江淮气旋大风预报研究

江淮气旋大风预报研究的结果表明：气旋大风的预报实际上就是冷空气南下造成地面加压与气旋东移造成地面降压，这两个因素所造成气压梯度发展变化地以预报。还介绍用天气学原理建立的大风预报模式，以及用数理统计方法判别有无强风的预报，经过历史拟合和试报，在预报气旋大风中有一定的准确性。     

丰田汽车的辉煌成就探因

1997年东南亚金融危机以来,对该地区汽车工业带来了相当的影响,日本也未能幸免.由于日本国内汽车市场疲软,汽车销量下跌,多数企业经济效益滑坡,一些厂家财政出现赤字,生存受到危胁.     

Transit assignment under crowded conditions

This paper presents a transit assignment algorithm for crowded networks. Both congestion in vehicles and queuing at stations are explicitly taken into account in predicting passenger flows for a fixed pattern of origin-destination trip demands. The overflow effects due to insufficient capacity of transit lines are considered to be concentrated at transit stations, while the in-vehicle congestion effects (or discomforts) are considered to be dependent on in-vehicle passenger volume. Overflow delay at a transit station is dependent on the number of excess passengers required to wait for the next transit car. We use a logit model to determine the split between passengers that chose to wait for the next transit car and passengers that chose to board on the alternative transit lines. The proposed algorithm predicts how passenger will choose their optimal routes under both queuing and crowded conditions.     

舰船模块化设计中信息集成化的数据信息模型研究

介绍了产品集成信息模型的基本框架和用STEP标准建立构件模型和装配模型的方法，并以球面隔壁为对象给出构件模型和装配模型的实例。     

洋山深水港区一期工程航行安全模拟试验研究

运用电子操纵模拟器 ,预演了第六代集装箱船在各种不利航行条件下进出洋山深水港区的航行过程 ,分析了风、浪、流等环境因素对船舶操纵的影响 ,确定了船舶安全进出港所需的航道宽度、船舶安全靠泊条件和掉头操纵水域尺度。大量的模拟试验研究结果证实 :洋山深水港区具有良好的船舶航行条件 ,船舶按一期工程小洋山方案 (一 )、小洋山方案 (二 )以及小洋山～镬盖塘方案进行靠离泊和掉头操纵无本质差异 ,主要不同点在于船舶通过窄口后小洋山方案 (一 )和小洋山方案 (二 )比小洋山～镬盖塘方案有较长的制动水域     

烟大火车渡船方案设计两种推进装置的比较

烟大线火车渡船可以采用常规柴油机推进或柴油机电力推进。通过对两种推进方式在可靠性、冗余性、机动性、先进性以及经济性方面进行分析与比较后，选用第三代，即吊舱式柴油机电力推进装置。它的设计和建造是我院、我国造船史上一件大事。     

橡胶履带啮合副的受力分析与稳定工作区的建立

通过简化ＣＴＷ１２型全地面越野车的橡胶履带行走机构，建立啮合副物理模型。在受力分析的基础上，建立力学模型，确定传动件半径、压力角与中性层位置之间的关系，最后找出传动件随载荷变化在驱动轮齿上的稳定工作区，为设计合理的橡胶履带啮合副提供理论依据。     

铁路客货营销信息处理机制的研究

探讨了铁路客货营销信息源点分散性、信息载体的流动性、信息联系的广泛性、信息交换的频繁性、信息处理的实时性、不间断性和复杂性的特征，在此基础上论述了有关铁路客货营销信息处理机制、获取信息的渠道以及信息管理和利用等问题，并对客货营销信息系统的构成模式和统一数据策略提出具体的建议。     

应用人工神经网络理论的船舶运动包络预报方法

本文首先介绍了人工神经网络理论的基本内容以及前馈网络反向传播的训练方法，然后应用单隐含层网络作出船舶运动包络的实时预报。文中就一船舶的海上实测运动数据进行了实例计算，结果表明，本文方法的预报结果明显好于其它模型的自适应预报结果。     

GPS动态定位中自适应卡尔曼滤波模型的建立及其算法研究

采用描述机动载体运动的“当前”统计模型，建立了一种新的ＧＰＳ动态定位自适应卡尔曼滤波模型。为了进一步提高滤波器的动态性能，提出一种改进的自适应滤波算法，大大提高了ＧＰＳ动态定位卡尔曼滤波器的跟踪能力，改善了滤波效果。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。