道路交通组织方案仿真评估方法研究

根据对无信号交叉口、信号交叉口、路段、区域路网四种典型场景下交通流运行状况进行分析的结果,结合评价指标对交通组织优化的关联性,建立合理规范、操作性强的道路交通组织方案优化仿真评价指标体系,并提出基于层次分析法确定权重的灰色关联评价方法,对于研究并建立交通状态和服务水平评价指标体系和评价方法具有一定意义。     

西安地铁二号线钟楼站通风空调系统设计

针对西安地铁二号线钟楼站通风空调系统设计,对地铁车站通风空调系统进行了分析。为了解决地下车站造价过高问题,在地铁车站通风空调系统设计中充分利用车站空间布置系统,如利用施工竖井作隧道通风井、共享检修空间等。实践证明,在地下车站中有效、合理地布置通风空调系统,可以有效降低系统造价,节约系统能源消耗。     

无轴承永磁同步电机电感特性分析

针对无轴承永磁同步电机电感参数难以通过实验准确获得的问题,采用有限元分析方法研究了四极悬浮控制二极表贴式无轴承永磁同步电机的电感特性.根据无轴承永磁同步电机的工作原理,给出了静态电感和增量电感的定义;在此基础上研究了转矩绕组和悬浮力绕组的静态电感特性,并通过3/2变换得到了在转子两相旋转坐标系下的交直轴静态电感;最后以转矩绕组为例,研究其增量电感,并与其静态电感进行了比较.有限元仿真结果表明:无轴承永磁同步电机增量电感比其静态电感小6%,验证了理论分析的正确性.      

铁路电话订票系统中呼叫中心技术的应用研究

本文分析和研究铁路电话订票系统中呼叫中心的若干关键技术,结合铁路电话订票系统的业务流程,设计超大规模的自助语音铁路电话订票系统,弥补了传统铁路售票、咨询服务的不足.     

基于RM48的双机热备ATO设计

列车自动驾驶(ATO)是列车自动控制系统(ATC)的重要组成部分.本文根据全自动无人驾驶系统(FAO)中ATO的功能需求和RM48安全芯片的安全架构,提出了基于RM48的ATO双机热备结构设计方案.利用马尔科夫模型研究了双机热备ATO系统的可靠性,并且通过仿真工具分析了双机热备ATO和单机ATO的可靠性.仿真结果表明,双机热备ATO的可靠度比单机ATO具有明显的优势,完全可以满足全自动无人驾驶的可靠性需求.     

挖岩绞刀的岩石切削试验及数值模拟

绞刀是绞吸挖泥船的核心部件,通过现场试验研究绞刀挖掘性能的代价巨大。针对在实船试验中难以遇到合适土质的问题,提出在实验室进行挖掘试验和数值模拟表征绞刀挖掘性能的方法。制作2 000 kW功率绞刀的缩比模型和不同单轴抗压强度的岩石模型,在实验室进行不同切削厚度、步进距离等参数的绞刀切削岩石的模型试验,建立1：1尺寸的绞刀数值模型和岩石模型,采用单元删除法模拟2 000 kW绞刀切削岩石的过程,分别模拟产量为240和500 m³/h的切削过程,并分析绞刀切削功率和横移拉力。结果表明,挖掘产量240 m³/h时的最大功率为1 884 kW、平均功率为1 088 kW,满足设计要求。     

阿里山森林铁路屏遮那隧道施工特色与技术难题

阿里山森林铁路为世界闻名的高山铁路之一,惟受2009年莫拉克台风重创,森林铁路60k+550~61k+450二万坪路段发生大规模崩塌,路基严重流失,致使铁路停驶至今。为使森林铁路早日复驶,并能永续经营,采用费用较高、工期较长的迂回隧道方式进行修复。本案例无任何道路可供通达,施工前须辟建高难度的施工便道,以供后续人员、材料、机具进出; 台风、豪雨期间,崩塌区落石及土石流不断,施工便道维护及人员避难不易; 洞口腹地狭窄、崩积层进洞困难及林地生态保护等施工特色与技术难题,更非原规划设计足以因应。经业主、监造及施工团队数次应变处理后,勉以通过,其经验与心得可供后续类似案例参考。     

薄壁叶片加工误差分析与预测

薄壁叶片在数控加工中容易变形,影响加工精度,提出了采用柔性变形迭代方法计算叶片铣削过程中的变形量．首先利用正交切削仿真试验确定球头铣刀的铣削力模型,并给出叶片数控加工刀触点计算方法,再将切削力加载到叶片的有限元网格节点上,采用柔性变形迭代方法计算出薄壁叶片的变形量．结果表明,所提出的方法能有效地预测薄壁零件的变形,为叶片加工误差补偿提供了依据．     

混凝土桥梁耐久性问题研究

混凝土桥梁耐久性不足会造成混凝土开裂、剥落、钢筋锈蚀,乃至结构破坏,大大缩短桥梁的使用寿命。从混凝土、桥面防排水、保护层、钢筋防护等方面,探索改善混凝土桥梁的耐久性的措施,可供同行参考。     

基于组合预测模型的轮轨力连续测试

为了精确判断车辆的运行状态,提出了一种轮轨力连续测试方法.根据轮轨相互作用的特点,采用阈值判断法从测试数据中提取轮轨力的有效信息.针对轮轨力测试系统的时变性和不确定性,将动态测试序列作为灰色过程处理,提出用灰色理论对轮轨力进行连续测试.为了提高预测精度,结合遗传算法和神经网络对传统的GM(1,1)模型进行改进.建立了10个预测模型分别进行预测,然后将精度较高的预测值输入串联灰色神经网络进行二次预测,以提高预测精度与稳定性.将这10个预测模型应用到轮轨力连续测试中,结果表明:灰色系统、遗传算法与神经网络三者的组合模型具有较高的精度,平均相对误差不超过2%,满足轮轨力连续测试的要求,并且能够降低传感器失效对测试结果的影响.