基于移动检测技术的城市路网拥挤预测模型

提出了一种新的基于移动检测技术、神经网络和模糊判断方法的城市路网动态交通拥挤预测模型.首先构建一个3层BP神经网络模型判断路网实时交通流状态,并应用实地移动检测数据和视频数据获取BP神经网络训练样本并对其进行训练;然后结合路网静态拓扑结构,应用多重模糊推理,对路段发生交通拥挤的发生可能性、拥挤程度和形成时间做出预测.现场实测数据表明,该模型具有良好的预测效果.     

面向混合交通流的智能网联车鸣笛意图识别模型

为使混合交通流(Mixed Traffic Stream，MTS)下智能网联车(Intelligent Connected Vehicle，ICV)实现鸣笛意图(Horn’s Intention，HI)识别，更好地遵循常规车辆(Manual Vehicle， MV)的驾驶意图，提出ICV 对MV 鸣笛声的“ 感知(Perception) - 定位(Location) - 识别 (Recognition)”模型(简称HI-PLR)，采用深度卷积-循环神经网络(Deep Convolution Recurrent Neural Network, DCRNN)算法感知鸣笛车辆(Horning Vehicles, HV)的鸣笛声；采用到达时差 (Time Difference of Arrival, TDOA)算法定位HV；再基于运动时间窗(Motion Time Window, MTW)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法识别HI.实验结果表明，HI-PLR可使 ICV 对混流中车辆的鸣笛声感知准确率达90.4%，定位角度估计误差小于5°，HI 识别率达 82.5%，为ICV在MTS中的智能驾驶决策提供依据.     

长大明挖隧道回填土堆载预压研究

堆载预压是处理软弱地基的一种有效方法,可以加快软弱地基的固结沉降。为了研究在明洞回填土地段采用堆载预压加快固结沉降的可行性,以京张高铁东花园隧道为工程背景,通过有限元软件对结构覆土进行验算,得出不同衬砌类型明洞所能承受的最大覆土厚度,利用改进高木俊介法对明洞回填土堆载预压进行计算,得出不同堆载高度下回填土的固结度。研究结果表明:(1)在堆载条件下,回填土的固结度随着覆土厚度的增大而呈幂函数形式减小,且固结度受堆载高度的影响不大。(2)在相同的覆土条件下,堆载高度对保留土高度影响较小;(3)堆载预压可以加快明洞回填土的固结沉降,是一个比较可行的方案。     

渗碳后直接淬火工艺在机车牵引齿轮上的应用

探讨了渗碳后直接淬火工艺在机车牵引齿轮上的应用问题.介绍了不同的齿轮材料渗碳后直接淬火的试验结果;探讨了直接淬火的工艺控制及工艺对材料的要求;进行了实物齿轮渗碳后直接淬火的试验,并与重新加热淬火齿轮进行了比较.     

改进“会计管理信息系统”教学方法的几点思考

针对教学中课程目标定位欠明确等问题，教师在“会计管理信息系统”教学中应紧紧把握先进系统设计理念、加强会计软件教学，拓展教学思路，以便取得更好的教学效果．     

船基气象定线水文气象资料的接收与自动读取

本文简要介绍了短波气象定频接收机与ＰＣ机之间的接口卡电路，将此卡插入ＰＣ机扩展槽后，与气象传真接收机相连即可将气象传真图直接收入ＰＣ机中保存，然后提出了一系列气象传真图图象处理技术、主要是针对自动提取高空５００ｈｐａ等压面上的纬向数据，计算５００ｈｐａ西风环流指数。     

圣土“天路”创奇迹——青藏铁路创造的世界纪录和高新技术集粹

在青藏高原修建铁路是一个世界性的技术难题，这条铁路在经历了近半个世纪的等待．终于在2006年7月1日开通运营了。青藏铁路建设创造了世界铁路工程建设的奇迹，也给这条铁路赋予了诸多个第一，大大提升了中国铁路建设科技水平。     

16V280ZJA型柴油机碾瓦的特征及原因分析

介绍了16V280ZJA型柴油机的碾瓦现象,阐述了碾瓦的特征及原因,提出了预防措施.     

城域传送网的发展及组网策略

城域传送网技术突飞猛进，MSTP、RPR、ASON三种技术同时并存，各有优缺点，各个运营商根据各自情况选择相应的技术。     

沪杭磁浮交通工程项目收益分析

沪杭磁浮交通工程项目立项至今，其可行性是社会各界争论的热点。通过参照上海磁浮示范运营线的运营现状，对沪杭磁浮线的预期现金收量进行客观估计，运用设定预期回收期倒推客流量的方法分析，认为客流量是影响该项目效益的主要因素。从投资项目产生的经济效益出发，沪杭磁浮项目建成之后如无政府支持，其财务效益是不可行的。