SNMP在高速公路UPS设备管理中的应用

随着高速公路机电设备技术含量的不断提高,对设备稳定性的要求也日益严格,特别是不间断电源（Uninterruptible Power System,UPS）的重要性不言而喻。UPS网络管理就是要利用计算机网络,对不同区域、不同型号的UPS进行监控,随时了解各UPS的工作状况,及时处理UPS的各种异常情况,确保UPS的安全运行,使网络成为不间断网络。主要实现的方式为,将SNMP网络卡安装在UPS板卡插槽中,并配置该网卡的IP地址,使这台UPS在网络中被独立标识出来。监控中心的UPS网络监控系统即可通过该网卡与设备进行信息交换,实时获取所需的设备运行状况信息。     

影响公路隧道开挖造价的因素

公路隧道招标挖方计价常见5种方式。对地质条件、隧道长度等对隧道开挖造价的影响进行分析：细目分类较多,隧道开挖总造价较易控制,造价相对较低;开挖细目少对业主控制造价不利。推荐采用将土方、软石、次坚石、坚石开挖及弃方超运分列工程细目单独计价。     

白云隧道施工中硫化氢气体的预防和处治

在隧道施工过程中,常常会遇到瓦斯、一氧化碳等有害气体,但较少遇到高浓度的硫化氢有毒气体。为保证隧道施工安全,杜绝人员伤亡是隧道施工安全控制的重中之重。介绍硫化氢气体的预防和处治,供工程设计和施工参考。     

SMA混合料在桥面铺装施工中的质量控制要点

通过SMA混合料在桥面铺装中的应用,介绍SMA混合料的特点、配合比设计及生产控制,阐述SMA混合料桥面铺装施工工艺与路面性能指标的关系。     

宁波新典桥施工方案研究与实践

新典桥位于浙江省宁波市,主桥为跨径213m(桥长221.6m)下承式简支系杆拱桥,一跨跨越奉化江。本文结合新典桥桥位的周边环境,综合考虑通航、周边环境等限制因素,对各类施工方案进行分析和比选,最终采用了拱梁整体步履式顶推施工。宁波新典桥是国内少见的采用拱梁整体顶推施工的桥梁,也是宁波市第一座采用该施工工艺的桥梁,对于宁波市乃至全国的桥梁建设具有重大意义,对于同类型施工方法的桥梁具有一定的借鉴意义。     

液化天然气储运中的翻滚现象及预防措施

介绍了液化天然气储运中的翻滚（涡旋）现象及预防措施,着重分析了液化天然气在储运中的翻滚机理,提出了相应的预防措施,以减少和消除翻滚现象,提高液化天然气在储运中的安全性。     

基于预定义几何集的斜列式泊车路径规划方法

目前预定义几何集方法主要用于平行车位和垂直车位2种类型的泊车路径规划,对于未涵盖的停车位种类而言则存在无法规划泊车路径的问题,使得自主泊车系统对于能够泊入的车位种类存在局限性。为了设计斜列式泊车方式用以提高自主泊车系统中车位种类的覆盖率,提出一种基于预定义几何集的斜列式泊车路径规划方法。首先,提出了斜列式C字形泊车路径规划方法,利用几何学设计一种圆弧相切斜线的路径,并通过多项式建模表征任意角度停车位下的斜列式C字形泊车路径;其次,通过分析泊车路径与停车位中可能发生碰撞的关键点之间的距离,构建了泊车路径碰撞约束模型,以此分析不同规格停车位下约束条件的参数,从而获得规划路径安全区域;然后,结合拓扑地图信息与斜列式C字形泊车路径规划的碰撞约束模型,获得合适的泊车路径起始点范围,继而生成与全局路径无缝衔接的安全泊车路径;最后,通过MATLAB/Simulink仿真验证此方法的有效性,并通过实车试验证明实用性。结果表明：所提方法针对任意规格的斜列式停车位,均能有效地规划出无碰撞条件下的斜列式泊车路径;同时,车辆能够良好地跟踪所规划的路径,实现精准泊入停车位,证明所提方法能够提高自主泊车系统中停车位种类的覆盖率,并大幅度提高自主泊车系统的实用性。     

中长周期波涌浪海域自升式碎石桩平台施工技术优化与应用

中交二航局结合以色列Ashdod港复杂海况下的水工护岸工程,对传统碎石桩施工工艺进行优化,建立了复杂海况下碎石桩施工各相关工艺技术措施,研发和设计了专门用于复杂海况下施工的碎石桩施工平台。文章简要介绍了自升式碎石桩平台在以色列Ashdod港工程中的应用,简述了其工作原理以及在中长周期波涌浪海域施工的若干技术优势,并对其进行了能效分析,展示了自升式碎石桩平台在提升效率、减少消耗、降低排放的广泛前景。     

机械复合管在海底管道中的应用

原油、湿气含有CO2或H2S是造成海底管道内腐蚀失效的主要原因之一。机械复合管作为一种新型管材,可以有效解决CO2或H2S造成的内腐蚀问题,在国际上得到了广泛应用,但其在国内油气田开发海底管道中,尚无应用先例。文中介绍了机械复合管的制造原理、设计制造规范、用作海底管道的技术要求、海上安装技术特点以及应用前景。文中研究了机械复合管在海底管道中应用对设计制造和安装技术的要求,以推动其在国内油气田开发海底管道中的应用。     

单线圈检测器速度估计方法研究

实时精确的交通速度对于交通管理系统来说是至关重要的.然而,最普遍的单线圈检测器却不能输出速度参数.提出了一种新的单线圈检测器速度估计的模糊神经网络方法.采用杭州公路实地数据对算法进行了验证,模型的速度估计结果与实际速度接近,与传统的g因子算法相比精度有显著地提高.这一方法可以有效地应用于交通管理系统速度的估计.