HDR双相不锈钢海水管路防腐技术研究

文章针对海水管系中结构的电偶腐蚀问题,对HDR双相不锈钢海水管路的耐腐蚀性能进行了研究,并提出了防止腐蚀的措施。     

坡口角度对熔深的影响

对于16 mm厚度的钢板,在不开坡口且不清根的情况下,正、反面各焊一道就能保证焊透;按此推理,对于超过这个厚度的钢板开Y形或X形坡口留根16 mm的钢板,在不清根的情况下,正、反面各焊一道也就能保证焊透.而实际操作过程中,不可能焊透,通过试验及理论数据对此进行分析.     

BQ围岩分级法在麻崖子隧道中的应用

由于地质条件的复杂多变,以及勘察技术缺陷等原因,使原设计的围岩级别与实际施工的围岩级别有很大差异。在现场需要快速、准确地判定出围岩分级以利于施工进度和支护参数的选取。使用BQ法对武罐高速公路麻崖子隧道围岩进行分级变更;介绍了BQ法主要考虑因素、参数的快速获取方法。结果表明:该方法能在现场快速、准确地进行围岩分级。     

B船站考核评估和记录系统的设计与实现

本文论述了无纸化考试较之传统的纸面考试的优越性。阐述了无纸化考试的设计思想,B船站考核、评估和记录系统的总体设计、编程方法及分析了编程中所涉及的相关技术。     

面向混合交通流的智能网联车鸣笛意图识别模型

为使混合交通流(Mixed Traffic Stream，MTS)下智能网联车(Intelligent Connected Vehicle，ICV)实现鸣笛意图(Horn’s Intention，HI)识别，更好地遵循常规车辆(Manual Vehicle， MV)的驾驶意图，提出ICV 对MV 鸣笛声的“ 感知(Perception) — 定位(Location) — 识别 (Recognition)”模型(简称HI-PLR)，采用深度卷积—循环神经网络(Deep Convolution Recurrent Neural Network, DCRNN)算法感知鸣笛车辆(Horning Vehicles, HV)的鸣笛声；采用到达时差 (Time Difference of Arrival, TDOA)算法定位HV；再基于运动时间窗(Motion Time Window, MTW)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法识别HI.实验结果表明，HI-PLR可使 ICV 对混流中车辆的鸣笛声感知准确率达90.4%，定位角度估计误差小于5°，HI 识别率达 82.5%，为ICV在MTS中的智能驾驶决策提供依据.     

带限位器的船舶设备非线性冲击响应分析

船舶上的设备安装限位器后，在冲击过程中碰到限位器时刚度发生突变，必需采用非线性方法进行冲击响应分析。文章首先对限位器的冲击刚度进行模拟计算，随后运用一系列的带间隙的弹簧单元逼近限位器的冲击刚度，实现了虚拟非线性冲击响应。     

电力机车低温用材选材研究

通过对一些钢材在低温下焊接性能的对比试验研究,提出了适合低温环境下(-50～50℃)运行的电力机车结构用钢钢种。     

永磁电涡流阻尼新技术及其在土木工程中的应用

针对永磁电涡流阻尼减振的理论与技术进展进行了综述，主要包括：永磁电涡流调谐质量减振器、大吨位的滚珠丝杠式轴向电涡流阻尼器等新型减振装置；板式电涡流阻尼及滚珠丝杠式电涡流阻尼器的性能仿真与设计方法；桥梁涡激共振、斜拉索振动控制的电涡流阻尼三元减振理论；以及基于电涡流阻尼力非线性特性的减震性能研究。介绍了湖南大学新建的大型阻尼器特性综合试验平台及主要功能，以及永磁电涡流阻尼技术的典型工程应用。最后指出了值得进一步研究的若干问题。     

基于BP神经网络的南宁市公路货运量预测

为提高公路货运量预测的准确性,依据南宁市历史年份的公路货运量数据建立公路货运量的BP神经网络预测模型。将模型在MATLAB软件环境下进行编码并运算,通过对数据的反复训练和学习最终得到预测值。经过实例分析证明基于BP神经网络的货运量预测模型的有效性。为证明不同方法间的差异性,利用趋势外推法、三次指数平滑法、灰色预测法以及指数回归法对南宁市公路货运量进行了预测。通过对比分析,得到不同方法的相对误差。可以看出,基于BP神经网络的货运量预测模型较传统预测方法有较大的优越性,BP神经网络模型能够揭示货运量的非线性变化关系,准确地拟合原始数据。     

大型群桩基础应力影响深度试验研究

通过埋设在桩端以下地基土中的孔隙水压力计实测出罐体施工前、充水、稳定及放水各个阶段桩端不同位置、不同深度处土体孔隙水压力,分析大型群桩基础地基的孔隙水压力分布及对压缩层的影响范围。提出了大型油罐地基桩基沉降计算深度与基础宽度的关系,对指导软土地区罐体群桩基础设计具有一定的借鉴作用。