新能源汽车安全分析及发展建议

通过对新能源汽车安全事故的梳理和分析,发现新能源汽车安全事故具有复杂性和系统性特征,需要进行统筹分析和界定。我国对新能源汽车的安全管理包括建设监控平台以及制定执行安全标准等措施,仍需要进一步的落实实施。建议企业在新能源汽车安全方面要更加重视技术研发和对产品安全的管理水平,而政府应该重视政策管理的科学可持续性以及前沿科技的引导与研发。     

一种多功能智能搜救小车的设计

由于灾害现场搜救人员难以迅速展开救援工作,设计出本小车,小车以STC89C52单片机为核心控制器,采用WIFI模块进行人机互交,体感、声感和光感模块辨别位置,机械手执行用户操作,红外和超声波组合进行避障。小车拥有成本低廉,操作方便,救援迅速等优点,具有较好的推广意义。     

“课程思政”理念下汽车检测与维修专业教学改革方向的探究

汽车检测与维修专业教学目前正面临改革,它作为高职院校中最为主流的专业之一首先希望融入"课程思政"教育理念,深度引导学生参与到道德品质、政治觉悟深度培养过程中。现如今,"课程思政"理念已经高度融合汽车检测与维修专业知识内容,形成了全新的综合教学模式,它更被认为是一种行之有效的素质培养教育模式,在高职该专业中发挥了重要作用。本文中首先探讨了专业中实施"课程思政"改革的可行性,并对其改革实施策略进行了全面研究。     

Updating of Travel Behavior Model Parameters and Estimation of Vehicle Trip Chain Based on Plate Scanning

This article proposes a maximum-likelihood method to update travel behavior model parameters and estimate vehicle trip chain based on plate scanning. The information from plate scanning consists of the vehicle passing time and sequence of scanned vehicles along a series of plate scanning locations (sensor locations installed on road network). The article adopts the hierarchical travel behavior decision model, in which the upper tier is an activity pattern generation model, and the lower tier is a destination and route choice model. The activity pattern is an individual profile of daily performed activities. To obtain reliable estimation results, the sensor location schemes for predicting trip chaining are proposed. The maximum-likelihood estimation problem based on plate scanning is formulated to update model parameters. This problem is solved by the expectation-maximization (EM) algorithm. The model and algorithm are then tested with simulated plate scanning data in a modified Sioux Falls network. The results illustrate the efficiency of the model and its potential for an application to large and complex network cases.     

低等级公路光学长隧道驾驶员视觉负荷研究

为进一步分析低等级公路光学长隧道内不同车型、不同隧道区域驾驶员的视觉负荷特性，招募了22名驾驶员（12名小汽车驾驶员、10名货车驾驶员），选取云南省境内的昔宜隧道开展低等级公路光学长隧道驾驶员实车试验。利用眼动仪采集驾驶员瞳孔面积的相关数据，应用双因素方差分析对数据进行小汽车与货车、入口段与出口段的差异性显著检验，并分析驾驶员瞳孔面积变化速率的整体变化规律；同时，借助变异系数来反映驾驶员的适应能力。结果表明： 1）隧道入口段和出口段之间以及小汽车与货车驾驶员之间的瞳孔面积变化速率均值存在显著性差异，车型（小汽车和货车）与隧道区域（入口段和出口段）2类因素之间对瞳孔面积变化速率无交互影响； 2）货车驾驶员在进出隧道时视觉负荷更严重，货车驾驶员在隧道内的瞳孔面积增大与减小变化率峰值均大于小汽车驾驶员； 3）货车车型和出口区域的驾驶员对视觉环境更为敏感，不同车型、不同隧道区域驾驶员的瞳孔面积变化速率变异系数有显著差异。     

城市轨道交通列车基础制动装置温度测试方案

分析了城市轨道交通列车基础制动装置在线温度测试的重要性,介绍了温度测试技术,提出了基于热电偶、红外测温仪和热成像仪的多平台温度测试方案,以解决单一温度测试方法存在的不足。热电偶、红外测温仪和成像仪组成的多平台协同温度测试方案是获取踏面制动过程中车轮-闸瓦摩擦副温度场较理想可行的方案。该方案有利于基础制动装置的失效分析,可为城市轨道交通列车的安全运营提供参考。     

ATCA在信号产品中的应用

ATCA是PICMG组织定义的高级电信计算机架构，它采用了可变的冗余设计手段，体现高可靠性和高可用性特点。首先分析了ATCA的特征，并介绍其作为信号产品之一的CTCS．3级列控系统无线闭塞中心硬件平台的应用成果。     

某小型汽油机运动系统异响故障分析与解决

异响问题现在已经成为影响汽车感知质量品质的重要因素,而发动机异响又是整车异响的主要来源之一。发动机异响问题不仅影响整车品质,还可能是发动机存在可靠性风险的表现,需要即发现即解决。针对某小型汽油机出现的运动系统异响问题进行了系统解析,通过异响频率分析以及失效样件对比分析,确定异响来源为活塞销与连杆小头衬套之间出现异常磨损,以至于配合间隙过大,进而在活塞换向过程,产生敲击异响。通过完善衬套与连杆的压装工艺,提高衬套贴合率,解决了异常磨损问题。     

改进的YOLOv3算法在道路环境目标检测中的应用

近年来,社会经济持续高速的发展,人均汽车占有量迅速增加。为了避免车辆追尾等事故发生,结合道路环境下目标检测的难点及要求,文章选择基于卷积神经网络的YOLOv3算法,并针对YOLOv3中使用的k-means聚类算法初始时随机选择质心这一不稳定性以及原本的darknet53网络层数较低导致精度不是很高的问题,引用k-means++聚类算法对k-means聚类算法进行优化,并将darknet53替换成特征提取能力更强的resnet101,进行算法优化。实验结果显示优化后的算法mAP提高了12.2%,基本符合实际应用检测的精度要求。     

新建天津站地下进站厅结构设计

介绍天津站地下进站的结构设计情况,其中包括基础形式的选取,超长结构温度应力的处理,结构设计的标准及荷载的取值,轨道层结构分别用房规、桥轨计算满足两种规范的要求,轨道层疲劳的计算,结构耐久性的设计。