加快海事强局建设步伐助推河北沿海经济腾飞

当前,交通运输行业正掀起深入学习实践科学发展观的热潮。深入贯彻科学发展观,重在发展,贵在实践。河北海事局努力提升提高“三个服务”的能力和水平,力求在解决突出问题上取得新成效,在创新体制机制上推出新举措,在提高促进科学发展能力上取得新进步,以加快强局建设步伐,助推河北沿海经济腾飞。     

发展海员队伍 扩大就业服务

2009年3月3日,全国政协十一届二次会议在北京举行,2000多位政协委员就关系我国改革发展稳定大局和人民群众切身利益的重要问题积极建言献策,切实履行职责。全国政协委员、交通运输部海事局常务副局长刘功臣此次向大会提交了《关于加快海员队伍发展,为扩大就业和新农村建设服务》的提案,建议加快海员队伍发展,为扩大就业和新农村建设服务。     

基于贝叶斯网络的声呐系统战场损伤评估及修复模型

为了解决战场环境下的声呐系统损伤评估及修复（SSBDAR）问题,本文研究了战场损伤评估及修复模型。针对舰艇声呐系统战场损伤评估的因果推理特性,建立了基于贝叶斯网络的战场损伤评估模型,提出了基于贝叶斯网络的评估流程,给出了基于贝叶斯网络的评估决断算法。该模型利用贝叶斯网络对各评估修复节点进行分析,能够解决损伤信息不确定性,而且充分利用舰艇声呐系统各节点的损伤信息,提高了模型评估及修复效率,是解决舰艇声呐系统战场损伤评估及修复问题的一个有效途径。     

喷水推进混流泵流体动力性能的CFD研究

采用CFD方法研究KaMeWa公司的某型喷水推进混流泵的流体动力性能,并分析其内部流场特性。通过几何建模,将泵划分为进口、叶轮、导叶体和喷口四部分。分别采用结构化网格离散计算区域。应用k-ε和k-ω相结合的SST湍流模型封闭控制方程,采用全隐式多区域网格耦合求解。预报其功率、扬程、效率等特性,将泵功率的计算结果与该泵厂家试验数据进行比较,误差在2%以内。说明本研究采用的CFD方法预报该泵的流体动力性能真实可信。根据计算结果,对内流场的流线和叶片表面的压力分布做了详细分析。     

基于加权最小二乘法的武器装备批量生产成本费用研究

加权最小二乘法考虑了现实情况下普遍存在的异方差性,在经济预测中有着更为广泛的应用。在系统研究我国武器装备批量生产规律和状况的基础上,结合计量经济的相关理论,提出基于加权最小二乘法的费用预测模型,并辅以实例进行分析,结果表明,该方法移植性好,由于消除了异方差性的影响,模型的拟合和预测性能较一般最小二乘法更佳。     

海底输气管道泄漏风险定量分析

由于海底管道工作环境的恶劣性,其失效概率较高,一旦发生泄漏事故,后果严重．本文以某一海洋平台周围海底输气管道为背景,运用海洋工程领域风险评估软件NEPTUNE对不同破损情况下天然气泄漏扩散的情况进行了模拟,计算了泄漏气体点燃概率,预测了泄漏天然气爆炸事故的危害半径,其分析结果对海底管道油气泄漏扩散范围的预测及油气点燃概率计算方法的研究具有一定的参考作用．     

港口产业集群与区域经济关系分析

介绍了港口产业集群的定义和内涵,通过分析港口产业集群对区域竞争力、区域品牌、资源以及经济增长等的影响,说明它对区域经济具有促进作用。同时也指出区域经济对港口产业集群的形成和发展中起了重要作用。     

中国港口信息化30年辉煌建设及其展望

回顾了中国港口信息化建设30年的主要历程,阐述了中国港口信息化领先水平的表现和用高新技术改造传统产业的成绩。介绍了中国港口信息化的典型成果——电子政务和港航企业信息化对港口生产管理的促进作用,证实了我国港口建设坚持用“高新技术改造传统产业,提高管理水平”这一发展原则的正确性。     

燃烧室外冷却热防护数值模拟研究

本文建立了夹套式外冷却燃气发生器燃烧室热防护的CFD数值模拟模型,并用该模型对影响热防护效果的各因素进行了研究。用有限容积法离散二维轴对称N-S方程,用标准k-ε模型模拟湍流,用可压缩耦合求解器求解控制方程。研究了燃烧室内壁材料热导率、燃烧室内壁壁厚以及冷却水流量对热防护效果的影响。结果表明材料热导率对热防护效果的影响较大,高热导率的材料能够明显降低燃烧室内壁壁温和温度梯度;当燃烧室内壁为高热导率材料时,壁厚和冷却水流量对热防护效果的影响相对较小。     

Analysis of velocity fluctuations and their intermittency properties in the surf zone using empirical mode decomposition

We consider here surf zone turbulence measurements, recorded in the Eastern English Channel using a sonic anemometer. In order to characterize the intermittent properties of their fluctuations at many time scales, we analyze the experimental time series using the Empirical Mode Decomposition (EMD) method. The series is decomposed into a sum of modes, each one narrow-banded, and we show that some modes are associated with the energy containing wave breaking scales, and other modes are associated with small-scale intermittent fluctuations. We use the EMD approach in association with a newly developed method based on Hilbert spectral analysis, representing the probability density function in an amplitude–frequency space. We then characterize the fluctuations in a stochastic framework using a cumulant generating function for all scales, and compare the results obtained from direct and classical structure function analysis, to EMD–Hilbert spectral analysis results, showing that the former method saturates at large scales, whereas the latter method is more precise in its scale approach. These results show the strength of the new EMD–Hilbert spectral analysis method for data presenting a strong forcing such as found in shallow water, wave dominated situations.