铁路喷漆作业混苯治理措施的研究

铁路喷漆作业现场及喷漆作业过程中散发在空气中的有机废气［挥发的溶剂（酯、酮、醇类）及稀释剂（煤焦油类、苯、甲苯、二甲苯）］及固体漆雾粒子（树脂、颜染料）。依据国内外各行业喷漆技术发展的动向，找到了解决铁路机务段、车辆段及铁路工厂喷漆作业混苯物污染的控制手段。即：改革工艺采用新技术和新材料，实施上送风下排风空气幕及实施净化措施和加强个体防护的综合治理措施。     

Sniffer原理解析及其WinPcap实现

在分析Sniffer工作原理的基础上,阐述了有关Sniffer设计的一般流程,并用VC＋＋结合WinPcap实现了Sniffer的主要功能.     

新型船舶轴带发电系统的建模与仿真

采用PWM整流-逆变技术的新型船舶轴带发电系统是当今船舶行业的重点研究内容之一。介绍了新型船舶轴带发电系统的结构及运行原理,设计了PWM整流器、PWM逆变器的控制策略,建立了轴带发电机、PWM整流器及其控制器、PWM逆变器及其控制器以及新型船舶轴带发电系统的Matlab仿真模型,并对轴带发电系统单独发电及并网发电进行了仿真。仿真结果表明建立的仿真模型是正确的,采用的控制策略是可行的,为实际系统的设计提供了参考依据。     

基于双视角学习原理的交通视频车辆事件鲁棒检测

提出了1种基于双视角学习原理的高速公路交通视频车辆事件鲁棒检测算法.针对道路交通结构化特点提出了分车道外极面图(Epipolar Plane Image,简称 EPI),以此反映交通断面车流整体特征.基于双视角学习原理,融合现有广泛应用的反映车辆独立行为的行驶轨迹特征,实现高速公路车辆事件鲁棒检测.针对多种典型车辆事件(包括交通拥堵,车辆逆行,车辆违规停车,交通事故等),本文算法总体检测率为94.09%,误检率为4.51%,漏检率为1.40%,其性能与传统单视角方法比较有较大的提高.     

水下航行器内孤立波载荷形成机理数值模拟研究

弄清水下航行器内孤立波载荷形成机理是分析内孤立波对航行性能影响和控制研究的基础和前提。采用数值模拟方法深入分析模型位于内孤立波波面上方、穿越波面、位于波面下方3种情形下,模型受内孤立波流场水动力作用和分层密度差静力作用过程,对比不同潜深时纵向力、垂向力和俯仰力矩特性差异。研究表明,穿越波面的情况下,模型所处的流体密度变化,起了决定性作用,垂向力比纵向力大一个量级;穿越波面时,艏艉浮力不平衡,俯仰力矩有极大值和极小值出现;模型始终位于波面上方或下方时,受内孤立波流场的影响,其水动力性能也产生了明显的变化。     

港口增长的演化模型与实证分析

基于Logistic方程建立模拟港口增长的演化模型,并采用最小二乘数法对模型的参数进行估计。借助美、英、中3国的港口历史数据检验上述关系后,利用本模型拟合广州、上海、青岛、天津、大连等港口的增长过程,并进行趋势预测。预测结果表明：5个港口基本上均处于线性增长时期,现阶段普遍呈现高速增长,预计在2040--2060年将会达到1个极限值,即吞吐量约为6亿～15亿t;在港口规划中,要适度把握港口建设规模,避免工业化结束后可能出现的港口资源浪费等问题。     

基于CFD的某V型船用柴油机活塞环断裂故障研究

针对某船用12缸V型柴油机第2缸活塞环经常断裂的现象,应用CFD方法对其进行分析判断,结果表明:由于缸体水套中存在大范围的高温区和低流速区,活塞环处的热负荷及由温差产生的内部热应力增大,使活塞环发生断裂故障.通过对缸体水套进行结构改进,减小其最高温度及高温区域面积,可降低活塞环热负荷及应力,进而降低了活塞环断裂频率.     

Neural network-based fuel consumption estimation for container ships in Korea

ABSTRACT

Due to the outstanding strength of advanced machine-learning techniques, they have become increasingly common in predictive studies in recent years, particularly in predicting ship energy performance. In constructing predictive models, prior studies have mostly employed vessels’ technical parameters to establish machine-learning algorithms. To bridge this research gap and enable wider applications, this paper presents the design of a multilayer perceptron artificial neural network (MLP ANN) as a machine-learning technique to estimate ship fuel consumption. We utilized the real operational data from 100–143 container ships to estimate fuel consumption for five different container ships grouped by size. We compared the performance of two ANN models and two multiple-regression models. Four input parameters (sailing time, speed, cargo weight, and capacity) were included in the first ANN and the first regression model, while the other two models only consider two inputs from physical function. The mean absolute percentage error of the ANN models with four inputs was the smallest and less than those in extended statistical models, demonstrating the MLP’s superiority over the statistical model. The MLP ANN model can thus be applied to confirm the effectiveness of the slow-steaming method for achieving energy efficiency.     

岸电电源预同步并网方法研究

将岸电电源模拟为虚拟同步发电机的特性,可提升船舶电网对岸电电源的接纳能力,然而岸电电源在并入船舶电网时,通常存在较大的瞬间冲击电流。本文提出了一种预同步并网方法。首先介绍了虚拟同步发电机的原理,并分析其并网过程存在的问题,在此基础上提出了预同步的并网方法并介绍锁相环的设计。最后进行仿真研究,结果验证了所提方法的有效性。     

顶置凸轮轴配气机构有限元动力模型计算及试验研究

采用有限元动力模型，对顶置凸轮轴配气机构进行了动力分析计算，在已知凸轮升程数据的条件下，求出凸轮轴不同转速时的气门运动规律，配气机构各阶自振频率和振动振型，并研究了油温，油压及混入气泡量不同时，气门间隙液压调节器对配气机构运动特性的影响。