现代耙吸挖泥船节能减排技术的发展与应用

耙吸挖泥船是高能耗的施工船舶,研究和应用节能减排技术降低能耗,不仅可以为疏浚企业节省燃油费用,还可以减少船舶造成的环境污染,获得经济和环保双重效益。介绍挖泥船节能减排的含义和评价指标,从船型设计、推进动力系统优化、疏浚机械和集成监控系统开发及设计建造单耙挖泥船等方面讨论耙吸挖泥船节能减排技术的发展及应用现状。     

基于多层次模糊评价法的航运企业人力资源绩效综合评价

全球经济危机过后,远洋船舶运力过剩,航运企业普遍亏损,在这种态势下,人才无疑是企业最宝贵的财富。由于航运业的特殊性,其人力资源主要为船员和岸基工作人员两大类,船员的工作性质与岸基工作人员有很大的差别。文中主要研究建立航运企业针对两类人员的综合绩效评价指标体系和模型,运用多层次的模糊综合评价方法,获得各个指标权重及相应的评判值。并通过对某航运公司的人力资源进行评价证明了模型的有效性,为航运企业建立科学的人力资源绩效考评机制提供帮助。     

黄骅港航道整治与发展前景

文章总结了黄骅港航道淤积特点和防沙减淤整治经验,分析了粉沙质海岸上各港区扩建航道的可行性和合理性。根据黄骅港的发展历程,目前黄骅港建设的起步阶段已经完成,粉沙质海岸建港优势逐渐体现。黄骅港航道整治成功不仅保证黄骅港健康发展,也为其他粉沙质海岸建港提供有益的参考。     

互通立交与服务区、停车区合并设置方案探讨

文章阐述了在条件受限时,一般互通立交与服务区、停车区合并设置在几何设计方面存在的问题,并结合工程实践提出互通立交与服务区、停车区合并设置的建设方案,为今后进一步的研究提供参考。     

光电侦察装备对抗效能评估研究

从光电侦察装备对抗活动人手,结合光电对抗战场环境,建立了光电侦察装备对抗能力指标体系.以效能分析理论为依据,针对影响光电侦察装备对抗效能的因素,采取WSEIAC模型对光电侦察装备对抗效能进行了评估分析,并通过实例分析验证了模型的可行性和合理性,对提高光电侦察装备的对抗效能,充分发挥光电侦察装备的侦察能力具有参考价值.     

舰艇受损舱室的破损模式识别算法

为了方便舰员准确地判断破损进水的舱室,建立仅依赖舰艇姿态信号进行舱室破损模式识别的算法。使用宽度优先搜索以及回溯查找,建立舱室破损模式空间集的生成算法;依据信息熵理论建立识别属性集的权重计算模型;使用基于“垂面距离”的逼近理想解排序法,建立舱室破损模式识别算法。对某船模的破损模式识别进行实船计算,计算结果表明该识别算法准确、客观。     

某型仿生船水动力性能数值验证研究

基于计算流体力学(CFD)理论,运用Fluent软件对某型高速仿生船的水动力性能进行数值模拟,介绍数值模型的建立和计算方法,分析模型在水面运动时的浮态。数值模拟结果与拖曳实验结果基本吻合,论证了用数值方法对高速水面舰船性能模拟研究的可行性。     

曲港高速公路共享数据库及智慧运营管养系统研发分析

为实现曲港高速公路多源数据共享及智慧运营管养,研究高速公路共享数据库构建,汇聚不同系统的公路路面、桥梁、基础设施数据,高速公路交通监测、人工/自动巡检数据、养护费用、桥涵维修、日常养护、应急抢险等动静态数据,研究数据清洗、处理技术及数据共享流图,设计数据库的逻辑架构和物理架构,确定存储格式。基于共享数据库表研发曲港高速公路智慧运营管养系统,实现养护管理数据汇聚、路面状况分析与判别、养护方案决策库支持等功能应用,对曲港高速公路的数据共享及运营管养的提质增效起到一定的作用。     

不确定需求下铁路集装箱动态定价研究

针对铁路集装箱运输需求的不确定性,本文将传统线性需求模型、多元logit需求模型与基于LSTM神经网络的深度学习需求模型进行对比,以铁路承运企业利润最大为目标函数建立集装箱动态定价模型.首先,提取与集装箱运输需求相关的特征向量,采用梯度下降算法标定线性模型、多元logit模型参数和监督式学习方法训练LSTM神经网络.需求模型实验显示,与线性、多元logit模型相比,LSTM深度学习模型对集装箱运输需求的拟合精度更高.在此基础上,设计精英选择策略遗传算法结合LSTM网络的动态定价反馈机制求解集装箱动态定价模型.实例结果表明,基于LSTM网络的铁路集装箱动态定价模型能有效提升铁路货运企业收益.     

中铁银通卡在京津城际高速铁路的应用

中铁银通卡是中国铁路总公司与中国银行联合发行的实名预付费卡,是中国铁路为了提高客运服务质量提出的一种新型的电子支付模式和乘车手段.2012年5月,中铁银通卡首先在京津城际高速铁路试点使用.本文就中铁银通卡的试点情况进行相关介绍,重点介绍中铁银通卡在京津城际的管理模式、业务流程和应用现状.