大中型客车液压助力转向系统的设计匹配

通过分析液压式助力转向系统的组成及原理,阐述转向系统部件的参数特性对液压助力转向系统的影响,并提出设计中的注意事项。     

GPRS在铁路车地信息交互中的应用

通用分组无线业务(GPRS)在我国首次应用于铁路列调,在铁路信息化快速发展的大趋势下, GPRS在铁路车地交互中的应用将是十分非常广泛的.介绍GPRS在车地交互中的应用和测试中的问题,并提出改进策略.     

铁路客运车站旅客服务系统研究

借鉴国外铁路旅客服务系统,结合我国实际,对目前既有车站的旅客服务系统的信息进行归纳和分类,并对系统进行功能和体系架构的设计和再造.对几个关键的子系统给出实现方案.     

竖井横通道转正洞施工方案比选

针对城市地铁竖井横通道转正洞施工难度大、工序繁杂的特点,通过方案比选,提出竖井横通道转正洞采用大包施工工法。该工程现已顺利竣工,工程实践表明,大包法施工安全可靠,技术经济和社会效益显著,可供类似工程参考。     

试论新运行图下编组站到解子系统的工作组织

通过分析现行列车运行图下输入车流对编组站到解系统的影响,指出了编组站到解系 统所存在的部分问题,并针对问题提出了在运输组织方面的对策方案.     

提速货车转向架试验研究

系统地介绍了中国提速货车在滚动振动试验台所进行的动力学性能试验情况,特别是通过滚动振动试验台试验所进行的参数和结构优化过程,分析了这些货车转向架设计中的得失。对货车转向架性能进行了必要的理论研究,分析了主要参数对转向架动力学性能的影响规律,并提出了转向架设计和定型的意见。     

内河航运项目效益分析

内河航运的明显优势是运量大、能耗低、环保、安全,内河航运建设项目在提高内河航道通过能力的同时,对防洪、灌溉、城市建设等各方面都有贡献。虽然水运的社会效益有目共睹,但当涉及到项目投资评估时,却一直缺乏将这些效益量化的手段,因此内河航运项目在项目筛选和投资决策阶段失去了竞争力。文章对内河航运项目效益分析和经济评价的现状和现有的一些方法做以介绍,提出改进现行内河航运项目效益分析和经济评价的一些建议。     

基于熵权TOPSIS法的港口物流竞争力评价研究

在竞争日益激烈的港口业中,港口物流已成为各大港口竞争的一个重要突破点,港口物流竞争力的强弱对港口的发展以及港口城市乃至地区经济的发展都具有很大的影响。基于对港口物流资源的分析,从港口自然地理环境、港口基础设施条件、港口物流发展规模、港口城市综合实力4个方面构建了港口物流竞争力评价指标体系,采用熵权TOPSIS法对环渤海港口群中7个亿吨大港的港口物流竞争力进行了科学评价,并对其竞争态势做出了分析。研究结果表明,环渤海港口群港口物流竞争力水平悬殊,各港口应合理准确定位,通过错位发展和协同合作等方式谋求共赢。     

关于海事人为因素的层次分析法

航海是一项有风险性的行业,船只在航行中遭遇自然灾害和意外事故导致人身和财产损失的情况是比较常见的。一直以来航运界都在企图找到发生海上事故的原因以减少损失、降低风险,在气候、环境、船舶结构、设备诸方面都做了研究,却收效甚微。其实再先进的船舶也得由人来操纵,人的素质高低对船舶航行的安全有着主要的影响。本文将探讨用层次分析法对导致海事发生的人为因素进行分析。     

Train rescheduling model with train delay and passenger impatience time in urban subway network

This paper considers the train rescheduling problem with train delay in urban subway network. With the objective of minimizing the negative effect of train delay to passengers, which is quantified with a weighted combination of travel time cost and the cost of giving up the planned trips, train rescheduling model is proposed to jointly synchronize both train delay operation constraints and passenger behavior choices. Space–time network is proposed to describe passenger schedule‐based path choices and obtain the shortest travel times. Impatience time is defined to describe the intolerance of passengers to train delay. By comparing the increased travel time due to train delay with the passenger impatience time, a binary variable is defined to represent whether the passenger will give up their planned trips or not. The proposed train rescheduling model is implemented using genetic algorithm, and the model effectiveness is further examined through numerical experiments of real‐world urban subway train timetabling test. Duration effects of the train delay to the optimization results are analyzed. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.