关于城市道路指路标志系统设计的探讨

分析目前国内城市道路指路标志设计存在的问题,借鉴国内外城市在指路标志方面的研究成果,提出相对完整的城市指路标志设计体系。从交通心理学出发,对指路标志的设计参数,如指路标志设置的前置距离、文字大小与版面尺寸等进行计算,可为指路标志系统相关设计提供参考和依据。     

太阳能照明在高速公路地下通道中的应用

高速公路地下通道使用太阳能照明,不仅可以节约高额的电费,而且突出了高科技绿色照明的特点,还能体现＂以人为本＂、＂低碳＂、＂环保＂的理念,起到了宣传清洁能源、加强市民环保意识的作用。     

组合箱梁施工与架设技术

组合箱梁能充分发挥混凝土与钢材两种材料的性能。从组合箱梁的预制工艺和施工特点、箱梁的运输、架桥机就位、箱梁架设、施工控制要点五个方面介绍了组合梁的施工与架设技术。     

高职高专学生“习得性无助”与归因

高等职业教育在高等教育中已占"半壁江山",高职高专学生是中国未来国家和社会建设的"生力军"。但在高等职业教育大力发展的同时,还有另外一些不和谐的现象,倍受心理学家、社会学家以及教育学家们关注的高职高专学生的"习得性无助"即是其中之一。就高职高专学生的"习得性无助"而言,错误的归因是其根本。     

耦合被动式GPS与网络调查的居民出行调查

减轻受访者负担是提高居民出行调查回应率和精准度的关键,而基于传统问卷调查的改进对此难有突破. 本文设计和实验一种耦合GPS技术和网络调查技术的居民出行调查方案,以期获得实质性改善. 方案使用GPS模块进行被动式跟踪确定出行路径,同时利用网络调查收集受访者个人/家庭信息和行程目的. 设计利用GPS对出行时空轨迹具有高精准定义的特点,降低对行程信息调查表的填写要求,并且通过互联网调查允许受访者自行选择时间填写,把对行程回忆的不良影响减到最小. 方案实验使用了华东师范大学教职工群体做驾车出行调查,并与传统问卷调查做了比较. 试验的初步结果表明,新方案能够显著提高出行数据收集的精度和效率,明显降低受访者负担和调查费用,有望发展成为下一代交通调查的主要手段.     

在虚拟环境下分析车群行为安全的方法

利用虚拟化平台研究车群的运动特征规律。内容包括软硬件平台结构,试验过程,数据采集,分析计算和数据可靠性分析等几个部分。试验中由15个驾驶员在同一场景中进行模拟驾驶,同时采集各自车辆的运动参数,包括车辆的行驶轨迹、各种速度加速度、刹车使用情况以及方向盘使用情况等。运用模糊神经网络及风险概率矩阵分析上述数据,计算出车群发生风险的情况概率,提出了一种研究车群行为安全的方法。     

热固耦合条件下气缸盖结构可靠性设计分析

以发动机气缸盖为研究对象,通过故障模式分析找到关键故障模式,借助有限元仿真进行温度场、应力场的耦合分析,基于响应面法给出热固耦合条件下结构可靠性模型,应用一次二阶矩法求解了气缸盖的结构可靠性,并给出各随机因素对气缸盖结构可靠性的灵敏度.该方法适用于气缸盖度相似构件的改进设计及分析.     

重大公路设施安全管理系统空间数据库设计

分析基于GIS的重大公路设施安全管理系统,针对系统的特性,提出了系统对空间数据库的要求,完成了空间数据库的结构设计、数据模型设计及空间信息的编码设计,采用ESRI的Geodata-base技术创建了空间数据库,从而提高了管理系统对数据的搜索速度和计算精度及相同数据库之间的兼容性。     

基于CAN总线的客车车身控制系统可配置模块设计

提出一种基于CAN总线的客车车身控制系统的可配置模块的设计方案,并论述其模块的结构、模块的硬件和软件设计．使客车车身控制系统具有灵活性和通用性,可以应用在不同车型上,满足不同客户的需求．且方便车辆的售后服务和备件管理。     

基于小波神经网络和疲劳曲线的结构疲劳寿命及可靠度预测

基于疲劳曲线,考虑应力范围的随机性,获得结构疲劳寿命所服从的分布,计算出期望寿命的可靠度.以非线性Morlet小波基作为激励函数形成神经元,结合小波与神经网络的优点,建立小波神经网络模型,从而得到应力范围、结构疲劳寿命及可靠度之间的关系,用于预测某应力范围下所期望可靠度的疲劳寿命,或者所期望疲劳寿命的可靠度.