GSM-R中跨SGSN更新时源SGSN域名解析数据的智能生成方案设计

源SGSN域名解析数据是GSM-R网络编号方案数据中重要的需跨局制作的一类数据。由RAI编码构造生成,在跨SGSN路由区更新时,存储于DNS中,以解析源SGSN的IP地址。全路400多条G网线路,错综复杂的基站引用关系,导致数据复杂多样。针对该情况,利用聚类分析和关联规则分析算法,研究源SGSN解析数据的智能生成方案,提高数据的全面性、准确性,从而有效保障GSM-R分组域应用业务的正常运转。     

Turn taking behavior in dual earner households with children: a focus on escorting routines

Transportation - This article discusses results of a study on turn taking behavior in escorting children in dual-earner households. Using a multinomial logit model, the probability of different...     

基于FPGA的里程轮信号优选算法设计

文中通过对里程信号产生机理进行分析,提出了一种基于FPGA架构的里程优选算法,给出了实现算法的硬件架构图,并设计相应硬件电路和模拟实验。结果表明:该算法可以对3个里程轮脉冲信号进行优选采集,当里程轮处于超速或者停转状态时也能输出正确的脉冲信号。     

城市建成区智能化轨道快运系统的线路规划

介绍了智能化轨道快运系统的技术特点及优势,分析了建成区道路拓宽困难、道路交通流量大、用地空间有限等现实条件,并从线路敷设、路权方式、车站设置等方面讨论了智能化轨道快运系统规划的相关内容.以重庆市南滨路智能化轨道快运系统线路为应用案例提出规划建议.     

无轴轮缘推进器电机与水力部件耦合优化设计研究

针对目前无轴推进器电机与水力部件设计时多未考虑两者耦合的问题,本文提出两者耦合的优化设计方法.采用多参数非线性优化方法,基于电机和导管螺旋桨设计理论公式,并考虑无轴推进器电机转子的直径等同于螺旋桨内径加上叶梢间隙,以及螺旋桨输出转矩加上间隙的摩擦转矩值作为电机输入转矩的关系,建立了一种新型优化设计模型,通过优化方法进行迭代分析,利用5.5 kW无轴推进器进行方法验证.研究结果表明,所提出的优化方法有效地考虑了无轴推进器电机与水力部件的耦合关系,可对推进器效率进行综合优化.     

2019年国际海事组织大事记

2019年对于国际海事组织(IMO)来说是充满挑战、富有成效的一年,其工作成果覆盖了海上航行安全、海上环境保护、海上便利运输等各个领域,并且在“为海事界女性增权赋能”方面开展了扎实的工作。本文对2019年IMO的各项工作成果简要回顾如下:一、海上航行安全(一)渔船安全公约批约获得重大进展10月21日至23日,主题为“渔船安全和打击非法、未报告及无管制(IUU)捕捞”的部长级会议在西班牙举行。会议由西班牙政府、联合国粮农组织(FAO)和皮尤慈善信托基金会联合主办,来自120个国家和30个国际组织的约70名部长级代表及约500名代表参加了会议。     

船舶混合动力技术发展趋势分析

通过近年发布的《国际海事组织海运温室气体减排初步战略》等相关减排措施,提出船舶混合动力技术作为优选解决方式。介绍该技术发展背景,阐述其定义、架构及国内外发展应用现状,分析油电混合动力技术、气电混合动力技术的特点,对船舶混合动力技术发展趋势及应用前景进行展望,经调查研究,船舶混合动力推进系统具有操纵性好、效率高及特定工况排放低等特性,减排优势明显。     

天然气管线破裂应对和海上凝析液、凝析油处置

统计近年来发生的溢油事故,海上天然气管线破裂和天然气泄漏事故有增加的趋势。这反映了海上管线更多地承担了油气输送任务,能源结构中气相碳氢组分占比上升。东海、南海东、西部以气田为主的勘探开发规模加大,天然气管线广泛应用于油田油气集输外运作业之中。在我国海外并购的能源项目中,天然气资源占有相当的比重。对天然气管线泄漏事故的应对和对凝析液、凝析油的处置是项目所有方、管线运营方以及应急组织机构都必须关注的一     

船舶艉轴机械密封环温度场与变形的理论研究

在船舶艉轴的机械密封中,不同材料的配合将产生不同数值的磨损和变形量。基于ANSYS有限元软件,建立橡胶-硬质合金密封的二维热-力耦合模型,分析力与温度场、力与变形之间关系。结果表明,静环橡胶的温度最高点和磨损严重区域发生在二维耦合模型中接触端面的上端面;动环和静环由最初的全端面接触变为部分接触,间隙呈锥度形状;在二维耦合模型中,随着端面比压的增大,下端面变形量增加的梯度明显大于上端面变形量增加的梯度。     

Activity involvement and time spent on computers for leisure: an econometric analysis on the American Time Use Survey dataset

Internet is capturing more and more of our time each day, and the increasing levels of engagement are mainly due to the use of social media. Time spent on social media is observed in the American Time Use Survey and recorded as leisure time on Personal Computer (PC). In this paper, we extend the traditional analysis of leisure activity participation by including leisure activities that require the use of a PC. We study the substitution effects with both in-home and out-of-home leisure activities and the time budget allocated to each of them. The modeling framework that includes both discrete alternatives and continuous decision variables allow for full correlation across the utility of the alternatives that are all of leisure type and the regressions that model the time allocated to each activity. Results show that there is little substitution effect between leisure with PC and the relative time spent on it, with in-home and out-of-home leisure episodes. Households with more children and full-time workers are more likely to engage in in-home and PC related leisure activities (especially during weekends). Increments in the travel time of social trips result in significant reductions in leisure time during weekdays.