应用减磨修复技术延长盾构/TBM使用寿命研究

减磨修复技术在铁路内燃机车及船舶柴油机上的使用效果表明,科学、合理地应用此项技术可产生可观的经济效益、社会效益和节能减排效果。在介绍国内外金属减磨修复技术发展现状及盾构/TBM减磨修复技术研究必要性的基础上,从内容、方法、工艺等方面对减磨修复技术在盾构/TBM上的应用进行研究。基于初步的试验成果可以得出:新开发的金属减磨修复技术在盾构/TBM主轴承齿轮箱、主驱动减速箱等关键零部件在润滑系统中的应用是安全的、可靠的、适用的。     

基于CATIA的高速铁路隧道洞口复杂结构模型建模

为了缓解高速列车进入隧道产生的空气动力学问题,需突破常规的隧道洞门结构形式,从而造成高速铁路隧道洞门结构的复杂性,这对进一步进行相关分析和设计施工带来较高的难度。借助现有二维CAD平剖面工程图,提出利用CATIA的Sketch Tracer功能建立复杂洞门结构的三维造型图的方法。该方法便于实现,且利用该方法建立的三维模型也能较好吻合原有工程设计参数,这对于进行三维造型展示以及对后续的CFD(Computational fluid dynamics)工作有重要意义。     

基于AHP的轨道交通换乘方案选择研究

在城市轨道交通线网规划中,轨道交通之间的换乘是一个重要的环节。综合考虑影响轨道交通换乘的各种因素,应用层次分析法建立城市轨道交通枢纽换乘的综合评价指标体系,在此基础上对指标体系进行量化,并给各评价指标赋予不同的权重。通过广义效用函数法对城市轨道交通枢纽换乘进行综合评价,以广义效用函数值的大小为标准,对各换乘方案进行评价比较。     

舰艇武器系统效能评估现状及发展研究

随着舰载武器种类和战场环境的不断变化,客观、快捷、有效的效能评估方法的发展已迫在眉睫。论文对效能的基本概念、效能评估的意义与主要评估方法做了全面的综述,指出了当前综合效能评估技术研究中存在的以及在实际评估中应考虑的问题,对舰载武器系统综合效能技术未来发展趋势进行了探讨。     

智慧重载铁路系统体系框架研究

随着数字化与智能化技术的突破与发展,融合新兴技术的智慧重载铁路系统能够有力提升运输安全与效率.本文从运营智能化、装备智能化、运维智能化、管理智能化四个方面总结了智慧重载铁路国内外发展现状及趋势,给出了智慧重载铁路的定义,提出了智慧重载铁路系统框架及重点建设内容,并对智慧重载铁路系统的发展战略进行了探讨.     

不同粒径砂岩三轴压缩力学特性试验研究

以细、中两种粒径的四川砂岩进行常规三轴压缩试验,分析两种粒径砂岩的强度和变形特性。结果表明:砂岩的轴向峰值应变受粒径大小影响;两种砂岩在围压0～6 MPa范围内,峰值应变ε1有显著提高,而在围压8～16 MPa范围,峰值应变ε1不再变大,存在一个极限值;中颗粒砂岩峰值应变对围压的敏感程度高于细颗粒砂岩;砂岩的峰值应变与围压呈线性关系;岩石的矿物粒径大小影响着岩石的抗压强度。     

纯电动教练车动力系统匹配设计与试验

针对纯电动教练车,系统地提出各主要动力总成参数设计的基本原则,在桑塔纳2000GLS基础上对其进行动力系统匹配设计,并进行了实车试验.试验结果表明,所设计的纯电动教练车能够满足驾校训练的要求,验证了匹配的合理性.     

绿色环保经济发展与隧道掘进机再制造探析

为了解决人们对工程机械再制造产品的认识,促进工程机械再制造行业以及再制造技术的良性发展,对机械设备再制造技术以及国内外机械设备再制造产业发展现状尤其是隧道掘进机再制造技术发展情况进行分析研究,探讨再制造产业与循环经济的关系及其相对于维修和翻新技术的优点、发展再制造产业的意义及隧道掘进机再制造的重难点;分析与总结我国隧道掘进机再制造产业的发展现状、前景、隧道掘进机再制造的重点、需要把握好的技术关键,以及促进隧道掘进机再制造良性发展的具体措施,对再制造技术在我国隧道掘进机领域内的推广应用具有一定的借鉴作用.     

基于云遗传算法优选的SVR交通量预测模型

针对城市主干道交通流量的实时变化和波动性特点,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)进行城市主干道短时交通流量预测.为了优选SVR模型参数,基于混沌logistic 映射和云自适应机制对标准遗传算法进行改进,建立了基于混沌云自适应遗传算法(chaos clouds adaptive genetic algorithm,CCLGA)进行SVR参数优选的CCLGA-SVR城市主干道短时交通流量预测模型.综合考虑了短时交通量各个影响因素,结合实测数据进行了实证预测分析,仿真结果表明文中提出的预测模型精度较高,寻优速度较快,可有效应用于城市主干道短时交通流量预测.     

A microeconomic interpretation for the system optimal traffic assignment problem with nonadditive path cost

Using a Bergson–Samuelson welfare function, we outline a microeconomic interpretation of the effects of the non-linearity in the time/cost relationship for travellers in a congested transport network. It is demonstrated that a marginal cost traffic flow assignment following Wardrop's second principle, although it minimizes the total cost of a transport network, may reduce social welfare compared to the market equilibrium assignment based on Wardrop's first principle. A welfare-maximizing assignment model is presented and used to show that if the travellers' utility functions are linear, the assignment that maximizes social welfare will be the same as the assignment that minimizes total network cost, but if users' utility functions are non-linear (reflecting the traditional non-satiation and diminishing marginal utility axioms), the two assignments will be different. It is further shown that the effects of this non-linearity are such that a welfare-maximizing assignment will meet with less user resistance than a minimum total network cost assignment.