全文获取类型
收费全文 | 4007篇 |
免费 | 223篇 |
专业分类
公路运输 | 1100篇 |
综合类 | 1195篇 |
水路运输 | 1114篇 |
铁路运输 | 668篇 |
综合运输 | 153篇 |
出版年
2024年 | 12篇 |
2023年 | 29篇 |
2022年 | 133篇 |
2021年 | 201篇 |
2020年 | 124篇 |
2019年 | 65篇 |
2018年 | 83篇 |
2017年 | 66篇 |
2016年 | 75篇 |
2015年 | 133篇 |
2014年 | 174篇 |
2013年 | 247篇 |
2012年 | 260篇 |
2011年 | 329篇 |
2010年 | 285篇 |
2009年 | 300篇 |
2008年 | 276篇 |
2007年 | 355篇 |
2006年 | 326篇 |
2005年 | 244篇 |
2004年 | 84篇 |
2003年 | 94篇 |
2002年 | 99篇 |
2001年 | 91篇 |
2000年 | 71篇 |
1999年 | 19篇 |
1998年 | 8篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 8篇 |
1995年 | 11篇 |
1994年 | 6篇 |
1993年 | 6篇 |
1992年 | 3篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 2篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 3篇 |
排序方式: 共有4230条查询结果,搜索用时 390 毫秒
751.
采用压力敏感准则和权函数法相变增韧陶瓷Ⅰ-Ⅱ混合型裂纹的增韧效应进行了理论预测,分别给出了静止裂纹和定常扩展裂纹相变塑性屏蔽的理论表达式。结果表明:相变对静止裂纹有负屏蔽效应,并随KⅡ/KⅠ的比值增大而增大;对定常扩展裂纹的增韧结果除与材料弹性模量、相变尾区高度和相变体积分数和有关外,还随KⅡ/KⅠ的比值增大而减小。 相似文献
752.
反应堆吊篮流致随机响应理论分析 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了吊篮结构流致振动的均方根响应。通过将流体力划分为简谐振动流体力和脉动流体两部分,结合结构有限元离散技术,建立了吊篮结构的流致随机响应不依赖于流体压力实验数据的纯理论分析方法。着重考查了平均流速、湍流强度及湍流尺度等几个主要参数对结构均方根值的影响。 相似文献
753.
关联规则挖掘问题是数据挖掘领域一个重要的研究方向,φ-关联规则挖掘问题是它的一种推广形式。利用闭项目集的思想,提出了φ-频繁闭项目挖掘问题。它是φ-关联规则挖掘问题的一种替代,并给出了一种有效的挖掘算法,有效解决φ-关联规则挖掘问题中产生大量规则的问题。 相似文献
754.
755.
756.
1999年3月,在瑞士日内瓦由联合国贸易发展委员会(UNCTAD)和国际海事组织(IMO)举行的外交会议上讨论和通过了新的国际扣押船舶公约,即《1999年国际扣押船舶公约》(International Convention on Arrest of Ships 1999)(以下简称《1999年扣押公约》)。该公约即将生效,将对国际航运界产生重要影响。 相似文献
757.
在第10期上,我们探讨了海事强制令的法律属性.海事强制令作为一项突破我国民事诉讼法"财产保全"理论的"行为保全"法律制度,其所具有的理论意义不言而喻.同时,海事强制令对于保护海事请求人的合法海事权益,维护我国海上营运秩序,促进我国航运事业发展具有重要的实践意义. 相似文献
758.
759.
Traditional control methods of two-wheeled robot are usually model-based and require the robot’s precise mathematic model which is hard to get. A sensorimotor self-learning model named SMM TWR is presented in this paper to handle these problems. The model consists of seven elements: the discrete learning time set, the sensory state set, the motion set, the sensorimotor mapping, the state orientation unit, the learning mechanism and the model’s entropy. The learning mechanism for SMM TWR is designed based on the theory of operant conditioning (OC), and it adjusts the sensorimotor mapping at every learning step. This helps the robot to choose motions. The leaning direction of the mechanism is decided by the state orientation unit. Simulation results show that with the sensorimotor model designed, the robot is endowed the abilities of self-learning and self-organizing, and it can learn the skills to keep itself balance through interacting with the environment. 相似文献
760.