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本文以可编程控制器(PLC)为核心,来构建原教学实验台控制系统。在现有液压实验台的液压元件的情况下,重新设计该实验台的电气控制系统,并进行现场接线和安装调试,编制可编程控制器程序。实现了原有教学必须的实验回路的自动控制。 相似文献
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The structure of a long curved girder bridge is represented with a three-dimensional curved finite element model. Each 4-axle vehicle is modeled by a dynamic system of 35 degrees of freedom. The random irregularities of the track are generated from a power spectral density function under the given track condition. The dynamic interaction between the bridge and train is realized through the contact forces between the wheels and track. Then based on these models, the coupled equations of motion are solved by applying the time-integration and iteration techniques to the coupled system. The proposed formulation and the associated computer program are then applied to a real curved girder bridge. The dynamic responses of the bridge-vehicle system and the derailments and offload factors related to the riding and running safeties of vehicles are computed. The results show that the formulation presented in this paper can well predict dynamic behaviors of both bridge and train with reasonable computation efforts. 相似文献
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等截面箱梁施工中的挠度控制 总被引:1,自引:0,他引:1
单飞 《辽宁省交通高等专科学校学报》2005,7(3):21-22
本文以作者参与施工的安徽省蒙城一蚌埠高速公路NO.12标怀洪新河特大桥为例,针对等截面箱梁悬臂浇筑中的施工难点一标高不易控制的特点.在施工中采用以理论计算为控制依据,加强各个环节的控制,从而达到了箱梁外观线形顺畅、梁体美观的效果。 相似文献
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单博文 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2012,36(3):541-544
结合哈尔滨市中心区交通对策研究项目,为了更好的解决城市中心区内部交通运行状态问题,建立了反推"四阶段法"的停车需求预测方法,立足城市规划角度,从用地性质、容积率和建筑密度等因素对中心城区进行特征片区的划分,在确保动态交通顺畅的前提下,针对不同性质用地确定不同道路的合理的服务水平,按照容量控制法进行了停车需求量的预测.最后,对停车需求预测结果进行评价,指出基于服务水平下的停车需求预测方法能够反映了实际的道路交通资源满足情况. 相似文献
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车辆定位的地图匹配算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
车载导航定位系统是智能交通系统的重要组成部分,其中地图匹配又是提高车辆定位精度的重要技术。从数字地图本身的属性特征出发,利用数字地图的地面高程模型对现有的地图匹配算法进行改进,并通过实验数据对改进后的算法加以验证,其结果表明改进后的算法能够获得较高的定位精度和更可靠的匹配性能。 相似文献
100.
An artificial neural network model for backside bead width was established and three control meth-ods——PID. fuzzy and neuron were designed, simulated and tested. The test results of bead-on-plate weld of GTAW indicate that the artificial neural network (ANN) modeling and learning control method have more advan-tages than the conventional method. They show that the ANN modeling and learning control method is an effective approach to real time control of welding dynamics and ideal quality. 相似文献