全液压推土机状态监测及故障诊断技术的研究

针对全液压推土机自身特征及作业特点,利用MC6控制器和DI2显示器构建了基于CAN-Bus总线的状态监测和故障诊断平台,介绍了整个系统的结构、功能和软件设计方法,给出了监测模块中需实时显示的被监测参数和故障诊断模块中可被识别的故障类型,为整机的正常运行提供了保障.     

自适应直接数字转换角度位移变送器的设计

采用自适应方式跟踪角度位移传感器的线性区间范围,检测内容以数字的形式直接上传给主控电路.其方法是以角度传感器特性曲线的线性范围作为A/D转换的参考电压,在单片机的控制下使参考电压中心与角度位移传感器转角零点保持一致.传感器输出量的A/D转换在单片机PIC16F873内进行,转换结果以数字形式输出.测试结果表明:本装置能够适应传感器线性段的整体漂移和中心点漂移,输出信号具有数字电路的噪声容限.     

离场航空器滑行时间预测研究

为准确预测离港航班滑行时间,结合北京首都国际机场实际运行情况,分析航空器滑行距离、场面滑行航空器数量(进,离港)、跑道运行模式对航班滑行时间的影响;并运用DBSCAN算法按每小时航班流量对机场运行时间段进行分类;根据分类结果建立多元回归模型,分别采用传统统计学和机器学习(Lasso回归)预测航空器离场滑行时间.结果表明...     

开孔开槽交通标志板风荷载风洞试验（双语出版）

为了研究局部开孔或开槽等措施对减小交通标志板风荷载的影响效果,设计了可以实现多种开孔开槽方式的标志板试验模型。通过刚性模型测压风洞试验,得到16种不同开孔、开槽方式下的非均匀开孔板表面风压数据,获得不同工况下板表面的平均风压分布特性,分析单排孔位置、单列孔位置、多排多列孔位置及单槽双槽等因素对交通标志板表面平均风压分布、阻力系数和扭矩系数的影响规律,进一步分析各工况下板平均阻力系数随孔隙率的变化规律,以及扭矩系数随风向角的变化规律。研究结果表明：风向角为0°~45°时,板的阻力系数变化很小,风向角为45°~90°时,板的阻力系数呈线性减小;0°风向角下,开孔或开槽板迎风面风压系数基本不变,背风面孔或槽附近平均风压系数幅值增大;当孔隙率小于5%时,板阻力系数对孔隙率、孔位置和开槽数量均不敏感,标志板风荷载减少的主要原因在于受风净面积的减少;孔隙率较大时,减小板阻力系数的效果相对明显;给出了非均匀开孔情况下,板阻力系数与孔隙率的建议公式;板在45°斜风向下产生最大扭矩系数,开孔或开槽都能够显著减小斜风向下绕板竖向中心轴和边缘竖轴的平均扭矩系数,其中45°风向角时影响更为显著;孔隙率较大时,扭矩系数减小效应更为显著。     

对客运专线路基检测Evd检测方法的探讨

 客运专线铁路路基压实质量是保持线路稳定与平顺、保证列车能高速、安全运行的重要条件。而控制和检测压实质量的标准、方法和设备，则是保证压实质量的重要措施。主要介绍了客运专线路基检测方法Evd的定义、测试原理、测试仪器和国内外研究概况。     

客运专线铁路大断面隧道TSP地质超前预报原理及应用

介绍了TSP超前地质预报的原理，结合客运专线合武铁路红石岩隧道，介绍了TSP203超前地质预报的方法过程，并对预测结果进行分析。说明了TSP超前预报技术在客运专线铁路隧道大断面开挖信息化施工、确保施工安全中的重要性和实用性。该项技术在合武铁路客运专线建设中取得了良好的效果并得到了广泛的应用。     

浅谈道路的冻害现象与防治

分析了道路冻害现象产生的原因主要是水文、地质、土壤及气候所致 ,阐明冻胀所造成的危害 ,提出防治冻胀的措施及经验。     

380km/h高速列车轮装制动盘研制

综合分析研究了380km/h高速列车制动盘的结构、材料化学成分及力学性能,得到满足制动盘技术要求的低合金铸钢材料及循环对称散热筋结构。热应力计算结果表明紧急制动过程中最大热应力为448MPa,小于材料的屈服极限。首次针对高速列车制动盘提出并实施了1 000次11制动动力台b架疲劳试验,疲劳试验表明制动盘摩擦面没有出现热斑、热裂纹等不良状况。初速度为420km/h紧急制动工况下热成像测试显示制动盘表面温度分布比较均匀,制动盘摩擦面最高温度为608℃,满足380km/h高速列车基础制动技术条件要求。     

第四次修宪方案之我见

平衡稳定性与适应性之价值冲突，因应世贸组织规则与人权两公约对缔约国之义务要求，期待共和国早日踏上宪政之路，提出尊重与保障人权、司法独立、违宪审查、保护私人财产权等重要规范入宪，使得政治体制改革在循序渐进中实现，乃本给出的修宪方案与理由的意旨所在。     

铁路行车安全预警模型研究

结合国内外铁路行车安全判定的相关指标及我国铁路行车安全的特点,确定了铁路行车安全预警模型的指标体系.其次,针对警情指标的时间序列用Hodrick-Prescott滤波法(HP滤波法)对其进行分解,并对结果进行长期趋势分析.采用3σ方法确定了铁路行车安全预警模型的警限和警度;选取了优化无偏GM(1,1)模型进行预警指数的拟合及短期预测,并利用残差修正进一步改善了优化无偏GM(1,1)模型的拟合和预测效果.最后,以1998-2012年的铁路行车安全数据为案例验证了模型的有效性与实用性.预警模型的结果表明警情指标长期趋势向好,但未来应积极预防一般事故的发生,以减少事故造成的直接经济损失.