潜艇生命力决策辅助系统设计

介绍潜艇生命力决策辅助系统结构，应用专家系统理论对潜艇的耐压壳体及管系发生渗漏及其在危险情况下的决策进行建模，各方案具有连续、实时判断潜艇受损后的生命力以及进行生命力决策的功能。     

基于灰色模糊数的城市公交换乘站点综合评价分析

通过利用灰色模糊数的三参数区间数建立了城市公交换乘站点的综合评价模型,并结合模糊数学的思想,充分考虑了换乘因素中的灰色信息,更加全面、合理的对公交换乘站点进行了综合评价研究,克服了传统换乘算法在现实运用中缺乏人性化的缺陷.最后,通过算例分析,进一步验证了方法的有效性.     

基于累积前景理论的随机异质道路网配流模型

针对出行者择路行为的有限理性和风险取向的差异性,将出行者分为4类:分别以可靠度低于50%的出行时间预算、期望出行时间、可靠度高于50%的出行时间预算和超预算期望出行时间作为选择路径的参考点.推导了需求服从对数正态分布、路段通行能力服从均匀分布条件下各类出行者的前景值计算公式,建立了用等价变分不等式表示的均衡模型.算例结果表明,累积前景理论参数设置对配流具有重要影响,随着收益敏感系数的增大,各类出行者的路径前景均呈增大趋势,且第3、4类出行者比第1、2类出行者变化更显著;随着损失敏感系数和损失规避系数的增大,各类出行者的路径前景均呈减少趋势,且第1、2类出行者比第3、4类出行者变化更显著;随着感知概率系数的增大,第1、2类出行者的路径前景呈减小趋势,而第3、4类出行者的路径前景呈增大趋势.     

复杂城市交通网络拥堵传播的改进SIS模型

：为深入分析城市交通网络拥堵动态演进过程,建立了交通拥堵传播的改进SIS模型（传染病模 型）。模型根据目标节点自身受随机因素的影响、其邻居节点的状态和影响能力以及不同状态节点间 的耦合强度,动态计算目标节点由畅通变为拥堵又恢复畅通的概率,并进一步考虑了不同交通状态的 传播时间对拥堵传播的影响。基于BA Barabási-Albert 无标度网络对传播过程进行仿真,拥堵随时 间的演化与相关研究一致,验证了模型的有效性。仿真结果表明：根据作用节点属性的不同,随 机因素对拥堵的初始规模、传播速度及传播稳定状态的阻塞水平具有不同的影响能力;不同状态 节点间的相互作用对拥堵传播具有重要作用;畅通状态与拥堵状态平均传播时间的比值对拥堵传 播的影响存在阈值;不同状态传播时间的波动性对拥堵传播速度、平衡态阻塞水平具有一定影响。     

长江中游丙寅洲护坎的特点与守护形式

目前长江中游丙寅洲河段较长岸线都已经形成崩退的陡坎并在继续崩退之中。为了防止低滩前缘崩岸与滩面冲刷,基于丙寅洲河漫滩特点以及目前护岸结构形式的特点,提出护坎的概念并分析其守护特点,提出需要注意的守护位置及相应的守护措施。通过对不同拟定方案的稳定性分析计算,提出丙寅洲河漫滩守护的推荐方案,可为类似河漫滩守护工程提供借鉴。     

南方CASS成图软件与全球定位系统及全站仪在工程测量中的应用

结合工程实例,总结了南方CASS成图软件、GPS及全站仪在施工控制点、作业管理和外业采集中的配合应用,证明针对多变、复杂的施工环境及错综复杂的结构,熟练运用先进的仪器以及南方CASS成图软件,能极大提高测量作业效率和作业精度。     

铁路列流图自动生成算法

针对铁路列流图目前由手工绘制存在的缺陷,研究铁路列流图自动生成算法。根据图论理论,从列流图中的列流路径由车流组织确定而无需考虑路径长度的特点出发,借鉴最短径路算法,提出站点连通路径标号算法,用来求出起点至终点经历的站点集合。采用点集合及边集合自动生成算法,自动生成路网内的车站、衔接方向、道岔及铁路线。分析不同情形下径点偏移的横纵坐标关系,按列流线等间距绘制的要求提出列流线自动生成算法。依据自动生成算法开发列流图编制软件,运用该软件自动生成具有65条列流线的某路网列流图,证明列流图自动生成算法能够很好地提高设计效率和质量,同时有助于实现列流图的规范化。     

破损舰艇拖航稳度分析

破损舰艇拖航稳度是拖航安全性研究的重要方面.拖力作用、破损进水和波浪作用对破损舰艇的稳性产生较大影响.通过给出舰艇在波浪扰动情况下,舱组进水的被拖带破损舰艇稳度的计算方法,分析了各种航向航速对于稳度的影响,提出了提高破损舰艇拖航稳性措施,对于保障破损舰艇拖航安全具有一定的理论价值和实践意义.     

基于约束的线路设计方案重组算法

为了使设计者从道路线路设计的繁重计算统计工作中摆脱出来,应用组合数学理论分析了可能的重组方案数目,研究了局部方案间的逻辑关系和进行多方案重组的约束条件,提出用图的数据结构表示各局部方案间的关联,对指定的局部方案集合在图中按有向路径搜索原则确定局部方案的先后次序,并且从局部方案中获取数据,自动形成重组方案的算法。结果表明:该方案重组算法是正确的;应用该算法可以提高设计效率和水平。