析和比较了这2种算法各自的特点。     

软土中静压桩残余应力特性研究

静压桩残余应力的存在,会导致在工作荷载下桩荷载传递特性的改变。该文通过数值模拟的方法,研究了软土地区静压桩残余应力受桩长、桩径、桩身刚度、土的摩擦系数等因素影响,并认为静压桩残余应力分布形式与上述因素无关,但残余应力大小与上述因素紧密相关。     

城市信号交叉路口黄灯信号模型研究

主要研究了计算黄灯闪烁持续时间的方法和有关黄灯时间所造成困境区域的内容。通过运用车辆的动态特点的真实评估，研究当驾驶员面对黄灯信号时可能的选择，并结合困境区域的原因分析与数学描述，提出黄灯时间的计算模型。计算模型重点在于分析困境区域对于驾驶员的影响，并借由分析结果给出合理的黄灯时问分配安排。最后，对设置黄灯信号及现有交通条例的制定提出一定建议。     

建立和完善海事执法督察制度的思考

真正意义上的海事执法督察是近年海事执法管理模式改革之后产生的新课题。作为一种新的海事管理职能,执法督察、推进督察规范化建设的措施还不够完善, 无论是思想认识、工作力度,还是组织建设和自我完善方面,对海事管理机构面临的“建设三个海事、实现三个     

实行人性化教师管理的思考和建议

以人为本的人性化教师管理作为一种管理理念和策略已经成为当代学校管理发展的新趋势和新取向,它要求学校管理必须以教师为本位,注重教师的发展,是对传统的官本位思想、任务导向型管理的摒弃。本文作者对目前我国教师管理方面存在的主要问题进行了分析,并结合人性化管理的内涵从现代管理学的角度对学校如何实行人性化教师管理提出了一些建议。     

燃料电池发动机故障诊断专家系统设计与研究

针对自主研发的60 kW车用燃料电池发动机的可靠性与安全性要求,结合实际研发经验和燃料电池的工作机理,设计了其基于故障树的故障诊断专家系统.根据其常见故障模式,建立了系统的故障树模型,用字段和代码表示各节点的树状层次关系从而构建知识库,通过模糊产生式规则对知识进行表达,采用正向推理方式实现系统的推理,并基于VC++语言开发出了燃料电池发动机的故障诊断专家系统.该系统人机界面友好、知识库维护方便,具有一定的自学习功能.最后,以氢气供给子系统失效为诊断实例,阐述了系统的故障诊断过程并验证了其有效性和实用性.