大型客运站调机运用优化模型及算法

对铁路客运站调机运用进行科学合理的优化分析,对于提高客运站工作效率及保证旅客列车正点到发具有非常重要的意义。通过对客运站调机作业分析,建立客运站调机作业运用优化决策模型,将调机作业顺序模型转化为车辆数固定的、带时间窗口的车辆路径问题。采用模拟退火算法,实现调机运用的合理优化,并对模型和算法进行验证,得出优化效果明显的结论。     

基于深度学习的驾驶员状态识别

提出了基于驾驶员脸部及周围信息的驾驶员状态检测方法。文章通过实车摄像头采集了驾驶员驾驶状态视频数据,利用Dlib和OpenCV库对采集的驾驶员图像进行脸部检测,基于驾驶员脸部数据建立了深度学习数据集,然后基于该数据集设计了一种卷积神经网络模型FaceNet,利用PyTorch深度学习框架在数据集上对模型进行训练,最终得到了有较高准确率的驾驶员状态检测模型,其可识别抽烟、睡觉、左手打电话和右手打电话四种驾驶员状态。     

用微机实现多路高灵敏轨道电路的测试

介绍了高灵敏轨道电路基本原理以及用微机实现多路高灵敏轨道电路测试的方案和具体方法。     

重要抽样法在160t铁路救援起重机伸缩臂可靠性分析中的应用

采用重要抽样法结合蒙特卡罗有限元法对铁路救援起重机伸缩臂基本臂在随机载荷情况下的可靠性进行了分析，结果表明采用重要抽样技术，在较少的抽样次数下就可达到计算精度。     

电力发动机及其应用

这篇论文的目的是提供关于电力发动机的新思路。基于这篇论文的目的，将描述电力发动机的技术背景，详细描述与说明电力发动机的基本原理、系统与组成、架构、功能，且详细说明电力发动机转速调节与磨损控制措施和介绍电力发动机的应用案例。在这篇文献里，将分析电力发动机原理，且在电力发动机应用案例中，参数与其它数据将被定义与计算（如：价...     

建筑幕墙工程质量控制中应注意的几点问题

针对当前建筑设计中越来越多地采用幕墙作为体现建筑效果和幕墙工程从设计、施工到验收过程中的许多不规范、不合理、不安全的现状,本文从幕墙结构的设计、外形的设计、构造的要求、材料的选用、构件、结构连接点的施工、制作及验收等6个方面,系统地阐述了常见的通病和贯彻国家以及行业规范标准的执行要点,文章对目前正在进入实施阶段的各类幕墙工程的设计、施工质量控制和如何针对幕墙工程开展质量监理工作具有一定的交流和参考作用.     

从科技史的视角看《光明之城》--中国古代的造船能力及航海术

在<光明之城>中,雅各·德安科纳到达刺桐港时说到: 这是一个很大的港口,甚至比辛迦兰还大,商船从中国海进入到这里.它的周围高山环绕,那些高山使它成了一个逃避风暴的港口.它所在地的江水又广又宽,滔滔奔流入海,整个江面上充满了一艘艘令人惊奇的货船.     

基于人工神经网络的故障诊断技术在船舶导航系统中的应用

应用对向传播神经网络对船舶导航系统的测姿故障进行检测与诊断，得到了较为满意的结果。研究表明，该网络结构简单，学习速度快，适应性广，可以对船舶导航系统的传感器故障进行检测与诊断。     

模具数控加工的自动化、标准化和智能化

介绍了与数控加工有关的概念和工艺参数，论述了模具自动化、标准化和智能化数控加工的方法与要求。     

基于路段变异系数的路径行程时间可靠度评价

为了给出行者提供更准确的候选路径的行程时间可靠度,并克服缺乏完整观测样本的局限,介绍了一种符合对数正态分布假设和基于路段行程时间变异系数的路径行程时间可靠度评价方法,并解析了早到指数和迟到指数这2个符合概率特征的新指标.分别在仿真的城市信号灯路网和乌鲁木齐市内环快速路开展实证研究,验证该方法在城市道路上的路径行程时间可靠度估计的适应性.仿真结果证明,应用乌鲁木齐市少量浮动车数据的估计结果显示该方法简单实用,但是评价结果对各路段之间行程时间方差的差异程度较敏感,该方法易于夸大城市信控道路上的路径行程时间的不确定性.