基于模态曲率法的海洋平台结构损伤识别与定位研究

针对海洋平台结构特点,将海洋平台结构分为若干子结构,基于模态曲率法结合模态应变发展了一种适用于海洋平台结构的损伤识别与定位方法.为了验证该方法的可行性和有效性,以一典型导管架平台为数值算例,建立有限元损伤模型,分别进行了单构件损伤及多构件损伤时的识别效果研究.数值计算结果表明将模态曲率法和应变模态相结合进行海洋平台的损伤识别与定位是切实可行的.     

杂波下变结构概率数据关联算法

针对杂波情况下的舰艇防空作战中对单机动目标跟踪问题,提出了一种变结构数据关联算法.通过自适应网格算法实现对多种运动模式的机动目标进行自适应跟踪,用概率数据关联算法对杂波下目标进行状态估计,将变结构算法的自适应能力和概率数据关联的杂波跟踪能力相结合.通过模拟跟踪典型反舰导弹机动轨迹,将该算法与标准IMMPDA算法相比较.仿真结果表明,该算法具有较高的关联精度和更短的跟踪时间,对于提升舰艇防空效能和增强生命力有着积极意义.     

苏通大桥主动防撞系统研究

为避免人为失误因素导致船撞大桥的事故发生,提出了基于AIS的苏通大桥主动防撞系统设计方案。主动防撞系统由AIS、VHF-DSC和DSP系统组成。通过AIS发出苏通大桥主桥墩的数据信息,使过往船舶的雷达显示器上标明主桥墩的位置,及早明确主通航孔的位置;也通过AIS获取船舶的数据信息,经DSP数据分析、判断船舶的态势后由VHF-DSC向船舶发出语音提醒或警告,使船舶驾驶人员及早加强警戒采取有效避碰措施,安全通过大桥。对于存在撞桥危险的船舶,系统还会给VTS发出报警,对其加强监管。首次将AIS应用于大桥主动防撞系统,经过实践验证了系统的正确性与可行性,达到了预期的设计目的。     

船舶分段建造计划仿真

分析了现代精益造船模式下所要求的船舶分段建造流程以及国内船厂生产计划的制定方式,利用虚拟制造技术,对船舶分段建造计划进行了仿真;构造了仿真模型,基于该模型进行了仿真系统设计;并利用VC语言编制了程序,实现了船舶分段建造计划的仿真.以大连某船厂生产11万吨成品油船的生产计划为实例,进行了仿真计算;经计算,证实了提出的仿真模型和方法实用可行,为船舶分段建造计划的制定和优化提供了一种合适的新方法和手段.     

湖州港口物流业发展策略

为推动湖州港口物流业的发展,在分析湖州发展港口物流业的优势的基础上,针对湖州港口物流业的发展现状及存在问题,提出措施建议：加强市场培育;加强港口管理;提倡自主创新;建立行业协会。     

高桩码头PHC管桩试桩试验分析

通过长江某高桩码头PHC菅桩试桩试验,分析了PHC管桩承裁力检测方法的适用性与承载特性,为该码头周边相似地质区域的PHC管桩应用提供参考.     

上海港长江口主要港区与深水航道连接水域的布设

针对上海港长江口两个主要港区,即罗泾散杂货港区和外高桥集装箱港区,综合考虑码头泊位、进港航道、靠离泊方式、通航条件以及工程成本和经济效益等因素,因地制宜地布设连接水域.归纳总结了连接水域布设时需考虑的主要因素及具体工程应用的侧重点.     

供应链物流能力的管理过程分析

供应链物流能力是保障供应链正常运作的关键能力之一.笔者首先分析了供应链物流能力的基本概念和研究现状,分析了供应链物流能力的构成及影响因素,提出了常见的几种供应链物流能力.从“计划——执行——监督控制”三个主要的管理过程出发,对供应链物流能力管理过程进行了系统的分析,论述了在不同的阶段中,供应链物流能力管理的主要任务.论文提出了执行过程中供应链物流能力的五大影响因素和调节供应链物流能力的四种主要策略,提出了供应链上不同企业主体对物流能力管理过程的作用,最后对全文总结.     

民营物流企业员工结构化培训的新模式与实践

论文分析了民营物流企业员工培训的现状,论述了民营物流企业进行员工培训的积极意义.提出了民营物流企业员工培训的四个差异化特征,基于上述的差异化特征,提出了民营物流企业员工结构培训新模式.该模式包括培训需求分析结构化、培训内容体系结构化、培训运作体系结构化、培训评估体系结构化等四大模块,同时论述了培训的动态管理.论文结合H物流公司的实际运作分析了培训结构化新模式在民营企业物流公司中的运用,对我国民营物流企业的员工培训开展具有一定的指导意义.     

基于小波神经网络的地铁基坑地表沉降随机预测

通过南通地铁软土层基坑降水模型试验发现,降水引发的基坑地表沉降随着监测点距基坑支护桩距离的增大而减少,工程中距离支护桩越远,沉降量越小.在不同的监测点沉降量的监测值与公式计算值总体变化规律相似,但受降水因素、施工扰动和地下多变的岩土环境等影响,存在一定的随机性.利用权值参数对小波神经网络的激励和输出函数进行修正,利用梯度下降的方法对伸缩和平移参数进行优化.在此基础上,以水位降深、土层的压缩模量、厚度、固结度和监测点方位为输入参数,基坑总沉降量为输出参数建立改进后的随机小波网络基坑地表沉降预测模型.工程实例表明,改进后的随机小波网络模型能使基坑地表沉降预测值较好地拟合工程实测值,误差均小于±8％,相比传统公式的计算值更具合理性.