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道路通行能力研究现状及发展综述 总被引:7,自引:2,他引:7
道路通行能力分析与交通量适应性分析 ,作为道路交通建设的一项基础性工作 ,主要用于确定公路建设的合理规模及合理建设模式 ,也是公路网规划、公路工程可行性研究、道路设计、公路建设后评估等的重要理论依据。介绍了国内外有关道路通行能力的研究现状 ,提出了通行能力研究的攻关目标和需要解决的关键技术 ,探讨了道路通行能力研究的发展方向 ,并指出了目前中国道路通行能力研究存在的问题与不足。 相似文献
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基于遗传算法的公路纵断面优化 总被引:14,自引:0,他引:14
提出了一种基于遗传算法的纵断面优化方法,这种方法可以在一个可行域中自动搜索一个最优或较优解。其基本思想是首先根据纵断面初始解建立一个可行域,通过编码建立染色体与实际设计变量之间的一一对应关系,然后对可行域中的可能解用一个评价函数(适应度)进行度量,利用遗传算法在可行域中选择最优解。实践表明:该方法具有全局解空间搜索能力,从而实现了全局寻优的目的,对道路优化设计是有效的,可行的。 相似文献
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运用ANSYS进行钢筋砼刚架拱桥的非线性分析,探讨了单元特性以及有限元模型的建立,完成非线性分析.分析过程中综合考虑了结构几何非线性和材料非线性对极限承载力的影响.最后,探讨了不同荷载分布方式对结构极限承载力的影响. 相似文献
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���˹��������µ�··�λ������������ 总被引:1,自引:1,他引:1
通过对行人过街的三种情况即自由过街、无控制人行横道过街和信号控制人行横道过街进行研究,分析了不同过街条件下行人与机动车的运行特征。设定行人与机动车到达间距服从负指数分布,给出了不同条件下的机动车延误计算方法。研究结果表明,对行人过街选择合适的过街方式可以有效减少机动车的延误,特别是在行人与机动车交通量比较大时,设置人行横道(包括信号控制与无信号控制)可以大幅度减少机动车的延误。 相似文献
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关于定理机器证明的归结原理已应用到人工智能的很多领域,同时提出了各种改进方法,其中,输入归结是一种非常好的推理方法,它对于Horn集是完备的,模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的融合,文中利用模糊神经网络的知识表示及学习的特点,结合输入归结的优点,进行Horn集上的输入归结。 相似文献
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