Numerical analysis of nonlinear rotor-bearing-seal system

The system state trajectory, Poincard maps, largest Lyapunov exponents, frequency spectra and bifurcation diagrams were used to investigate the non-linear dynamic behaviors of a rotor-bearing-seal coupled system and to analyze the influence of the seal and bearing on the nonlinear characteristics of the rotor sys- tem. Various nonlinear phenomena in the rotor-bearing-seal system, such as periodic motion, double-periodic motion, multi-periodic motion and quasi-periodic motion were investigated. The results may contribute to a further understanding of the non-linear dynamics of the rotor-bearing-seal coupled system.     

轮对系统随机动态分叉研究

运用随机平均法对轮对系统的随机分叉行为进行研究,对比亚临界和超临界分叉2种典型轮对系统随机动态分叉的差异,分析动态分叉与Hopf分叉的区别,定义全局随机临界速度,提出新的失稳判定方法。结果表明,随机激扰对轮对系统的稳定性影响很大,在随机激扰的作用下,轮对系统的临界速度会随着随机激扰的强度增大而显著降低,当轮对仅受轨道随机激励时随机激扰对稳定性的影响不大,但遇到大风等强激扰环境时,随机激扰的影响将不可忽视。随机动态分叉点对应的速度可作为全局随机临界速度,且最大Lyapunov指数法可作为新的失稳判定方法。     

金融危机后船舶投资新趋势

金融危机以来,全球航运市场和造船市场发生巨大变化,船东在船舶投资上也出现一些新的特点和趋势。分别从新船、二手船和租船交易3个方面进行分析总结。     

走廊层面交通小区划分方法的优化

基于公交客运走廊划分的交通小区，可为走廊公交线网优化提供更为符合公交乘客出行特征的需求分析和预测基础.本研究针对公交客运走廊特点，将走廊划分为直接影响区和间接影响区，提出分层次的交通小区划分理论.针对走廊不同影响区在需求预测和分析中对结果精度要求的不同，基于大数据选取更加适合公交走廊交通小区划分的聚类指标，提出直接影响区细分和间接影响区合并的划分方法，并通过引入聚类因子初步确定聚类数目和交通小区中心对传统聚类方法进行改进，克服了传统聚类方法随机选取聚类数目和中心而影响聚类精度的不足.最后，基于多源异构大数据对广渠路走廊进行实例验证，结果表明，本研究提出的分层次小区划分方法较传统方法在适用于公交客运走廊需求分析和预测划分精度方面更优.     

基于改进流行排序算法的显著性区域检测

针对现有基于图的流行排序的显著性检测算法对于复杂背景图像检测中效果不理想问题,提出改进的基于流形排序算法的显著性区域检测.首先将图像分割成4种不同的超像素尺度,并根据图像的RGB,CIELab的颜色特征和LBP纹理特征分别计算4种尺度图像的上、下、左、右4个方向的边界显著图,分别融合不同尺度图像的4个方向的边界显著图得到相应不同尺度图像显著图,融合4种尺度图像的显著图得到弱显著图;然后根据弱显著图以生成强模型的训练样本,通过多核提升算法学习来自输入图像的样本进行强分类,以检测显著像素;最后综合多尺度显著图进一步提高检测性能,并进行优化处理得到最终的显著图.为了验证该算法的正确性和有效性,在公开数据集MSRA1000、ECSSD和PASCAL-S上进行仿真实验,实验结果表明,该算法不仅能够得到较好的视觉效果,而且召回率、准确率和F-measure等评价指标比传统算法有明显提升.     

铁道货车车轮轮径差与轮轨力关系的研究

以铁路货车转向架转K6轮对为主要研究对象,建立Simpack多体动力学模型,并通过设置相应车轮轮径差,着重分析轮轨垂向力、横向力及横向位移随轮径差差值变化的变化,由不同轮径差对应的车轮轮轨力,分析其相互对应关系。分析结果表明:当轮对出现轮径差时,车轮左右轮轨垂向力和横向力都出现相应差值,且差值随轮径差增大而增长,出现轮径差的轮对横向位移值也随轮径差变大而增大,且在一定范围内,变化差值与轮径差差值基本呈一次线性关系。     

基于Simulink的图像角点检测及匹配的实验平台

基于Matlab的Simulink设计的图像角点检测和匹配的实验平台,首先根据角点检测原理利用Level-2 M-file S-Function建立角点检测模块,其次根据角点匹配原理利用Simulink模型库搭建出角点匹配模块,最后将各个模块连接起来形成实验平台。此平台将每个模块封装,可以从模块外部更方便的调整参数,通过图像角点检测和匹配效果来测试各个模块性能,及参数影响效果。实验结果表明,该系统满足实验测试要求。     

网络云环境下高职艺术设计改图创新模式教学与能力数据挖掘探析

文章提出运用网络云空间作为师生互动交流的通道,籍以再现经典"1对1"改图模式教学效果的教学改革路径,并运用云空间和数据挖掘技术进行设计图纸数据的积累和动态分析,有助于提升学生艺术设计能力的个性特质。     

论基础工程专业核心能力的培养

针对我国基础工程专业人才需求情况与基础工程专业学生培养现状,在调查分析了社会对基础工程专业学生职业能力与素质要求的基础上,提出了高职院校如何培养基础工程专业学生的建设性建议。