浅析车辆尾气对收费站一线工作人员的危害及预防

分析了车辆尾气的组成及各成分对人体的危害,结合辽宁省现有状况及高速公路管理的实际情况提出了减少及预防车辆尾气对收费站一线工作人员的健康危害的措施.     

世界遗产旅游景区门票涨价的经济学质疑

世界遗产是人类罕见且无法替代的全人类的财富,世界遗产地景区作为旅游品牌是高品质的旅游胜地,它对游客的吸引力是其他旅游资源无法比拟的,正因为如此,世界遗产地景区的管理者们片面强调其经济效益,影响了他的健康持续发展,特别是近日来许多遗产地景区提出门票涨价的政策,本文从经济学角度深入分析了门票涨价的不合理性,运用总价值构成理论和外部经济理论及公共物品理论就北京世界遗产地门票调价的四点理由提出质疑。     

指纹图像质量评估

提出的指纹图像质量评估方法是图像预处理[1]的一个模块,它将在对指纹图像进行分割、细化等预处理操作之前先对图像质量进行评估,去除不满足要求的指纹图像以提高后续处理的鲁棒性[2].所提出的方法:先对指纹图像分块(每块9×9)[3],然后获取每块的方向信息,基于方向信息确定前景块和背景块进行分割,统计优势方向块,计算比重,得出评估参数,最后再通过指纹图像的对比度和纹线的抛物线走向来判定指纹图像是否过干、过湿或过偏.     

重型载货汽车高流量低噪声冷却风扇研究

运用商业软件FLUENT,基于N-S方程和标准k-ε湍流模型的CFD技术,采用SIMPLE算法,对冷却风扇进行了流场仿真计算和气动噪声数值顶估.仿真结果与试验结果吻合较好,验证了流场仿真算法的可靠性.研究不同翼型截面得到了改进风扇模型.计算结果表明,改进方案1的质营流量比原型风扇提高了4.4%～4.8%,噪声降低了2.4～4.6dB(A);改进方案2的质量流量提高了7.8%～9.2%,噪声降低了0.5～1.7 dB(A).     

城市公交网络的拓扑结构及其演化模型研究

城市公交网络的拓扑结构特性源于其内在的演化生成机制.以国内4个城市公交网络为研究对象,分别在L空间和P空间对这些网络的度分布、集聚系数和平均路径长度进行了计算和分析.研究发现,公交网络中经过站点的线路教分布服从幂律分布,节点的度分布服从指数分布.基于此,提出了公交网络的演化生成机制--线路择优连接和站点随机游走机制,并构建了公交网络的演化模型.数值仿真结果表明,模型反映了公交网络演化生成过程的关键要素.     

等离子体微表处理胶粉改性沥青工艺条件优化分析

为提高橡胶回收再利用效率,进一步改善胶粉改性沥青路用性能,采用等离子微表处理方法对胶粉进行活化处理。处理工艺条件（包括功率和时间）对胶粉改性沥青的性能影响较为关键,利用不同处理功率和处理时间分别制备了9组等离子微表处理胶粉的改性沥青,通过比较其针入度、软化点以及动态剪切试验结果,探究不同条件对胶粉改性沥青性能影响的规律,进而结合灰关联模糊评价模型确定等离子体微表处理方法的最佳工艺条件。研究结果表明：采用40目胶粉且其质量掺量为15%时,处理功率和处理时间与关联度值存在线性增长关系,且随着处理功率或时间的增加,均有胶粉改性沥青的针入度降低,软化点升高的趋势;在70℃温度下,等离子体活化胶粉的改性沥青车辙因子G^*/sin（δ）值呈现增大趋势,表明等离子微表处理技术可有效改善胶粉改性沥青的高温稳定性,且性能受到功率和时间显著影响。灰色关联模糊评价方法分析结果显示：排序关联度值最大为0.920 8,可以确定等离子体处理方法最佳处理功率和处理时间分别为250 W和8 min。结合处理工艺条件与关联度值拟合结果可知,功率拟合线斜率比时间拟合斜率更大,与处理时间相比,处理功率对于胶粉改性沥青高温性能影响更大。     

交叉口混合交通流跟驰行为研究

为了研究机动车流和非机动车流在交叉口交通信号灯影响下的过街跟驰情况,文章对西安市南稍门十字以及小寨十字进行了观测与记录,采用录制视频的方式,观测了在一个交通信号灯周期内车流的过街跟驰情况,采集并分析数据后,针对机动车流的跟驰行为构建了基于安全距离的跟驰模型,通过分析可以看出,在交叉口处机动车和非机动车过街行为受行人和机动车流影响较大,转向车流与直行的车流也会互相影响。     

深海潜水器载人舱腐蚀损伤识别方法研究

深海潜水器载人舱是海洋深潜结构物的重要组成部分,保障着工作人员的安全,所以掌握该结构在长期使用过程中的健康安全状况非常必要。本文首先对4500m深海潜水器载人舱6个监测点进行加速度监测,得到其加速度的结点能量;再通过广义回归神经网络和概率神经网络对这些加速度结点能量进行训练;最后用训练好的神经网络进行预测。研究结果表明,对深海潜水器载人舱结构损伤位置的预测正确率可以达到90%左右,可以达到健康监测的目的。     

船闸工程金属结构探伤装备配置研究

目前船闸工程金属结构检测一般采用超声波探伤仪,受其技术原理制约,该方法在具体应用过程存在一定的盲区。本文首先对金属结构探伤现状进行分析,然后对市场上较为成熟的其他金属结构探伤装备进行梳理,并从经济型、操作性、检测效果等方面进行分析,为船闸工程的金属结构探伤装备配置提供建议。     

Multidimensional visualization of transit smartcard data using space–time plots and data cubes

Given the wide application of automatic fare collection systems in transit systems across the globe, smartcard data with on- and/or off-boarding information has become a new source of data to understand passenger flow patterns. This paper uses Nanjing, China as a case study and examines the possibility of using the data cube technique in data mining to understand space–time travel patterns of Nanjing rail transit users. One month of smartcard data in October, 2013 was obtained from Nanjing rail transit system, with a total of over 22 million transaction records. We define the original data cube for the smartcard data based on four dimensions—Space, Date, Time, and User, design a hierarchy for each dimension, and use the total number of transactions as the quantitative measure. We develop modules using the programming language Python and share them as open-source on GitHub to enable peer production and advancement in the field. The visualizations of two-dimensional slices of the data cube show some interesting patterns such as different travel behaviors across user groups (e.g. students vs. elders), and irregular peak hours during National Holiday (October 1st–7th) compared to regular morning and afternoon peak hours during regular working weeks. Spatially, multidimensional visualizations show concentrations of various activity opportunities near metro rail stations and the changing popularities of rail stations through time accordingly. These findings support the feasibility and efficiency of the data cube technique as a mean of visual exploratory analysis for massive smart-card data, and can contribute to the evaluation and planning of public transit systems.