市域公路网布局优化模型研究

针对市域公路网布局的特点和要求,对传统的市域公路网布局单目标优化模型进行了扩展,通过将连续变量离散化和引入双层规划方法,建立了市域公路网布局优化双层规划模型,并将模拟退火算法应用于模型的求解,采用Visual Basic6.0语言开发了相应的算法程序,该算法尤其适合求解大规模路网优化问题。应用示例表明了所建模型及算法的可行性。     

基于MATLAB的城市停车规划模糊综合评价研究

研究了城市停车规划方案的模糊综合评价方法．选择了投资成本、停车供需满足程度、道路通行能力影响等六项指标作为评价影响因素,确定了各因素的隶属度函数、模糊规则,建立了基于MATLAB-FIS的多阶城市停车规划模糊综合评价模型,并结合黑龙江某市的停车规划,利用建立的模糊综合评价模型,对规划方案进行了评价,应用取得了较为满意的效果。     

长江下游白茆沙水道航道整治对策

针对白茆沙水道航道存在的问题,通过河床演变分析、数学模型计算、物理模型试验等多途径、多技术手段,对长江下游白茆沙水道的演变规律及演变趋势进行了深入分析,并就航道整治对策与措施进行了大量深入研究,提出了该水道总体治理思路与控导工程方案,以保护现有较为有利的河势及航道格局,为后续整治工程实施奠定基础.     

受损伤的预应力混凝土T梁无损检测分析

结合河南省某高速公路特大桥施工过程中受损伤的预应力混凝土T梁的无损检测,通过超声波对测方式普查T梁底部和两端腹板底部混凝土,并结合混凝土表面裂缝分布形态和裂缝大小,确定了混凝土内部缺陷状况;采用回弹法确定了混凝土表面强度大小及其分布的均匀性。为同类结构的无损检测提供参考。     

多尺度特征增强的路面裂缝检测方法

针对路面裂缝检测不完整和分割出现断裂的问题,提出了一种多尺度特征增强的路面裂缝检测网络MFENet,实现端到端的路面裂缝图像检测、分类和分割处理;设计了多尺度注意力特征增强模块,建立了网络模型的上层多尺度特征通道与底层特征通道权重系数之间的映射关系,以提升有效通道的特征输出;基于路面裂缝的坐标信息和像素语义信息在物理位置上的相关性,设计了多语义特征关联模块,实现不同语义信息之间的特征融合增强,并通过特征维度转换实现对路面裂缝图像的前景特征过滤;提出了一种针对深度特征强度进行量化评估的方法,用于提升模型提取特征能力的可解释性。在自采集数据集上的研究结果表明：MFENet对路面裂缝图像检测的平均精准率和平均召回率相比Mask R-CNN分别提升了4.3%和5.4%,相比基线模型RDSNet分别提升了14.6%和14.3%;MFENet对路面裂缝图像分割的平均精准率和平均召回率相比Mask R-CNN分别提升了6.6%和8.8%,相比RDSNet分别提升了8.1%和9.7%;与Mask R-CNN等主流方法相比,MFENet对不同类型路面裂缝图像的检测、分割精度最高。在公开数据集(CFD、CRACK500)上的研究结果表明：在不同场景下的数据集上,MFENet的检测、分割精度均高于Mask R-CNN等主流方法,模型的鲁棒性更强。另外与RDSNet相比,MFENet在不同数据集上的处理速度也均有所提升。     

超空泡航行器舵效的水洞试验研究

为了获得超空泡航行器可控弹道与总体设计输入条件,对通气超空泡的生成和尾翼舵角的力学特性进行了缩比模型试验.通过改变通气量和尾翼舵角,对模型超空泡的形态和力学特性进行了深入分析,获得了尾翼舵角对升力的影响规律及尾翼舵效随攻角和通气量变化的规律,并探讨了由于空泡尾部重力效应引起的上漂现象的补偿方法.试验结果表明:在沾湿条件下,水下超空泡航行器尾翼舵面升力线斜率可取正值常数进行全域投影,这与同样条件下常规水下航行器相同;完成超空化后,当攻角为0.4°时,主体空泡耦合升力损失将导致舵效减小,且舵效对通气量的改变不敏感;当攻角大于1.2°后,舵效特性逐步恢复,此时主体空泡已经脱离翼面,舵面处于沾湿状态.     

基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究

选取河北省某地区1998—2017年公路运量数据为例,采用BP神经网络模型进行预测并用马尔科夫链修正预测值,将公路运量实际值与BP神经网络预测值及马尔科夫链修正值作对比分析并预测了2018—2019年的公路运量数据.使用马尔科夫链修正后的BP神经网络预测模型可以将公路客运量和货运量的平均相对误差分别下降至2.07％和2.14％.修正后的模型不仅可以准确的对公路运量做出预测,而且可以为未来公路运输发展提供有利意见.     

基于迁移学习的路面障碍物检测

为了提高智能汽车对路面障碍物检测的精度和速度,本文基于YOLO V3深度学习网络模型和迁移学习算法建立路面障碍物检测模型,并对模型的训练和测试结果进行评估.     

西北太平洋初生热带气旋监测预警信息比较

为解决航运安全相关管理人员对初生热带气旋监测和预警信息进行了解、分辨、选择和使用时存在的困惑,以便使其提前了解初生热带气旋的生成动态,保障船舶在航行和作业的安全性,针对目前可供航运安全管理人员使用的初生热带气旋监测和预警信息比较缺乏和杂乱的情况,在对多个专业气象机构发布的各种西太平洋热带气旋监测和预警信息进行分析和比较的基础上,推荐可供非气象专业的航运安全相关管理人员快速有效地了解西太平洋初生热带气旋生成动态的网站,并给出应用流程和应用实例。该研究结果可为进一步研发专供航运安全相关管理人员使用的初生热带气旋监测和预警系统提供参考。     

基于微观结构变化导致的石灰剂量衰减分析

通过阐述EDTA滴定石灰剂量原理—配位滴定反应,结合电镜下的石灰土微观结构变化,揭示了石灰在土中发生物理化学反应,逐步形成稳定的胶结结构,随时间的推移石灰土中钙离子因浓度减少,导致在EDTA配位滴定反应时,生成稳定的螯合物减少,消耗EDTA配位剂减少,在显色剂指示下到达滴定等量点的时间缩短,滴定试验完成后,在滴定曲线上由EDTA耗量查出的实测石灰剂量随时间增长呈衰减变化的规律。建议工程应用石灰土作路基填筑材料时,在质量控制与验收中,考虑石灰剂量衰减因素。