超低频接收信号降噪研究

在建立超低频接收信号模型的基础上,对超低频接收信号误码率性能进行了分析。将小波降噪算法应用于超低频噪声处理中,通过Monte Carlo计算机仿真试验,对基于小波降噪和传统数字滤波的方法对模拟的超低频接收信号进行噪声处理,并对降噪后的误码率性能进行分析,结果表明,应用小波降噪的方法对超低频接收信号进行非线性噪声处理,比传统数字滤波的方法能带来更高的信噪比增益。     

长江上游直立式散货码头方案探究

结合实际工程项目,对长江上游地区建设直立式散货泊位的可行性进行了分析,针对直立式码头与斜坡式码头从总平面、装卸工艺和水工结构3方面进行了比较,分析了装卸工艺中存在的问题,提出了较为可行的解决方案.     

无人驾驶汽车对出行方式选择行为的影响

无人驾驶汽车对出行者出行选择行为具有重要影响,进而可以影响到城市交通需求、城市空间布局和城市规划. 基于扩展技术接受模型和考虑不同出行者偏好的异质性,建立带潜变量的随机系数Logit模型,研究出行者的出行特征、心理潜变量和个体的社会经济属性对无人驾驶汽车选择行为的影响. 结果表明:与传统的多项Logit模型相比,带潜变量的随机系数Logit模型拟合度更高;不同的出行者对出行费用的偏好具有异质性,在效用函数中,出行费用服从正态分布;无人驾驶汽车选择行为不仅受到出行特征和社会经济属性的影响,而且还受到感知信任、社会规范和行为意向等心理潜变量的影响;降低无人驾驶汽车的出行费用可以提升出行者选择无人驾驶汽车出行的概率.      

基于开放式系统及COTS技术的起重机操作训练模拟系统的开发

为减少大型起重机操作训练模拟系统的开发风险并缩短调试开发周期,提出了基于开放式系统及COTS技术的计算机模拟系统的开发方法.分析了开放式体系与COTS组件相结合的方法内涵及实施步骤.结合所开发的新型大型起重机操作训练模拟系统的原型系统,说明在系统的主要模块设计和系统整体设计等2个层面上应用该方法如何保证了系统功能的优化和快速实现,同时预留了进一步降低成本和易于升级换代的灵活性.     

无人驾驶汽车对中短距离市际出行方式选择行为的影响

研究了无人驾驶汽车对中短距离市际间出行选择行为的影响.基于计划行为理论,通过建立结构方程模型,构建出行者对无人驾驶汽车的感知行为控制、主观规范、行为态度和行为意向心理潜变量.然后将这些心理潜变量纳入到随机系数Logit模型建立混合选择模型.以武汉市为例进行实证研究,结果表明:在效用函数中,车内时间、出入站和候车时间,以...     

基于LTC6804的模块化电池检测单元

本文设计了一种基于LTC6804电池管理芯片的12串电池检测单元,作为分布式、模块化电池管理系统(BMS)的基本单元.详细描述了电池检测单元的设计思路,包含系统架构设计、器件选型、硬件电路设计与软件设计.试验结果表明,所设计模块化的电池检测单元可扩展性高、配置灵活性强,可广泛应用在电池监控与管理领域.     

导弹装备检修方法探讨

导弹装备属电子装备,在日常使用时需经常性的开展维护和检修工作,而导弹维修技师作为检修人员,必须掌握导弹等电子装备的检修方法。本文介绍了导弹装备的常见故障、检修步骤、诊断方法,总结了故障分析方法,对导弹维修技师开展导弹装备维修具有一定的借鉴意义。     

私家车出行者交通信息需求研究

交通出行信息对私家车出行者行为选择存在不同程度的影响。通过对大连市私家车出行者交通出行信息使用意向调查,获取私家车出行者交通出行信息选择行为特性数据,引入因子分析方法对交通出行信息内容进行合理分类,建立交通出行信息选择累积Logistic回归模型,对私家车出行者交通出行信息需求进行研究。研究结果表明私家车出行者对交通出行信息内容存在不同程度的需求,其中与个人私家车出行质量相关信息的需求最高,面向私家车出行者的城市交通信息服务系统建设与运营应体现针对性。     

现浇混凝土箱梁施工质量控制方法探讨

结合工程实践 ,介绍了现浇混凝土箱梁、模板、支架的施工质量、控制措施以及通过对裂缝的分析 ,总结抗裂方法     

面向多层级目标的汽车前围声学包优化研究

为了研究汽车声学包设计参数对其多性能目标的影响,首先,改进了传统的深度信念网络（DBNs）方法,并提出SVR-DBNs (support vector regression-deep belief networks)模型,提升了模型映射的准确度;其次,从车辆噪声传递关系与层级目标分解角度出发,提出了一种多层级目标预测与分析方法;最后,将所提方法应用于具体车型的前围声学包性能、重量与成本多目标预测与优化分析.研究结果表明：SVR-DBNs方法对前围声学包性能、重量与成本目标预测准确度均在0.975以上,优于传统的反向传播神经网络（BPNN）、SVR与DBNs模型;基于SVR-DBNs模型的优化结果与实测结果接近,两者加权目标相对误差为1.09%（平均传递损失（MTL）、重量和成本相对误差绝对值分别为1.44%、1.04%与0.71%）,优化后的实测结果较前围声学包原始状态性能、重量和成本分别提升了5.51%、9.01%与4.40%.