水泥稳定再生骨料基层混合料抗冲刷性能影响因素的灰色关联分析

在自行研发的抗冲刷试验装置基础上,运用灰色关联理论,对压实度、强度、水泥剂量、砂掺量、细石掺量和再生骨料掺量这6个因素与水泥稳定再生骨料基层混合料的抗冲刷性能进行了关联分析.结果表明:对水泥稳定再生骨料基层混合料抗冲刷性能影响最大的是压实度;强度与抗冲刷性能之间没有确定的关系;原材料组成因素中,影响最大的是水泥剂量,其次是再生骨料掺量、砂掺量,细石掺量影响很小.研究结果对水泥稳定再生骨料基层混合料的配合比设计和施工具有一定的指导意义.     

基于可拓理论的城市主体公交模式双层决策模型

城市主体公交模式选择是构建城市公共交通系统的重要工作内容,文章运用可拓理论,选择影响城市公共交通发展的5种主要模式:地铁、轻轨、BRT、使用公交专用道的常规公交和限制小汽车增加公交运力,遵循客观、易操作的原则,构建城市公共交通方式选择的可拓决策模型与协调度评价模型,并给出决策选择的具体实施步骤.     

基于CAN—LIN总线汽车车身电控系统仿真分析

基于CAN总线的汽车网络越来越多的运用在现代汽车中,它可以实现线束的减少和数据资源的共享。而基于CAN—LIN总线的汽车网络还在开发当中,为了减少开发成本,节约资源,采用CANalyzer软件对汽车车身电控系统进行仿真分析。分析数据得出平均延迟时间和数据传输速度对网络负载的影响,并同时得到监控网络负载和延迟时间的情况。     

极限工况下周期转向汽车侧向动力稳定性及分岔分析

将汽车在极限工况下的转向操作建模为周期转向激励的非线性振动系统的响应,结合打靶法和Floquet理论分析了周期转向的稳定性和分岔行为.应用Poincare映射分析了不同的质心位置和不同的车速对极限工况下汽车转向频率特性的影响.结果表明,汽车周期转向时可能发生鞍结分岔和倍周期分岔,发生鞍结分岔还常伴有跳跃现象;极限工况下汽车的转向频率特性与常规工况有很大的不同,转向频率对汽车的稳定性有显著影响,必须采用非线性分析方法.     

综合运输旅客换乘网络优化模型

为了解决旅客换乘过程中多种运输方式的协调问题,根据客运换乘网络的特点及结构,以旅客旅行时间最短和总出行费用最小为优化目标,建立了综合客运换乘网络优化模型.通过加权求和,将多目标函数转化为单目标函数,给出了用遗传算法求解的步骤,并用算例进行了验算.结果表明:本文建立的模型可行,算法有效.     

地震压埋人员压埋率预估模型

针对震后快速反应与应急救援辅助决策的需要,在分析地震压埋人员影响因素的基础上,建立了基于倒塌率和在室率的压埋率预估模型.把在室率作为先验概率,为快速预估地震压埋率提供了条件.最后,以汶川地震灾区部分中小学为例,用建立的压埋率模型进行估计,并运用误差理论进行了精度分析.结果表明,该压埋率模型的预估精度达±0.2左右.     

水化硅酸钙超细粉体表面湿法改性

为改善水化硅酸钙超细粉体与高分子材料基体的相容性, 采用4种改性剂对其进行表面湿法改性处理,从中优选了1种改性剂.对优选的改性剂,通过正交试验,研究改性剂用量、浆料浓度、改性温度以及改性时间对超细水化硅酸钙粉体改性的影响.试验所得最佳改性效果:活化指数从0提高到95%,吸油值由86.5 mL/100 g降到69.5 mL/100 g.红外光谱图分析显示,优选的改性剂在水化硅酸钙粉体表面产生了化学吸附,使粉体表面有机化.     

风险辨识技术在港口工程中的应用研究

港口工程建设是一个高风险行业,存在众多的生产性风险因素.需要用风险识别方法在安全管理中对其辨识并加强控制.风险辨识有多种方法,各种方法固有特点的不同导致适用范围也不同,目前尚无专门针对港口工程形成的辨识技术.因此,有必要针对港口建设工程生产特点,结合风险辨识方法,找出适舍港口建设工程的专项风险辨识技术.     

隧道阻燃沥青混合料的配合比试验

在长隧道沥青路面表面层铺装过程中,应用阻燃剂来提高基质沥青的阻燃性能,从而达到隧道路面阻燃的效果。文中主要应用AC-16密集配,选用两种阻燃剂（海川和路安特）对阻燃沥青混合料进行最佳油石比、理论密度和氧指数以及路用性能进行试验研究。提出在进行隧道阻燃沥青混合料的配合比设计过程中,必须参照沥青路面的路用性能以及阻燃剂的阻燃性能综合比选。     

SVC增强层传输差错自适应掩盖算法

分析了SVC（scalable video coding）中常用的两种差错掩盖方式的特点和适用场合．提出了基于失真度估计的自适应增强层差错掩盖算法．该算法根据正确接收的基本层重建残差以及基本层与增强层量化参数的差距,分别估计出用当前帧基本层和前一帧增强层对受损图像掩盖后的总体失真度,并以4×4块为单位,选择失真度小的方式进行掩盖．基于JVTSVC的测试模型JSVM（joint scalable video model）的实验结果表明,该自适应掩盖算法与两种常用掩盖方式相比,PSNR（peak signal to noiseratio）分别提高了约3．34和0．63dB．