基于前车运动状态的运动学安全距离完善研究

根据前车的加速度大小及其变化率对前车的运动状态进行判断,当前车处于紧急制动或持续加速时,对基于车辆制动过程运动学分析的安全距离模型进行修正完善。在双轮模型的基础上进行了仿真实验,结果表明:当前车出现撞车时,完善后的模型依然能够达到避撞目的,当前车处于持续加速时,完善后模型在保证安全的前提下改善了道路的通过性。     

基于近似模型的集装箱半挂车导流罩的形状优化

探讨了一种结合CAD、CFD软件和近似模型的集装箱半挂车导流罩形状优化方法.为了减少集装箱半挂车的燃油消耗量,以最高车速30m/s行驶下集装箱半挂车的阻力系数最小为目标,以描述导流罩形状的4个参数height、length、radius和stretch为设计变量,对导流罩进行优化.结果表明近似模型方法能很好地取代实际的仿真过程进行优化,导流罩优化后集装箱半挂车的阻力系数降低了9.73%.     

电控单体泵喷油电磁阀驱动控制电路设计

根据大功率柴油机电控单体泵系统对驱动的要求,以Peak & Hold驱动为基础,给出了电路总体设计方案,完成了升压驱动电路设计.在大功率电控单体泵上进行验证,试验结果表明,该升压驱动电路最小工作间隔5 ms,电磁阀高压峰值电流达到20 A,维持电流15 A,开启响应时间200μs以内,低压维持电流8 A,满足了电控单体...     

矮塔斜拉桥0号块隔板空间应力分析

通过建立空间模型,对宁江松花江特大桥0号块隔板处复杂的应力的状况进行了计算分析,根据空间应力分析的结果进行了预应力钢束的配置,并以此指导普通钢筋的布置。这种计算方法能够较好的模拟0号块的空间受力性能,能够真实地反应结构的应力分布情况,对于同类桥梁的设计有一定的借鉴作用。     

连续油管在滚筒上缠绕的力学研究

为了解决连续油管在作业过程中由于塑性变形而导致寿命缩短等问题,对油管在滚筒上塑性变形进行受力分析.通过建立力学模型,进行了油管在滚筒上缠绕力学研究,推导出滚筒扭矩与油管上受力计算公式,得到了符合工程实际的数据,为滚筒设备的设计与现场操作提供了技术支持.     

泥沙参数选择方法及在悬沙浓度研究中的应用

在淤泥质海床条件下、泥沙运动以潮流为主要外动力时,床面糙率、河床淤积物的干密度、床层间的泥沙转换率3个参数对悬沙浓度的计算结果影响最大,且在不同海域存在较大可变性.研究表明:床面糙率、软底海床淤积物干密度、床层间的泥沙转换率的最优取值分别为2 d、250 kg/m3、0.001( kg· m-2)/s,采用上述参数,对...     

多轨迹GPS数据生成高精度列车控制用数字电子地图的方法

采用GPS进行列车定位是一种全新的列车定位方法。而建立生成各个车站和区间的数字电子地图是一项巨大的工程。针对高效率、低成本地生成列车控制用高精度电子地图，提出了多轨迹求径的概念，即利用低成本GPS接收机采集的线路轨迹数据，在关键点（POI点）坐标的约束下，拟合得出线路方程，用以生成数字电子地图。该算法在城市智能交通系统车载导航地图线路更新，未知区域线路探测等领域也有很好的应用前景。     

HXD3D机车端部装配组焊工艺分析

文章介绍了HXD3D机车端部结构特点,分析边梁、车钩缓冲箱、牵引横梁部件结构和制造工艺难点,制定合理的端部组焊工艺过程;分析端部焊接产生变形的原因,通过反变形预制弯度、选用合理的装配焊接顺序和工装夹具刚性固定等方法减小焊接变形,保证了产品的质量,同时给类似结构产品的组焊生产提供了借鉴和参考.     

重庆港口岸电发展对策探讨

船舶港口排放已成为大气污染重要来源之一,为了减少靠港船舶的排放量,岸电技术得到推广应用。重庆作为长江经济带西部中心枢纽,具有得天独厚的水运优势,为加快推进港口岸电设施建设、落实国家及重庆市政府生态文明战略要求,促进水运绿色发展的重要措施,本文基于重庆岸电发展现状,总结重庆岸电发展存在的问题,提出了推动岸电发展的思路与对策。     

Big data of shipping industry is a rich mine

正At present,big data technologies have been successfully applied in many fields such as medical care,energy,communications,and e-commerce.In the shipping industry,some prophetic companies have tried and achieved some preliminary outcome.It is reported that countries such as Europe,Japan,and South Korea have carried out pre-research,data collection,and exploration of shipping big data