基于水动力系数敏感性指数的水下航行器运动方程简化研究

针对水下航行器操纵运动方程,引入水动力系数敏感性指数的概念.选取了2种典型运动形式进行仿真计算,对某水下航行器水动力敏感性指数进行了合理分级,并以此为根据对水下航行器操纵运动方程进行了简化.对比结果表明,采用仿真计算的方法研究水动力系数与水下航行器操纵性的关系及运用敏感性指数评估水动力系数对操纵性的影响不失为一条可行的途径.     

基于神经网络的高温下（后）预应力损失分析

提出了基于神经网络的高温下(后)预应力损失的评价方法.针对影响高温下(后)预应力损失的复杂多变性和相当强的不确定性,建立了基于神经网络的高温下(后)预应力损失模型.运用神经网络强大的自适应、自组织、自学习的能力以及高度的非线性映射性、泛化性和容错性的特点,通过对训练样本的神经网络学习,建立了预应力损失与温度、初始有效预应力以及高温条件的网络关系,最终实现了对测试样本的预应力损失预报.     

实时水中目标辐射噪声仿真技术研究

水中目标辐射噪声主要包括平滑连续谱和线谱2部分,对平滑连续谱建立的功率谱数学模型,可以按照需求确定模型参数,通过Levinson算法递推出AR模型参数.对线谱的主要来源进行了分析,推导了线谱的简要模型,并考虑了多普勒效应.给出了水中目标噪声的简要仿真模型,并提出一种在微机平台上利用DirectSound接口,使用普通声卡对辐射噪声进行播放的方法,利用信号量方法解决了实时无间断播放的问题,可用于声呐员训练和航行模拟系统的听觉仿真.     

结构健康监测中的可视化技术研究

介绍了结构智能健康监测系统中的可视化技术,提出了健康监测系统的软件框架.指出科学计算可视化技术、多媒体技术、工程数据库及智能技术是先进的健康监测软件的重要组成部分.并以深圳市民中心屋顶网架结构智能健康监测系统为例,采用多线程实现技术,利用OpenGL图形缩程接口,成功地实现了实时监测可视化.     

基于多传感器数据融合的目标分析

声场环境复杂,易引起单个声传感器所获得数据的不确定性,利用数据融合方法可以解决目标分析中信息的不确定性问题.文中建立了适合工程实用的基于多传感器数据融合的目标分析模型,利用该模型对三维情形下舰船通过过程进行了仿真.该方法的应用实现了对多传感器信息的优化利用,取得了较满意的结果,证明了模型的有效性.     

浅谈综合优化技术在公路路线方案比选中的应用

路线方案的比选是公路建设项目前期的一项重要工作,直接影响着项目建设能否达到预期的目标以及项目投入运营中的使用效果。进行路线方案比选时,要考虑路线的线形合理性、对周边地区环境影响、项目经济效益、施工难易等多种因素的影响。通过对公路主要技术指标的综合优化,以获得技术标准的最优组合。     

高速公路沥青路面预防性养护路况标准探讨

建立了高速公路沥青路面预防性养护的宏观路况标准与微观路况标准,介绍了该标准的确定过程、使用方法与应用情况.研究表明建立的宏观标准符合预防性养护的理念与特点,高低适宜,范围适当,与微观标准配合.     

软土路基土工隔栅加筋作用机理研究

通过运用ANSYS有限元分析软件对软土路基土工格栅加筋的作用机理进行了数值模拟,研究了土工格栅加筋对软土地基应力场和位移场分布的影响。从计算结果分析可知,土工格栅堤底加筋对约束浅部地基土水平位移有显著作用,使最大水平位移点移向地基深处,使堤趾水平位移大幅减小,同时对竖向沉降有一定的均衡作用,加筋增强了路堤的整体性和稳定性。     

应用AVL-BOOST软件对发动机排气系统设计优化

发动机的性能参数是非常重要的考查指标,其中排气系统设计是影响发动机性能的主要参数之一,钱江新设计的这款125水冷发动机,针对所要求的性能特点进行了排气系统设计改进,根据外观需要,大致选定了一款排气管,外观满足但性能不符合这款发动机整体要求,通过采用AVL-BOOST软件辅助设计,使其最终满足了这款车的动力要求.     

Pricing Model of Multiattribute Derivatives Based on Mixed Process

By Analyzing the behavior and character of derivative security, the authorsestablished a pricing model of multiattribute derivative security whose underlying asset pricingprocess is a mixed process, and obtained a new model for option pricing of multiattribute derivatives based on mixed process, and improved some original results.