结合人体运动特征的行为识别

人体运动具有马尔可夫性质,即当前状态只受前一状态的影响.目前为止,用于人体行为识别的隐马尔可夫模型（HMM）大多使用的是全连接结构（Full-Connected structure）,并且没有把状态数目的选取和状态转移条件与人体运动特性间的关系作为研究重点.本文针对这种关系提出了基于“从左到右三状态半连接HMM”的人体行为识别方法,为每个状态的输出概率引入了权重的概念.实验表明,该方法能够在降低运算复杂度的同时,提高行为识别率,从而证明了人体运动特性分析在HAR领域中的应用价值.     

Formal analysis of authentication in 802.11i

Authentication is the basis of the security of IEEE 802.11i standard. The authentication process in 802.11i involves two important protocols: a 4-way handshake and a group key handshake. A formal analysis of authentication in 802.11i is given via a belief multisets formalism. The analysis shows that the 4-way handshake and the group key handshake may provide satisfactory mutual authentication, key management, and issue of a new group temporal key from an access point to a user device, under the guarantee of mutual possession of a confidential pairwise master key. The analysis also shows that there exists a denial of service attack in the 4-way handshake and some seeming redundancies are useful in the protocol implementation.     

高墩桥梁在地震作用下墩柱的强度与变形

以G213线川主寺至汶川公路灾后重建工程LJ10合同段中的小宗渠顺河桥的高墩简支梁一联为例,分析其墩柱在E2地震作用下的强度与变形,可为高墩桥梁的建设和抗震设计提供参考。     

基于神经网络技术的斜拉桥损伤分步识别方法

结合神经网络技术进行了斜拉桥损伤分步识别的系统性研究,提出了具体的斜拉桥损伤分步识别过程,给出了每一识别步骤中适当的损伤识别参数.可实现斜拉桥主要构件即拉索和主梁中损伤的有效识别.采用概率神经网络确定损伤构件的类型,采用径向基函数(RBF)网络实现损伤的定位定量分析.针对润扬大桥斜拉桥的损伤模拟分析表明:将测试数据进行平均计算可以大大降低噪声对于概率神经网络识别结果的影响;噪声水平对2个径向基函数网络的损伤位置和损伤程度的识别能力方面的影响较小.采用不同的神经网络分阶段实现大跨斜拉桥的损伤识别,不仅提高了损伤识别的效率和准确性,而且增强了损伤识别方法在实际结构中应用的可行性.     

智能旅游交通系统框架研究

智能旅游交通系统是一个集各种不同技术的综合体,它为目前所面临的许多旅游交通运输问题提供了可行的解决方案。采用智能旅游交通系统对旅游交通运输进行管理能获得较大的经济效益、社会效益和环境效益。此外,对其的研究还将促进我国智能交通系统理论的进一步发展,带动相关产业的成长。     

轴重限值与道路养护维修费用的相关分析

以不同轴限下车辆轴载分布的统计和预测数据为基础,根据我国干线公路（国道＋省道）的里程、路面类型、使用年度以及主要的养护维修方法,计算分析了不同轴限下国道每年的大修养护费用．结果表明,轴限提高至１３ｔ时,道路的养护维修费用急骤增长,增长幅度较大;并且轴限愈高,轴限约束水平对道路养护维修费用的影响愈敏感．     

《汽车理论》课程思政建设探索

为实现思想政治教育内容与专业知识技能教育内容有机融合,在《汽车理论》授课内容中挖掘思政元素,将其有机融入到汽车各大使用性能的授课内容中,从而激发起学生们的民族自豪感、历史使命感和奋发进取心,提高他们的学习热情.并提出课程思政建设实施计划,如在导论中引入思政元素、安排专题研讨及采用案例教学等,以期实现课程思政教育目标.     

粘土固化浆液在岩溶路基加固中的应用

粘土固化浆液具有成本低廉、工艺简单、堵水防渗及抗震性好等诸多优点。通过试验研究,用于洛湛铁路一段岩溶洞穴路基水平注浆加固,取得良好效果。     

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网络异质性与网络结构有着直接的关联,是分析交通拥塞不可忽略的因素.本文研究网络异质性与网络规模的关系,并分析网络异质性指标对交通拥塞的影响.为此,给出网络异质性指标的定义,并建立基于异质结构的交通流模型.结果表明,网络异质性随着网络规模的增加而减小.当网络规模一定且在异质性小于临界值时,拥塞随着网络异质性的变大而增加.进一步研究发现,在异质性到达临界值时,路段平均输出车辆数最小而网络中的累积车辆到达最大,此时拥塞最为严峻.因此,具有小于和高于异质性指标临界值的网络具有更好的抗拥塞能力,调节网络的异质性指标可以改善交通网络的拥堵.     

重庆长江隧道河床演变及冲刷预测

过江隧道隧址断面河床冲刷深度直接关系到工程规划的经济性和工程运行的安全性,因此合理预测河床冲刷深度至关重要。在国内外学者研究成果的基础上,以重庆长江过江隧道为例,根据三峡变动回水区近期水沙资料及水库运行资料分析工程河段河床演变及隧址断面冲淤变化,采用多种常用的冲刷计算公式对不利水文条件下隧址断面的河床冲刷深度进行预测。结果表明,确定过江隧道隧址断面河床冲刷深度为4. 8 m。研究成果可为类似工程提供参考。